In den 90er Jahren war der Werbespot unausweichlich: Muzzy, das unscharfe, grüne Tier, das Fremdsprachen unterrichtet, spricht Französisch. Die Szene zeigt ein Mädchen, das sich den BBC-Videokurs ansieht. "Je suis la jeune fille", sagt sie und zeigt stolz auf ihre Brust.
Seit Muzzy sind die Optionen für Sprachlernvideos und Software exponentiell gewachsen - Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket Languages, Anki und Babbel sind nur einige davon. Laut einem aktuellen Bericht von Ambient Insight, einem Marktforschungsunternehmen für Lerntechnologie, belief sich der weltweite Markt für Sprachenlernen im Jahr 2015 auf 54, 1 Mrd. USD. Jetzt hofft ein neues konzeptionelles Gerät, Mersiv, in dieses boomende Feld einzudringen.
Wie vorgeschlagen wird das Gerät wie eine Halskette um den Hals eines Benutzers getragen und verfügt über einen Anhänger in Silberdollargröße mit eingebetteter Kamera und Mikrofon. Zum Lieferumfang des Geräts gehört ein kleiner Ohrhörer, der entweder an den Halsriemen des Anhängers gebunden oder über Bluetooth verbunden ist. Die Idee ist, dass Mersiv die Umgebung des Sprachschülers einfängt und mit dem Benutzer über die Hörmuschel chattet - so als hätte man einen Sprachlehrer, der ständig Unterricht im Ohr flüstert.
Joe Miller, ein Industriedesigner bei DCA Design International, hat sich das Gerät erst vor wenigen Monaten ausgedacht. (Mersiv) 
Zum Lieferumfang des Geräts gehört ein kleiner Ohrhörer, der entweder an den Halsriemen des Anhängers gebunden oder über Bluetooth verbunden ist. Die Idee ist, dass Mersiv die Umgebung des Sprachschülers einfängt und mit dem Benutzer über die Hörmuschel chattet. (Mersiv) 
Miller hofft, eine Weitwinkel-Mikrokamera und ein Mikrofon verwenden zu können, wie sie in den meisten modernen Handys zu finden sind. (Mersiv) 
Über die Telefon-App können Benutzer sowohl die Immersionsstufe (wie oft das Gerät Unterricht erteilt) als auch die Fähigkeitsstufe auswählen. (Mersiv) 
Das Gerät ist zwar nur ein Konzept, kann jedoch durch die Verbindung einer Vielzahl vorhandener Technologien erstellt werden. (Mersiv) Joe Miller, ein Industriedesigner bei DCA Design International, hat sich das Gerät erst vor wenigen Monaten ausgedacht, nachdem er versucht hatte, mit Duolingo Schwedisch zu lernen - einer Website und einer kostenlosen App, die das Erlernen von Sprachen für die breite Masse ermöglichen soll. In einer spielbasierten Konfiguration übersetzen Benutzer Sätze von einer Sprache in eine andere, gewinnen Wissen und helfen bei der Übersetzung von Internetinhalten.
"Nach einem halben Jahr wurde ich langsam frustriert", sagt er. "Ich erreichte ein Level und erreichte ein Plateau. Es fiel mir schwer, einfach weiterzukommen und die Zeit zu finden."
Das rudimentäre Verstehen von leichter zu erlernenden Sprachen wie Französisch, Spanisch und Schwedisch erfordert ungefähr 480 Stunden Lernzeit. Und die Zahl steigt mit zunehmenden Sprachschwierigkeiten, was ungefähr 1.000 Stunden erfordert, um ein ähnliches Niveau an Kenntnissen in Sprachen wie Chinesisch oder Japanisch zu erreichen. Miller erkannte, dass es Jahre dauern würde, bis er die Sprache seiner Wahl gelernt hatte, wenn er nur eine halbe Stunde oder weniger am Tag verbrachte.
Der Designer, der hauptsächlich mit Unterhaltungselektronik und Möbeln befasst ist, hat sich daher zum Ziel gesetzt, ein Gerät zu entwickeln, das den Benutzer im Wesentlichen in eine Fremdsprache eintauchen lässt, um den Lernprozess zu beschleunigen. Er nannte das Projekt Mersiv.
Der Sprachschüler kann zwischen zwei Modi wählen: „passiv“ oder „interaktiv“. Im passiven Modus nimmt der Kamerahalter Bilder der Umgebung des Benutzers auf und überträgt die Bilder an eine Smartphone-App, die sie verarbeitet und grundlegende Objekte erkennt - Tisch, Bücherregal, Vase, Flasche Wein. Das Programm würde dann die Umgebung in der Sprache des Benutzers der Wahl durch den Ohrhörer beschreiben.
Im interaktiven Modus hat der Sprachschüler die Möglichkeit, mit dem Gerät zu sprechen, Fragen zu beantworten und mündliche Fragen zu beantworten. Über die Telefon-App können sie sowohl die Immersionsstufe (wie oft das Gerät Unterricht erteilt) als auch die Fähigkeitsstufe auswählen, um herausforderndere Gespräche zu führen.
Das Demonstrationsvideo zeigt den Benutzer beim Essen einer Schüssel Nudeln. Eine mechanische Frauenstimme schlägt ein: „Es sieht so aus, als würdest du etwas essen. Was isst du?"
"Pasta", antwortet der Benutzer.
"Können Sie Pasta sagen, aber auf Schwedisch?", Fordert das Gerät.
Miller arbeitet jetzt mit seiner Firma zusammen, um den ersten von "wahrscheinlich vielen" Prototypen zu entwickeln, sagt er. Und obwohl sich das Gerät noch in der Konzeptionsphase befindet, kann es tatsächlich durch die Verbindung einer Vielzahl vorhandener Technologien erstellt werden.
Er hofft, eine Weitwinkel-Mikrokamera und ein Mikrofon verwenden zu können, wie sie in den meisten modernen Handys zu finden sind. Ein Bluetooth-Chip überträgt die Bilder von der Kamera auf das Telefon des Benutzers, wo die Software dann die Kontrolle übernimmt - dies ist laut Miller der größte Knackpunkt in diesem Bestreben.
Für die Anwendung plant Miller, eine Objekterkennungssoftware wie Cloud Site mit Google Translate zu verknüpfen, die er dann in einer Schleife zum Hörer des Geräts zurücksenden muss, um die Informationen weiterzuleiten. Da sich das Projekt noch in einer frühen Konzeptphase befindet, gibt es viel zu überlegen, wie es weitergehen soll.
Zum einen hat Miller noch viel zu tun, bevor er die Experten davon überzeugen kann, dass Mersiv ein wirksames Werkzeug sein wird.
„Mein Fazit lautet: Technologie ist sehr clever“, sagt Andrew D. Cohen, emeritierter Professor für Zweitsprachenstudien an der University of Minnesota, der nicht an dem Projekt beteiligt ist. „Aber was machen sie damit? Wie interessant und nützlich sind die Informationen? Hier liegt das wahre Genie. “
Cohen arbeitet gerade daran, seine dreizehnte Sprache zu lernen, und zweifelt an den kühnen Behauptungen der meisten Sprachlernsoftware. "Alles, was Sie zum Sprachenlernen bringt, ist großartig", sagt er. "Aber die Leute können getäuscht werden, wenn sie denken, dass es einen einfachen Weg gibt." Die Sprachen benötigen jahrelanges engagiertes Lernen und Interaktion mit den Einheimischen, um die Feinheiten und Wendungen wirklich zu beherrschen.
Diese Kritik geht weit über Mersiv hinaus, erklärt Cohen. In den meisten heutigen Sprachkursen können Sie eine Schüssel Suppe bestellen. Aber nur wenige werden Sie mit den erforderlichen Sprachkenntnissen ausstatten, um die Konsequenzen der letzten Wahlen zu erörtern, sagt er.
Es gibt einige Bedenken hinsichtlich automatischer Übersetzer, wie zum Beispiel Google Translate, die Software, die Miller derzeit im Rahmen des Mersiv-Programms einsetzen möchte. Cohen argumentiert, dass alle nicht-menschlichen Übersetzer an dieser Stelle von Natur aus fehlerhaft sind. „Sie verstehen den Kontext nicht. Sie verstehen die Pragmatik nicht. Sie verstehen die Intonation nicht “, sagt er.
Mit dem Rollout der Google Neural Machine Translation (GNMT) im Herbst dieses Jahres hat sich das System jedoch erheblich verbessert. GNMT ist ein „neuronales Netzwerk“, das die Google-Genies darauf trainiert haben, vollständige Sätze zu übersetzen, anstatt Bestandteile jeder Phrase. Obwohl die Genauigkeit um bis zu 60 Prozent gestiegen ist, bleibt noch einiges zu tun.
"GNMT kann immer noch erhebliche Fehler machen, die ein menschlicher Übersetzer niemals machen würde, wie das Löschen von Wörtern und die falsche Übersetzung von Eigennamen oder seltenen Begriffen", erklären Forscher des Google Brain-Teams Quoc V. Le und Mike Schuster Nick Statt vom The Verge . Auch im neuen System bleibt die Kontexterkennung ein Thema, da Sätze immer noch isoliert übersetzt werden.
Cohen gibt ein Beispiel für verwandte Probleme unter Verwendung eines militärischen Spracherkennungsübersetzers. Er sprach den Satz „Oh verdammt, lass mich die abholen“ in das Gerät, das es in Spanisch umwandelte. Aber anstelle des „Oh“ der Belästigung wurde das „Ah“ der Einsicht verwendet. Und für darn fügte das Gerät ein Verb ein, wie in "to darn socks".
Es gibt nur wenige Abkürzungen zur Sprachbeherrschung, warnt Cohen. Die Hoffnung ist, dass ein Gerät wie Mersiv dazu beitragen kann, die Anfangsphasen des Sprachenlernens zu beschleunigen, die Schüler dabei zu unterstützen, grundlegende Fähigkeiten zu erlangen und das Selbstvertrauen zu entwickeln, mit Muttersprachlern zu interagieren, um mehr zu lernen. Die Lehren aus den meisten Softwareprogrammen sind jedoch nur die Spitze des sprachlichen Eisbergs.
Das metaphorische Stück Eis also - nicht der Salat.
