Seit Jahren wird in Polizeiverfahren festgelegt, wie Fingerabdrücke durch die IAFIS laufen sollen, um zu prüfen, ob die Protagonisten ein Match bekommen, den Verbrecher identifizieren und den Fall in ca. 42 Minuten abwickeln können. Aber jetzt müssen Drehbuchautoren und echte Strafverfolgungsbehörden ein anderes Akronym verwenden.
IAFIS oder das vom FBI betriebene Integrated Automated Fingerprint Identification System werden in Kürze die neueste biometrische Datenbank des Präsidiums, das Next Generation Identification (NGI) -System, in den Hintergrund rücken, das diese Woche voll funktionsfähig wurde.
Das NGI-System ist ein Upgrade für Strafverfolgungsbehörden. Ein One-Stop-Shop, der Fingerabdrücke, Kriminalgeschichten und eine ganze Reihe von Fotos enthält, einschließlich Fahndungsfotos und Fotografien von Narben, Tätowierungen und anderen Erkennungszeichen. Diese Fotos sind Teil eines Segments des NGI-Systems, das als Interstate Photo System (auch bekannt als IPS) bezeichnet wird, da alle Fotos ein Akronym haben müssen. IPS wird einen Gesichtserkennungsdienst haben, der laut FBI "der Strafverfolgungsgemeinschaft des Landes ein Ermittlungsinstrument zur Verfügung stellen wird, das eine Bildsuchfunktion für Fotos bietet, die mit kriminellen Identitäten in Verbindung stehen."
Wie Verge berichtet, sind jedoch nicht alle mit dem neuen System zufrieden:
Das Gesichtserkennungssystem wurde von Datenschutzgruppen unter Beschuss genommen, weil es traditionelle Fahndungsfotos mit nicht kriminellen Gesichtern mischte, die aus Beschäftigungsunterlagen und Hintergrunddatenbanken stammen. Es wird erwartet, dass das System insgesamt 52 Millionen Gesichter erfasst. Einige in der Branche haben das IPS aufgrund seiner relativ geringen Erfolgsquote ebenfalls als unwirksam eingestuft. Für ein bestimmtes Gesicht gibt NGI eine Liste mit 50 Kandidaten zurück und verspricht nur eine 85-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass der Verdächtige auf der Liste steht.
In Bezug auf Datenschutz und Effektivität hat die Gesichtserkennungssoftware noch einiges zu tun, aber die Technologie enthält nicht nur Erfolgsgeschichten. Im vergangenen Monat half eine andere Gesichtserkennungssoftware, die Passbetrug vorbeugen sollte, einen Flüchtling in Nepal nach 14 Jahren auf der Flucht zu fangen.
