Es ist Grippesaison, und viele von uns schauen nervös auf jemanden, der in unserer Nähe hustet oder schnupft. Aber wie vermeiden wir es, nicht nur vor öffentlichen Niesen geschützt zu sein, sondern auch mit Infektionen in Berührung zu kommen?
Es stellt sich heraus, dass unser Gehirn ziemlich genau darauf eingestellt ist, Krankheiten bei anderen zu entdecken. Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass subtile Gesichtsmerkmale uns schon wenige Stunden nach ihrem Auftreten auf Infektionen aufmerksam machen. Diese Forschung könnte eines Tages dazu beitragen, KI-Systeme so zu trainieren, dass sie auch Krankheiten erkennen.
In einer in der Zeitschrift Proceedings of the Royal Society B veröffentlichten Studie wurden 16 gesunde Freiwillige zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit einem Placebo und einer Art von E. coli- Bakterien, die grippeähnliche Symptome hervorrufen, injiziert. Die Freiwilligen, die nicht wussten, welche Injektion sie gerade erhalten hatten, wurden zwei Stunden nach jedem Schuss fotografiert. Diese Fotos wurden dann 62 Teilnehmern gezeigt, die beurteilen sollten, ob die Person auf dem Bild gesund oder krank war. Diese Teilnehmer mussten nach nur fünf Sekunden Betrachtung das Urteil fällen.
Die Teilnehmer konnten nur 52 Prozent der Fälle eine kranke Person erkennen, kaum besser als der Zufall. Aber sie konnten in 70 Prozent der Fälle einen gesunden Menschen erkennen. Zu den Gesichtsmerkmalen im Zusammenhang mit Krankheitsurteilen gehörten rötliche Augen, stumpfe Haut, ein geschwollenes Gesicht, ein schlaffer Mund und Augenlider sowie hellere Haut und Lippen. Die kranken Fotos sahen auch müder aus.
„Wir haben erwartet, dass die Menschen besser als der Zufall sind, kranke Menschen zu entdecken, aber bei weitem nicht zu 100 Prozent, da sie nur ein paar Sekunden lang ein Foto sehen durften“, sagt John Axelsson, Professor an der Universität Stockholm und Mit- Autor der Studie. „Wir erwarten, dass die Leute viel besser sind, wenn sie mit jemandem real interagieren und dann auch andere Hinweise wie biologische Bewegung, Geruch usw. verwenden können.“
Die Forschung wurde durch die geringe Größe der Studie und die Tatsache, dass alle Freiwilligen kaukasischen und alle gesund waren, begrenzt, sagt Axelsson. Weitere Forschungen sind erforderlich, um verschiedene ethnische Gruppen, verschiedene Altersgruppen und Menschen mit chronischen Störungen zu untersuchen. Weitere Untersuchungen könnten möglicherweise auch mehr Merkmale identifizieren, die für unsere Beurteilung von Krankheit und Gesundheit von Bedeutung sind, als in der Studie angegeben wurden. Zusätzliche Untersuchungen könnten auch zeigen, ob wir Menschen, die krank erscheinen, unterschiedlich behandeln.
Trotz dieser Einschränkungen hofft Axelsson, dass ein besseres Verständnis der nonverbalen Anzeichen von Krankheit Ärzten helfen kann, Diagnosen zu verbessern. Die in der Studie identifizierten Krankheitssymptome werden eines Tages auch "sehr wahrscheinlich" für die Schulung von AIs zur Erkennung von Krankheiten verwendet, obwohl dies nicht Teil der Axelsson-Forschung ist.
Andere neuere Forschungen haben gezeigt, wie viel subtile Gesichtszüge und Bewegungen über unseren Gesundheitszustand und unseren mentalen Zustand aussagen können, sagt Mark Frank, Kommunikationsprofessor an der Universität Buffalo der State University of New York, der Mimik studiert. Das Vorhandensein oder Fehlen bestimmter winziger Gesichtsbewegungen kann auf Störungen wie Bellsche Lähmung oder Hirntumoren hinweisen. Mikroexpressionen - flüchtige Erscheinungen, die oft zu schnell auftauchen, um sie in unserem Bewusstsein zu registrieren - können Schizophrenie aufdecken oder Aufschluss darüber geben, ob sich eine Person mit Depression erholt oder nicht.
„Dezente Bewegungen der Augenlider können Müdigkeit aufzeigen und sogar vorhersagen, wann ein Fahrer mit größerer Wahrscheinlichkeit mit seinem Fahrzeug abstürzt“, sagt Frank.
Frank sagt, dass es wichtig ist, zu verstehen, was unsere Gesichter über unsere Gesundheit sagen, um AIs zu trainieren. AIs könnten Menschen bei der Echtzeitanalyse und Entscheidungsfindung unterstützen, was besonders wichtig sein kann, wenn die Menschen "von zu vielen Informationen überfordert" sind.
Man könnte sich eine krankheitserfassende KI vorstellen, die auf Flughäfen eingesetzt wird und beispielsweise Tausende von Gesichtern pro Sekunde scannt. Flughäfen in einigen Teilen der Welt verwenden bereits Temperaturscanner, um potenziell kranke Personen auszusondern. Eine KI könnte diese Technologie verbessern, um Menschen zu identifizieren, die ohne Fieber krank sind. Solche Technologien würden wahrscheinlich Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen und darüber debattieren, ob sie als Eindämmungsstrategien wirksam sind.
Entwickler arbeiten bereits an einer Vielzahl von neuronalen Netzen - Systemen, die durch die Analyse großer Datenmengen selbstständig lernen -, um Krankheitszeichen früher oder besser als Menschen zu erkennen. Zu den jüngsten Beispielen gehören ein Algorithmus zum Lesen von Röntgenaufnahmen der Brust und zur Diagnose von Lungenentzündungen, eine KI zum Erkennen von sehr frühen Lungenkrebserkrankungen bei CT-Scans und eine Google-Technologie zur Suche nach frühen Anzeichen von Augenkrankheiten, die zur Erblindung führen können. Damit ein neuronales Netzwerk jedoch lernen kann, muss ihm gesagt werden, wonach er suchen soll. Das heißt, die Menschen müssen es lehren. Das heißt, die Menschen müssen es wissen. Studien wie Axelssons, die zeigen, welche Gesichtsveränderungen mit Krankheit verbunden sind, könnten den Menschen die Werkzeuge für den Unterricht geben.
In der Zwischenzeit wissen Sie, dass Sie sich von Menschen mit leicht herabhängenden Augenlidern fernhalten sollten (obwohl sie vielleicht nur müde sind). Besser noch, nur eine Grippeimpfung.
