Sieben Menschen sterben in Clockwork Orange . Fünfundneunzig sterben in Kill Bill Volume 1 . Achthundertsechsundneunzig sterben im Herrn der Ringe: Die Rückkehr des Königs . Wir wissen das alles, weil jemand jeden Tod gezählt hat. Von Hand. Und dann erzählte die Website Movie Body Counts.
Aber Caleb Garling am SFGate fragt sich, ob es einen anderen Weg gibt, den Tod zu identifizieren. Ein Weg, der nicht den Menschen betrifft, sondern den Computer. Und es könnte sein - es wird nur schwer sein. Garling erklärt:
Es müsste viel Training stattfinden. Eine der gebräuchlichsten Methoden, um einen Computer zu unterrichten, besteht darin, ihm wiederholte Beispiele mit Informationen zu den Beispielen zu geben und die Software der Maschine die Muster herauspuzzeln zu lassen und die Eigenschaften einer Qualität im Vergleich zu einer anderen zu bestimmen. So lernen Sie vielleicht, wie man ein Taxi gegen ein gelbes Auto erkennt. Vielleicht würde es die Maschine lehren, eine Million Bilder von lebenden Menschen im Vergleich zu einer Million Bilder von Toten zu zeigen.
Es ist nützlich, einem Computer beizubringen, herauszufinden, ob jemand lebt oder tot ist. Wir sind jedoch noch nicht in der Lage, die künstliche Intelligenz zu programmieren, die zur Identifizierung des Lebens erforderlich ist. Außerdem können Menschen den Tod nicht einmal so gut erkennen. Wenn sich ein Mann regungslos hinlegt, können Sie möglicherweise nicht erkennen, ob er schläft oder tot ist, es sei denn, Sie kommen ihm nahe genug, um ihn atmen zu sehen. Einem Computer beizubringen, etwas zu wissen, das wir nicht wissen, ist schwieriger als das Beantworten von Gefährdungsfragen oder das Malen von Bildern.
"Das ist es, was das Ganze über 'Deep Learning' ausmacht - irgendwie werden wir Maschinen durch Mustererkennung so trainieren, dass sie wie unser Gehirn sind", sagte die Forscherin Mary Cummings zu Garling. „Aber wir verstehen es selbst nicht. Von allen Körperteilen ist die Verbindung zwischen Auge und Gehirn ein Rätsel, das die Wissenschaft noch nicht gelöst hat. “
Aber in einem Zeitalter, in dem die Gesichtserkennung es immer noch nicht gut macht, eine weinende Person von einer lachenden zu unterscheiden, ist es für einen Computer möglicherweise immer noch unerreichbar, zu sagen, wann das Leben einen Menschen verlassen hat. Andererseits wird es für Menschen immer schwieriger zu erkennen, ob etwas lebt - oder nur ein wirklich lebensechter Roboter.
