Haben Sie sich schon einmal nachts über eine E-Mail wach gehalten, die Sie früher am Tag verschickt haben? Hat sie gemerkt, dass ich sarkastisch bin? Ich hoffe, ich bin nicht so hart oder unhöflich davongekommen. Ich hätte ein Smiley-Gesicht hinzufügen sollen!
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IBM würde gerne helfen. Das Watson-System für künstliche Intelligenz des Unternehmens, das vor allem dafür bekannt ist, Jeopardy im Jahr 2011 zu gewinnen, verfügt über einen brandneuen Dienst namens Tone Analyzer, der dazu dient, solche Fallen zu vermeiden. Der Dienst ist derzeit in einer experimentellen Phase verfügbar.
Ein Benutzer gibt eine Schrift in ein Feld ein, und der Tonanalysator unterteilt die Sprache in drei Kategorien: emotionalen Ton, sozialen Ton und Schreibton. Die emotionale Tonkomponente betrachtet Gefühle, die in der Schrift zum Ausdruck kommen, und kategorisiert sie als Fröhlichkeit, Wut oder Negativität. In der Kategorie "sozialer Ton" wird analysiert, inwieweit die Schrift die Persönlichkeitsmerkmale Offenheit, Angemessenheit und Gewissenhaftigkeit ausdrückt. Dann prüft die Schreibtonkategorie, inwieweit das Schreiben analytisch, sicher oder vorläufig ist. Von dort aus bietet der Tone Analyzer eine prozentuale „Punktzahl“ für die Anzahl der Wörter, die in die drei Kategorien fallen, sowie für die Gesamtzahl der Wörter, die in die einzelnen Unterkategorien passen. Anschließend werden Synonymvorschläge angeboten, um unterschiedliche Gefühle hervorzuheben.
"Wörter wie" schwierig ", " enttäuschend ", " schuld ", " kritisch ", " minderwertig "sind die Arten von Wörtern, die im Allgemeinen negative Töne widerspiegeln", sagt Rama Akkiraju, der Leiter des Teams, das das entwickelt hat Tone Analyzer. „Wörter wie‚ zusammen ', ‚lassen Sie uns' und‚ wir 'sind sehr umfassende Wörter, die zur Verständlichkeit beitragen. “
Der Tone Analyzer ist aus der Untersuchung des Watson-Teams hervorgegangen, wie das Schreiben die Persönlichkeit widerspiegelt. Watson-Forscher haben mehrere Jahre damit verbracht, mithilfe von Sprachanalysen zu untersuchen, wie Persönlichkeitsmerkmale wie Verträglichkeit oder Neurotizismus aus Textnachrichten, E-Mails und anderen Schriften abgeleitet werden können. Laut Akkiraju war der Aufbau eines Dienstes, der den Schreibton analysiert, recht einfach.
Als Experiment habe ich verschiedene Schriften in den Tone Analyzer eingegeben. Dem Programm fehlt immer noch die Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, was dazu führen kann, dass Wörter fälschlicherweise als wütend oder fröhlich gekennzeichnet werden, und es braucht definitiv immer noch einen kontextsensitiven Menschen, um seine Vorschläge zu nutzen.
Ein Artikel der New York Times über die Rettungskrise in Griechenland lieferte eine Reihe interessanter Erkenntnisse über die Fähigkeit des Tools, einen Sinn für den Ton zu entwickeln. Das Wort "bitter" in der Formulierung "bittere Medizin" wurde als negativ markiert, aber die vorgeschlagenen Alternativen, einschließlich "giftig", "virulent" und "ätzend", schienen kaum weniger. "Segregated" und "obscure" wurden beide als weniger negative Alternativen zu "isolated" angeboten, obwohl ihre Bedeutungen sehr unterschiedlich sind. Als Alternative zu "populär" wurden sowohl "heiß" als auch "modisch" vorgeschlagen, was Sinn machen könnte, wenn es sich eher um Röhrenjeans als um den deutschen Finanzminister Wolfgang Schäuble handelt.
Ich habe eine äußerst feindselige E-Mail getestet, die ich erhalten habe, nachdem ich eine Haus-zu-Miete-Anzeige auf Craigslist eingestellt habe (der E-Mail-Empfänger war verärgert darüber, dass unsere Anzeige „Keine Katzen“ lautete). Der Tone Reader hat die Wörter „Dummheit“ und „Idiot“ übersprungen und der E-Mail gute Noten für Angemessenheit und Gewissenhaftigkeit verliehen. Ich bin anderer Ansicht. Eine andere E-Mail, die von meinem Mann stammt, hat das "Vermissen" in "Ich vermisse dich" als negativ gekennzeichnet.
Der Tone Reader identifizierte die Negativität von L'Ami Louis, dem "schlechtesten Restaurant der Welt" in der bahnbrechenden Rezension des Restaurantkritikers AA Gill, korrekt, obwohl er nicht über das Kontextverständnis verfügte, um die verdammtesten Redewendungen der Rezension zu kennzeichnen (die Gänsehaut) Gras, das „leicht nach duftender Butter oder gepresster Fettabsaugung schmeckt“ oder die Schnecke wie „Dinosaurier-Boogers“).
Laut Akkiraju werden zukünftige Versionen des Tone Analyzer mit ziemlicher Sicherheit den Kontext besser verstehen.
"Das Verständnis von Sarkasmus, Humor und Anspielungen, die Teil des menschlichen Ausdrucks sind, ist eine schwierige Herausforderung, an der die Forschungsgemeinschaft für die Verarbeitung natürlicher Sprache im Allgemeinen arbeitet", sagt sie.
Obwohl der Dienst von Privatpersonen genutzt werden kann, wird er von Watsons Entwicklern als wichtiges Instrument für Unternehmen angesehen. Ein Unternehmen könnte den Tone Analyzer verwenden, um Tausende von Online-Bewertungen seiner Produkte zu scannen und negative für die Analyse durch den Menschen zu markieren. Das Tool kann auch Telefonprotokolle in Callcentern lesen, um besonders gute oder schlechte Interaktionen zu kennzeichnen.
Kurz gesagt, der Tone Analyzer könnte in ein E-Mail-System eingebettet und personalisiert werden, sagt Akkiraju. Es würde lernen, welche Wörter und Töne Sie mögen, und sich entsprechend anpassen.
„Vielleicht ist Ihr Stil angenehmer, deshalb empfehlen wir mehr Wörter, die Sie verwenden, und geben Ihnen persönlichere Vorschläge“, sagt sie.
Das IBM Team hat keinen Termin, wann der Tone Analyzer weiter verbreitet sein wird. Im Moment werde ich den Service nutzen, um meine eigenen E-Mails zu scannen, bevor ich sie versende - natürlich ein wachsames Auge auf wacklige Vorschläge.
