Columbo hätte den neuesten Trend in der Kriminalitätsbekämpfung gehasst. Und es hätte Dirty Harry definitiv noch mehr aus der Fassung gebracht.
Aber Sherlock Holmes, jetzt wäre er beeindruckt gewesen. Die Logik, die Wissenschaft, die Zusammenstellung von Daten - all das Zeug der holmesianischen Detektivarbeit.
Ich spreche von so genannter Predictive Policing-Funktion, bei der eine Vielzahl von Daten gesammelt und Algorithmen angewendet werden, um zu ermitteln, wo und wann Straftaten am wahrscheinlichsten sind. Ende letzten Monats gab das Los Angeles Police Department bekannt, dass es den Einsatz von Software, die von einem kalifornischen Startup namens PredPol entwickelt wurde, ausweiten wird.
In den letzten sechs Monaten folgte die Polizei im Vorgebirge der Stadt den Anweisungen eines Computers. Laut LAPD gingen die gemeldeten Einbrüche in den Stadtteilen, an die sie verwiesen wurden, um 25 Prozent zurück. Jetzt hat das LAPD damit begonnen, in fünf weiteren Bezirken, die mehr als 1 Million Menschen abdecken, algorithmische Polizeiarbeit zu betreiben.
Die Software von PredPol, die zuvor in Santa Cruz getestet wurde - dort sanken die Einbrüche um 19 Prozent -, entwickelte sich tatsächlich aus einem Programm zur Vorhersage von Erdbeben. Jetzt werden jahrelange Daten zu Straftaten, insbesondere zu Ort und Zeit, zerkleinert und mit Informationen über kriminelles Verhalten verfeinert, z. B. der Tendenz von Einbrechern, in den Nachbarschaften zu arbeiten, die sie am besten kennen.
Vor jeder Schicht erhalten die Beamten Karten, die mit roten Kästchen mit möglichen Krisenherden für Eigentumsverbrechen gekennzeichnet sind. In einigen Fällen werden nur Bereiche mit einer Breite von 500 Fuß erfasst. Ihnen wird gesagt, dass sie, wenn sie nicht telefonieren, Zeit in einer der Boxen verbringen sollten, vorzugsweise mindestens 15 Minuten alle zwei Stunden. Das Hauptaugenmerk liegt weniger auf der Aufklärung von Straftaten als vielmehr auf deren Verhinderung durch die Schaffung eines hohen Bekanntheitsgrades in den vom Computer anvisierten Kriminalitätszonen.
Auf die Straße gehen
Ist das nicht so ziemlich das, was die Polizei immer getan hat? Finden sie nicht Muster heraus und verbringen die meiste Zeit damit, in Gebieten mit hoher Kriminalität zu patrouillieren? Ja und nein Gute Polizisten kennen Krisenherde und Veteranen verlassen sich auf das, was sie über die Jahre über einen Ort gelernt haben. Dies basiert jedoch größtenteils auf persönlichen Erfahrungen und Instinkten, nicht auf statistischen Analysen.
Es ist auch richtig, dass viele Städte bereits CompStat eingeführt haben, eine Strafverfolgungsstrategie, die Mitte der neunziger Jahre in New York City eingeführt wurde und sich auf die Analyse von Kriminalitätsberichten stützt. CompStat war ein großer Fortschritt bei der Anwendung von Daten zur Verbrechensbekämpfung, aber es ging immer noch mehr um Rückblicke als um Projektionen.
PredPol und ähnliche Software, die IBM für Polizeidienststellen in Memphis und erst kürzlich in Charleston, South Carolina, entwickelt hat, ist weitaus präziser und aktueller, da die Daten täglich neu kalibriert werden. Während ein menschlicher Analytiker Stunden oder sogar Tage benötigt, um ein Muster zu erkennen, kann der Computer die Punkte in Sekundenschnelle verbinden.
Zumindest, sagen die Booster von Predictive Policing, ermöglicht die Software der Polizei, mehr Zeit auf der Straße zu verbringen, anstatt in Strategiesitzungen zu sitzen. Computer können mehr von der Planung abwickeln - was es für alle Polizeibehörden noch attraktiver macht, Beamte wegen Budgetkürzungen zu verlieren.
Schlechte Suchergebnisse
Aber wie es oft der Fall ist, wenn Computer das Sagen haben, macht die algorithmische Verbrechensbekämpfung manche Menschen nervös. Kritiker behaupten, es könne leicht dazu führen, dass rassistische Profile erstellt oder Klischees über bestimmte Stadtteile verschärft werden. Sobald ein Computer ein Gebiet als Hot Spot identifiziert, senkt er die Messlatte für verdächtiges Verhalten.
Es ist nur eine Frage der Zeit, argumentiert Andrew Ferguson, ein Rechtsprofessor aus Washington, DC, bevor eine auf vorausschauender Polizeiarbeit basierende Suche vor Gericht angefochten wird. Hier ist seine Aufnahme aus einem Interview mit der Stadtzeitung Charleston (SC):
„Ich denke, was Sie sagen würden, ist der schlimmste Fall - und ich glaube nicht, dass dies so weit hergeholt ist -, dass es einen Fall geben wird, in dem jemand an einer Straßenecke angehalten wird, weil er des Einbruchs verdächtigt wird. Es wird vor Gericht gehen und sie werden sagen: "OK, Offizier, was war Ihr begründeter Verdacht, diese Person aufzuhalten?"
„Und er wird sagen, der Computer hat es mir gesagt, im Grunde genommen, richtig? "Der Computer sagte Ausschau nach Einbrüchen, ich sah diesen Kerl in der Location, also habe ich ihn aufgehalten, weil er aussah wie ein Einbrecher." Und Rennen, Klasse, all diese Dinge sind offensichtlich ein Teil davon. Und der Richter wird dann einfach aufschieben.
"Wie wollen Sie den Computer überprüfen?"
Verbrechensbekämpfung im 21. Jahrhundert
Hier sind weitere Beispiele, wie die Technologie die Strafverfolgung verändert:
- Die Augen haben es: Im Rahmen eines Projekts zur Erweiterung der alten Fingerabdruck-Datenbank fügt das FBI Server-Speicherplatz zum Speichern von Iris-Scans hinzu. Immer mehr Gefängnisse verwenden hochauflösende Kameras, um Bilder der Iris von Gefangenen zu erstellen, wenn diese gebucht werden.
- Smartphone-Gerechtigkeit: Die britische Scotland Yard hat eine Smartphone-App namens Facewatch entwickelt, mit der die Londoner dazu ermutigt werden, Kriminelle zu finden. Benutzer geben ihre Postleitzahl ein und es werden Bilder von Verdächtigen angezeigt, die sich möglicherweise in ihrer Nähe befinden. Wenn sie jemanden erkennen, können sie auf das Bild tippen und den Namen dieser Person eingeben.
- Von Angesicht zu Angesicht: Ingenieure der Michigan State University haben Algorithmen entwickelt, mit denen Kriminelle leichter aufgespürt werden können, indem Skizzen von Polizeikünstlern mit Bildern aus einer Datenbank mit Fahndungsfotos abgeglichen werden. Dadurch können Skizzen, die oft auf unzuverlässigen traumatischen Erinnerungen basieren, effektiver bei der Aufklärung von Verbrechen eingesetzt werden.
- Lassen Sie uns ein paar Roboter werfen: Polizei und Feuerwehr haben mit dem Recon Scout Throwbot begonnen, einem acht Zoll langen Roboter, der wie ein Fußball geworfen werden kann, aber aufrecht landet und Videos über seine Kamera überträgt.
- Der Teufel hat mich dazu gebracht, es nicht zu tun: Forscher in Oregon geben an, dass ihre Analyse von mehr als 25 Jahren Daten darauf hindeutet, dass die Kriminalitätsraten in Gesellschaften, in denen viele Menschen an die Hölle und die Bestrafung Gottes glauben, tendenziell niedriger sind als in solchen, in denen die meisten Menschen ihrem Glauben Ausdruck verleihen in einem vergebenden Gott.
Videobonus: Verbringen Sie ein wenig Zeit mit Peter Falk als Columbo, dem ultimativen Low-Tech-Detektiv.
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