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Jeden Tag muss man sich immer wieder ausweisen. Einschalten, Passwort eingeben. Passwort. Swipe, Passwort. Um auf Ihre persönlichen Daten zugreifen zu können, die auf den Cloud-Servern gespeichert sind, benötigen Sie eine Genehmigung. Wer geht dahin? fragt die Maschine. % j478! $ Y, kommt die Antwort. Egal, was für ein Blödsinn es ist, zu versuchen, all diese Geheimnisse in den Griff zu bekommen, gibt es nicht etwas Merkwürdiges oder, kann man sagen, eine Entfremdung darüber, sich selbst zu kodifizieren? Außerdem, wenn unsere Maschinen so schlau sind, warum wissen sie dann nicht, wer wir sind?

Aus dieser Geschichte

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Forscher müssen mit diesem neuen Stammzell-Durchbruch nicht die Uhr zurückdrehen. (Illustration von Scott Bakal) Neu entdeckte Stammzellen können sich immer wieder vermehren, ohne die krebsfördernde DNA-Schädigung. (Dr. Somdutta Roy / TLSTY Lab)

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DARPA, die berühmte Forschungsabteilung des Verteidigungsministeriums, die keine Ahnung hat, was verrückt ist, arbeitet an diesem Problem. Im Rahmen des Cybersicherheitsprogramms Active Authentication untersuchen Forscher die unterschiedlichen Muster, die in der Art und Weise verborgen sind, in der Sie Technologie einsetzen - die charakteristischen Rhythmen bei der Eingabe, die Geschwindigkeit, mit der Sie auf Ihrem Telefon wischen und tippen -, um digitale Fingerabdrücke zu erhalten, die Ihre Online-Identität definieren ohne dass du es überhaupt merkst.

Die Forschung von DARPA ist Teil des aufkeimenden Feldes der Biometrie oder der Wissenschaft der Identifizierung von Menschen anhand von physischen oder Verhaltensmerkmalen. Die Arbeit greift die Muskelerinnerungen auf, die wir unbewusst bei sich wiederholenden Aufgaben wie der Verwendung einer Computertastatur erzeugen. Laut Studien von Charles Tappert, einem Informatiker an der Pace University, der nicht an der DARPA-Arbeit beteiligt ist, sind unsere Schreibmuster konsistent, vorhersehbar und kaum nachzuahmen. "Wir können nachverfolgen, wie lange eine bestimmte Taste auf der Tastatur durchschnittlich von einem Benutzer gedrückt wird, was als" Verweilzeit "bezeichnet wird, und die durchschnittliche Übergangszeit zwischen zwei bestimmten Tasten", sagt Tappert. Die Tastenanschlag-Analyse reicht bis in den Zweiten Weltkrieg zurück, als die US-Geheimdienste die Bewegungen der feindlichen Truppen anhand der unterschiedlichen Stile verfolgten, die ihre Telegraphenbetreiber zur Eingabe von Morse-Code verwendeten. Die heutige Technologie kann jedoch Tippmuster bis auf Millisekunden genau messen und mehr als erreichen 99 Prozent Erkennungsgenauigkeit.

BehavioSec, ein schwedisches Unternehmen, das mit DARPA zusammenarbeitet, hat bereits damit begonnen, eine solche digitale Identifikationstechnologie für Passwort-Hardening-Systeme in mobilen Apps an europäische Banken zu lizenzieren. Diese vergleichen die Geschwindigkeit und den Druck, mit denen eine PIN eingegeben wird, mit früheren Daten, um sicherzustellen, dass sie eingegeben werden vom richtigen Benutzer.

DARPA sieht eine solche Datenerfassung und -analyse vor, die ständig im Hintergrund von Regierungscomputern und Mobilgeräten ausgeführt wird. "In Zukunft werden Sie immer seltener Ihr Passwort eingeben", sagt Neil Costigan, Direktor von BehavioSec. "Die meiste Zeit wird das System es nicht brauchen, um Ihnen sagen zu können, dass Sie es sind."

Über das Tippen und Drücken von Tasten hinaus planen die Forscher auch, die Beschleunigungsmesser und Gyroskope in unseren Smartphones zu verwenden, um den Gang zu bestimmen, und sie nehmen vorweg, zu analysieren, welche Apps wir zu bestimmten Tageszeiten und an bestimmten Orten öffnen, um immer differenziertere Bilder von ihnen zu malen unser Verhalten, ob es uns gefällt oder nicht.

"Es wirft Fragen auf", sagt Jeramie Scott vom Electronic Privacy Information Center. „Wo werden all diese Daten gespeichert? Wer hat Zugang? Vor allem, wenn es über die Nutzung durch die Regierung und den privaten Sektor hinausgeht, tauchen Datenschutzprobleme auf. “

Biometrie sollte in der Lage sein, Sicherheit und Komfort zu verbessern, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Wir haben diese Maschinen geschaffen. Das Mindeste, was sie tun könnten, ist, uns wiederzuerkennen.

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