Wir alle wissen, dass es auf unseren Welten viel mehr Informationen gibt als früher. Wie viel mehr, na ja, die meisten von uns sind ziemlich ahnungslos.
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Hier ist ein unschätzbares Nugget über all diese Informationen, ein Kompliment von Dave Turek, dem Verantwortlichen für die Entwicklung von Supercomputern bei IBM: Ab dem Jahr 2003 haben wir nach Berechnungen von IBM fünf Exabytes generiert, beginnend mit dem Beginn der Menschheitsgeschichte fünf Milliarden Gigabyte an Informationen. Im letzten Jahr haben wir alle zwei Tage so viele Daten veröffentlicht. Bis zum nächsten Jahr, sagt Turek voraus, werden wir es alle 10 Minuten tun .
Aber wie ist das möglich? Wie sind aus Daten solche digitalen Kudzu geworden? Einfach ausgedrückt, jedes Mal, wenn Ihr Handy seinen GPS-Standort sendet, wenn Sie etwas online kaufen, wenn Sie auf Facebook auf die Schaltfläche "Gefällt mir" klicken, wird eine weitere digitale Nachricht in eine Flasche gefüllt. Und jetzt sind die Ozeane so ziemlich mit ihnen bedeckt.
Und das ist nur ein Teil der Geschichte. Textnachrichten, Kundendaten, Geldautomaten-Transaktionen, Bilder von Überwachungskameras ... die Liste geht weiter und weiter. Das Schlagwort, um dies zu beschreiben, lautet „Big Data“, obwohl dies der Größe des von uns geschaffenen Monsters kaum gerecht wird.
Es ist das neueste Beispiel für eine Technologie, die unsere Fähigkeit zur Nutzung übertrifft. In diesem Fall haben wir noch nicht begonnen, unsere Fähigkeit zur Erfassung von Informationen nachzuholen. Deshalb ist es heutzutage ein beliebtes Ziel von Managementexperten, dass die Zukunft Unternehmen und Regierungen gehört, die aus all ihren Daten einen Sinn machen können Sammeln, vorzugsweise in Echtzeit.
Unternehmen, die jeden digitalen Breadcrumb interpretieren können, den ihre Kunden hinterlassen, haben einen Vorteil: Sie denken nicht nur, wer was wo in der letzten Stunde gekauft hat, sondern auch, ob sie darüber getwittert oder irgendwo im Wirbel der sozialen Netzwerke ein Foto gepostet haben. Gleiches gilt für die Städte, die Daten von Tausenden von Sensoren erfassen können, die jetzt Stadtlandschaften prägen und die Launen des Stadtlebens wie den Verkehrsfluss in eine Wissenschaft verwandeln.
Es überrascht nicht, dass politische Kampagnen bereits den Sprung wagen und wütend Daten abbauen, um sich auf Wähler mit „Nanotargeting“ zu konzentrieren, damit sie genau wissen, wie sie für ihre Stimmen und ihr Geld eingesetzt werden. Laut Thomas Edsall, einem Kolumnisten der New York Times, ziehen die Analysten unter anderem vor, dass Republikaner die Restaurants „The Office“ und „Cracker Barrel“ bevorzugen, während Demokraten eher „Late Night With David Letterman“ schauen und im Chuck E essen . Käse.
Diese Eile, digitales Treibgut zu interpretieren, erklärt, warum Google letzte Woche angekündigt hat, ein Produkt zu verkaufen, das es BigQuery nennt, eine Software, die Terabyte an Informationen in Sekunden scannen kann. Und warum ein Startup namens Splunk, dessen Technologie große Mengen an Kunden- und Transaktionsdaten analysieren kann, den Wert seiner Aktien am Tag des Börsengangs im letzten Monat auf fast 90 Prozent anstieg. Dies für ein Unternehmen, das letztes Jahr 11 Millionen Dollar verloren hat.
Aufstieg des Datenwissenschaftlers
Aber selbst der Zugriff auf die besten Datenentschlüsselungs-Tools ist keine Garantie für große Weisheit. Nur sehr wenige Unternehmen beschäftigen Mitarbeiter, die nicht nur Berge von Daten auswerten - einschließlich unzähliger unstrukturierter Leckerbissen von Millionen von Facebook-Seiten und Smartphones -, sondern auch tatsächlich etwas damit anfangen können.
Im vergangenen Jahr veröffentlichte das McKinsey Global Insitute einen Bericht, in dem „Big Data“ als „nächste Innovationsgrenze“ beschrieben wurde. Bis 2018 wird jedoch ein erheblicher Mangel an Talenten für Unternehmen in den USA erwartet, wenn es um die erforderlichen analytischen Fähigkeiten geht. so viele 190.000 Menschen. Weitere 1, 5 Millionen Manager müssen geschult werden, um strategische Entscheidungen zu treffen.
Nicht jeder glaubt an die Magie von Big Data. Peter Fader, Professor für Marketing an der Wharton School of Business von Penn, ist nicht überzeugt, dass mehr Daten besser sind. Nicht, dass er meint, ein Unternehmen sollte nicht versuchen, so viel wie möglich über seine Kunden zu erfahren. Es ist nur so, dass jetzt so viel Fokus auf das Aggregieren jedes einzelnen Datenbits gelegt wird, dass er glaubt, dass das Volumen über der tatsächlichen Analyse liegt.
Hier Faders Auszug aus einem Interview mit dem MIT Technology Review: „Selbst bei unendlichem Wissen über vergangene Verhaltensweisen verfügen wir oft nicht über genügend Informationen, um aussagekräftige Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Je mehr Daten wir haben, desto mehr falsches Vertrauen werden wir haben. Wichtig ist, dass wir unsere Grenzen verstehen und die bestmögliche Wissenschaft anwenden, um die Lücken zu schließen. Alle Daten der Welt werden dieses Ziel für uns niemals erreichen. “
Wer sind deine Daten?
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