Anfang Oktober, nach der Hauptregenzeit, ist Äthiopiens zentrales Rift Valley eine Studie in Grün. Weizen- und Gerstenfelder liegen wie schimmernde Steppdecken über den Hochlandkämmen. Auf der anderen Seite des Tals wateten die Bauern unter tief fliegenden Wolken durch afrikanische Getreidefelder, pflückten Unkraut und bereiteten das Land für die Ernte vor.
Verwandte Inhalte
- Die UNO nutzt Satelliten, um humanitäre Krisen auf der ganzen Welt zu verfolgen
- Schutz der letzten isolierten Gemeinschaften der Welt von oben
Es ist schwer, eine solche Üppigkeit zu betrachten und Äthiopien mit einer Hungersnot gleichzusetzen. Das F-Wort, wie manche es nennen, als wäre die bloße Erwähnung ein Fluch, hat das Land heimgesucht, seit Hunderttausende von Äthiopiern vor drei Jahrzehnten in der Krise gestorben sind, die Live Aid, „We Are the World“ und andere inspirierte Brille der westlichen Nächstenliebe. Dieses Jahr war das Wort niemandem zu Ohren gekommen. Fast gleich nach meiner Landung in Addis Abeba wurde mir mitgeteilt, dass 2014 für Äthiopiens 70 Millionen Subsistenzbauern ein relativ gutes Jahr gewesen sei.
Aber Gabriel Senay war sich nicht so sicher. Als Wissenschaftler des US Geological Survey hatte er ein System entwickelt, bei dem mithilfe von NASA-Satelliten ungewöhnliche Spitzen bei der Landtemperatur festgestellt wurden. Diese Anomalien können auf Ernteausfälle hinweisen, und Senays Algorithmen zeichneten nun diese heißen Zonen entlang eines Streifens des Rift Valley auf, der normalerweise als Brotkorb angesehen wird. Stimmte etwas nicht Etwas, was die Helfer nicht bemerkt hatten?
Senay war nach Äthiopien gekommen, um herauszufinden - um seine jahrelange, sorgfältige Forschung auf den Grund zu legen. An der Spitze einer langen Liste ergebnisorientierter Personen standen Beamte der US-amerikanischen Agentur für internationale Entwicklung, die erhebliche Investitionen in seine Arbeit getätigt hatten. Die Vereinigten Staaten sind der weltweit größte Geber von Nahrungsmittelhilfe. Sie teilen jährlich 1, 5 bis 2, 5 Milliarden US-Dollar auf 60 Länder in Afrika, Asien und Lateinamerika auf. Äthiopien bekommt normalerweise den größten Anteil, aber es ist ein großer Kuchen, und um sicherzustellen, dass die Hilfe die Bedürftigsten erreicht, gibt USAID jährlich 25 Millionen US-Dollar für wissenschaftliche Prognosen aus, wo der Hunger als nächstes aufkommen wird.
Bauernkinder in der Region Arsi in Äthiopien. Mit einer Bevölkerung von 94 Millionen Menschen, die sich in zwei Jahrzehnten voraussichtlich verdoppeln wird, ist die Nation laut offiziellen Angaben einer gefährlichen "Ernährungsunsicherheit" ausgesetzt. (Zacharias Abubeker) 
"Die Welt meiner Großeltern war 20 Kilometer lang", sagt Gabriel Senay (am US Earth Resources Observation and Science Center), der mithilfe von Satellitendaten Ackerland in Orten wie Äthiopien untersucht, in denen er aufgewachsen ist. (Greg Latza) 
Der Erdbeobachtungssatellit Terra, das Flaggschiff der NASA, kreist 16 Mal am Tag von Pol zu Pol und misst die Atmosphäre, die Ozeane, das Land, den Schnee und das Eis. (NASA) 
Gofa Hundie, ein Bauer aus der Gegend von Arsi. Wissenschaftler sagen voraus, dass der Klimawandel Äthiopien "hart treffen" wird. Bis 2080 sinken die Ernteerträge um 22 Prozent. (Zacharias Abubeker) 
Ein Großteil des Landes in der äthiopischen Region Arsi bleibt brach, um sich zu regenerieren. (Zacharias Abubeker) 
Weizen in der Arsi-Region von Äthiopien. Wenn die Felder feucht sind und die Ernte gedeiht, schwitzen und kühlen die Felder die Erde, die Satelliten erkennen können. (Zacharias Abubeker) 
Wissenschaftler des USAID-Netzwerks für Hunger-Frühwarnsysteme verwenden Aufzeichnungen und Karten, um die Situation vor Ort zu verfolgen. (Zacharias Abubeker) 
Der Bauer Mohammed Haji Fattah steht auf seiner Farm in den höheren Lagen der Arsi-Region. (Zacharias Abubeker) 
Ein Bauer pflügt das Land in der traditionellen Methode der Verwendung von Ochsen. Der besondere Ton ist nährstoffreich und an die Vegetation angepasst. (Zacharias Abubeker) 
Bauern in der Arsi-Region bauen Mais, Gerste, Weizen und ein äthiopisches Getreide namens Teff an. (Zacharias Abubeker) Nach Ansicht einiger Beamter hatten die Innovationen von Senay das Potenzial, diese Prognosen auf ein neues Niveau zu heben, indem sie fast überall auf der Welt die leisesten ersten Schritte einer Hungersnot entdeckten. Und je früher Beamte diese Schritte hörten, desto schneller würden sie Kräfte gegen eine der ältesten und grausamsten Geißeln der Menschheit mobilisieren können.
In der asphaltierten und verdrahteten Industrielandschaft ist es schwer vorstellbar, dass ein Nahrungsmittelnotfall lange Zeit geheim bleibt. Aber in Ländern mit schlechten Straßenverhältnissen, unzuverlässigen Telefondiensten und schwankenden politischen Regimen können isolierte Nahrungsmittelengpässe zu ausgewachsenen humanitären Krisen führen, bevor es die Welt merkt. In vielerlei Hinsicht war dies 1984 in Äthiopien der Fall, als das Scheitern der Regenfälle im nördlichen Hochland durch einen Guerillakrieg entlang der heutigen eritreischen Grenze verschärft wurde.
Senay, der als jüngstes von elf Kindern in Äthiopien aufgewachsen ist, studierte an der führenden Landwirtschaftsschule des Landes. Aber die Hungersnot hatte sich selbst für ihn abgelegen angefühlt. Die Opfer befanden sich Hunderte von Kilometern nördlich, und auf dem Campus wurde wenig darüber geredet. Die Schüler konnten nur einmal pro Woche Injera essen - den sauren Pfannkuchen, der ein Grundnahrungsmittel für äthiopische Mahlzeiten ist -, aber Senay erinnert sich nicht an andere Nöte. Seine Eltern wurden ähnlich verschont; Die Dürre war irgendwie über ihr regnerisches Plateau gesprungen.
Dass man in einem Teil eines Landes leben könnte und in einem anderen Teil keinen Hunger verspüren könnte: Senay würde viel später darüber nachdenken.
(Karte von Guilbert Gates; Quelle: Eros) Das Great Rift Valley teilt Äthiopien in nahezu gleiche Teile und verläuft in einer zerklüfteten Diagonale vom Ödland der Danakil-Depression im Nordosten bis zu den Krokodilspuren des Turkana-Sees im Südwesten. Etwa auf halber Strecke, einige Autostunden südlich von Addis, halbiert es ein grünes Hochland von Getreidefeldern.
Der 49-jährige Senay saß auf dem Vordersitz unseres Land Cruiser und trug eine Baseballkappe mit der Aufschrift „Life is Good“ (Das Leben ist gut). Hinter uns standen zwei weitere Fahrzeuge, die ein halbes Dutzend amerikanische und äthiopische Wissenschaftler beförderten, die von Senays genug begeistert waren Forschung, um sein Potenzial aus erster Hand zu sehen. Wir sind durch die kiesige Stadt Adama und über den Awash River gewandert und schlängelten uns durch Kavalkaden von Eseln und Schafen.
Senay blickte an den grünen Hängen des Arsi-Hochlands über seine seltsam gefärbten Karten. Die Seiten waren mit roten und orangefarbenen Punkten übersät, die jeweils einen Quadratkilometer groß waren, und auf denen Satelliten, die sich 438 Meilen über dem Boden befanden, eine Art Fieber wahrgenommen hatten.
Auf dem Rücksitz fragte Curt Reynolds, ein starker Ernteanalytiker beim US-Landwirtschaftsministerium in Washington, der USAID berät (und von dem nicht bekannt ist, dass er seine Meinung zuckert), ob die jüngsten Regenfälle diese Fieber gekühlt und Senay zu etwas gemacht hätten Einschätzungen streitig. "Es gibt immer noch Pixel, die wirklich weh tun", betonte Senay.
Wir bogen von der Hauptstraße ab und fuhren auf einem schlammigen Pfad zu einem örtlichen Landwirtschaftsbüro. Huseen Muhammad Galatoo, ein ernst aussehender Mann, der der führende Agronom des Büros war, führte uns in ein muffiges Büro. Ein verblasstes Poster an einer Wand sagte: "Kaffee: Äthiopiens Geschenk an die Welt."
Galatoo teilte uns mit, dass einige Arsi-Distrikte vor dem schlimmsten Jahr seit Jahrzehnten standen. Ein Versagen der Frühlingsregen und ein später Beginn der Sommerregen hatten rund 76.000 tote Tiere und 271.000 Menschen - 10 Prozent der Bevölkerung - in Not geraten, die auf Nahrungsmittelhilfe angewiesen waren.
"Früher hat das Vieh irgendwie überlebt", sagte Galatoo durch einen Dolmetscher. "Aber jetzt ist buchstäblich nichts auf dem Boden."
Angesichts dieser traurigen Nachrichten war Senay nicht in der Stimmung, sich selbst zu gratulieren. Aber die Wahrheit war, er hatte es geschafft. Er hatte gezeigt, dass Satelliten Ernteausfälle - und ihre Auswirkungen auf Nutztiere und Menschen - in noch nie dagewesenem Ausmaß und mit noch nie dagewesener Empfindlichkeit aufspüren konnten. "Das [derzeitige] Frühwarnsystem hat dies nicht vollständig erfasst", sagte Alemu Asfaw, ein äthiopischer Ökonom, der USAID bei der Vorhersage von Lebensmittelkrisen hilft, kopfschüttelnd im Auto. „Es gab Berichte über unregelmäßige Niederschläge. Aber niemand hat erwartet, dass es so schlimm wird. “Das heißt, niemand anderes als Senay, dessen Arbeit, so Reynolds, „ ein Game Changer für uns “sein könnte.
Satelliten haben einen langen Weg zurückgelegt, seit Russlands Sputnik 1 - eine beachballgroße Kugel mit vier stäbchenförmigen Funkantennen - 1957 in die Umlaufbahn und in die Geschichte eingedrungen ist. Heute umkreisen rund 1.200 künstliche Satelliten die Erde. Die meisten sind immer noch in traditioneller Arbeit: Telefonate und Fernsehsignale über den Globus leiten, GPS-Koordinaten strahlen, das Wetter überwachen, Spionage betreiben. Eine kleinere Zahl wacht über die Weitwinkelprobleme des Planeten, wie Abholzung, Abschmelzen von Gletschern und Zersiedelung. Aber erst vor kurzem haben Wissenschaftler Satelliten auf schwer zu erkennende, aber nicht weniger gefährliche Bedrohungen für die Grundbedürfnisse und -rechte der Menschen angewiesen.
Senay steht an der Spitze dieser Bemühungen und konzentriert sich auf Hunger und Krankheiten - Krankheiten, deren Lösungen einst entschlossen erdgebunden zu sein schienen. Nomaden, die nach Wasser suchen, Dorfbewohner, die gegen Malaria kämpfen, Bauern, die nach Regen lechzen: Wenn sie in den Himmel schauen, um Hilfe zu erhalten, möchte Senay Satelliten, die zurückblicken.
Er wurde in der nordwestäthiopischen Stadt Dangila geboren, in einem Haus ohne Elektrizität oder Klempnerarbeiten. Um mit den 30 Rindern seiner Familie den örtlichen Fluss zu überqueren, klammerte sich der kleine Gabriel an den Schwanz eines Ochsen, der ihn in die Weideflächen auf der anderen Seite schleppte. Gute Noten in der Schule - und ein Vater, der Leistung verlangte und Gabriel als „Arzt“ bezeichnete, als der Junge noch Windeln trug - trieben ihn an die Haramaya-Universität in Äthiopien und dann in den Westen, um ein Studium in Hydrologie und Agrartechnik zu absolvieren.
Kurz nach seiner Promotion an der Ohio State University landete er einen Job, der sich eher wie eine Mission anfühlte: amerikanische Satelliten zu Verteidigern der Unterdrückten Afrikas zu machen. In seinem Büro auf dem Land in South Dakota, 18 Meilen nordöstlich von Sioux Falls, befindet sich das Earth Resources Observation and Science Center, ein niedriges Gebäude, das von Reihen getönter Fenster umgeben ist und ein wenig wie ein Raumschiff aussieht, das in einer Notlandung in einer unglücklichen Umgebung gelandet ist Bauernmais und Sojabohnenaufstrich. Der Planet wird von der US Geological Survey geführt und wird täglich einer diagnostischen Untersuchung unterzogen. Riesenantennen und Parabolantennen nehmen täglich Tausende von Satellitenbildern auf und beobachten dabei den Puls des Planetenwassers, die Pigmente seines Landes und die Muskulatur seiner Berge.
Senay lebte bald den amerikanischen Traum, mit einer Frau, zwei Kindern und einem Minivan in einem Vorort des Mittleren Westens. Aber Satelliten waren seine Heimatbrücke und schlossen die Distanz zwischen hier und da ab und zu. "Ich habe in South Dakota mehr über Äthiopien erfahren, als ich als Erwachsener gesehen habe", sagte er. Während Datenströme durch seine Katastrophenerkennungsalgorithmen fließen, sagt er: „Ich stelle mir den armen Bauern in Äthiopien vor. Ich stelle mir einen Mann vor, der Schwierigkeiten hat, auf dem Bauernhof zu arbeiten, und der nie die Chance hat, eine Ausbildung zu bekommen. Das gibt mir Energie und etwas Mut. “
Sein Ziel war es von Anfang an, Satelliten in hochtechnologische Wünschelruten zu verwandeln, die in der Lage sind, Wasser in ganz Afrika zu finden und dessen Auswirkungen zu kartieren. Unter Wissenschaftlern, die den Aufenthaltsort von Wasser studieren, wurde Senay zu einer Art Rockstar. Obwohl er nominell ein Bürokrat in einem abgelegenen Außenposten einer Bundesbehörde war, veröffentlichte er in Fachzeitschriften, unterrichtete Universitätslehrgänge für Hochschulabsolventen und hielt Vorträge in so weit entfernten Orten wie Jordanien und Sri Lanka. Es dauerte nicht lange, bis die Leute von überall her anriefen und wollten seine Algorithmen für ihre eigenen Probleme. Konnte er sich ansehen, ob die Bewässerung in den afghanischen Flusseinzugsgebieten nach Jahren der Dürre und des Krieges wieder normal war? Wie steht es mit der Grundwassergewinnung im pazifischen Nordwesten der USA? War er frei für die nationale Wasserzählung?
Er hatte klein angefangen. Ein Mann, den er auf einer Reise nach Äthiopien traf, erzählte ihm, dass in einem einzigen Bezirk in der Region Amhara in drei Monaten 5.200 Menschen an Malaria gestorben seien. Senay fragte sich, ob Satelliten helfen könnten. Er forderte Malaria-Falldaten von Kliniken in ganz Amhara an und verglich sie dann mit Satellitenwerten von Regenfällen, Landgrün und Bodenfeuchtigkeit - alles Faktoren, die dazu beitragen, dass sich Mücken mit Malaria ausbreiten. Und da war es, fast wie durch Zauberei: Mit Satelliten konnte er Ort, Zeitpunkt und Schwere der Malaria-Ausbrüche bis zu drei Monate im Voraus vorhersagen. "Für die Prävention ist Frühwarnung sehr wichtig", sagte Abere Mihretie, der eine Anti-Malaria-Gruppe in Amhara leitet. Senay und Michael Wimberly, Ökologe an der South Dakota State University, haben mit 2, 8 Millionen US-Dollar von den National Institutes of Health eine Website erstellt, auf der Amhara-Beamte früh genug gewarnt werden, um Bettnetze und Medikamente zu bestellen und vorbeugende Maßnahmen wie das Ablassen von stehendem Wasser und Wasser zu ergreifen Beratung der Dorfbewohner. Mihretie geht davon aus, dass das System, das in diesem Jahr in Betrieb gehen wird, ein Lebensretter sein wird und die Zahl der Malariafälle um 50 bis 70 Prozent senken wird.
Senay hatte seine nächste Erleuchtung auf einer Arbeitsreise nach Tansania im Jahr 2005. Eines Tages bemerkte er am Straßenrand, dass Vieh ein stark degradiertes Wasserloch überfüllte. Es weckte Kindheitserinnerungen, als er sah, wie Kühe Flussbetten nach Wassertropfen absuchten. Der Schwächste blieb im Schlamm stecken und Senay und seine Freunde zogen sie heraus. "Das waren die Kühe, mit denen wir aufgewachsen sind und die uns Milch gegeben haben", sagt er. "Es hat dir leid getan."
Senay markierte das Loch in Tansania mit einem Geo-Tag und begann, über gewaltsame Konflikte zwischen nomadischen Clans um den Zugang zu Wasser zu lesen. Ein Grund für die Konflikte war, wie er erfuhr, dass Nomaden andere, nahe gelegene Löcher oft nicht kannten, die nicht so stark genutzt wurden und vielleicht genauso wasserreich waren.
Zurück in South Dakota stellte Senay fest, dass er über Satellit das bestimmte Tansania-Loch sehen konnte, das er besucht hatte. Darüber hinaus gab es eine deutliche „spektrale Signatur“ oder ein Lichtmuster ab, mit dem er andere Wasserlöcher in der afrikanischen Sahelzone von Somalia bis Mali identifizieren konnte. Mit Informationen über die Topographie, Niederschlagsschätzungen, Temperatur, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit konnte Senay abschätzen, wie voll jedes Loch war.
Senay und Jay Angerer, ein Weidelandökologe an der Texas A & M University, gewannen bald einen Zuschuss von 1 Million US-Dollar von der NASA, um ein Überwachungssystem einzuführen. Auf einer Website von US Geological Survey werden 230 Wasserlöcher in der gesamten afrikanischen Sahelzone erfasst, die täglich mit „gut“, „gut“, „aufmerksam“ oder „fast trocken“ bewertet werden über Leute wie Sintayehu Alemayehu von der Hilfsgruppe Mercy Corps. Alemayehu und seine Mitarbeiter treffen sich auf Dorfmärkten mit nomadischen Clans, um zwei Satellitenvorhersagen zu übermitteln - eine für den Wasserstand und eine für die Weidebedingungen. Aber solche Verbindungen könnten bald den Weg des Telefonisten gehen. Angerer sucht nach Mitteln für eine mobile App, die das GPS eines Telefons nutzt, um Hirten zu Wasser zu führen. "So ähnlich wie Yelp", sagte er mir.
Senay wurde ein Kenner der Datenumgehung, der Idee, dass gut genug manchmal besser als perfekt ist. Doppler-Radar, Wetterballons, dichte Gitter elektronischer Regenmesser gibt es in weiten Teilen der Entwicklungsländer einfach nicht. Wie ein MacGyver aus dem Outback hat sich Senay als "außergewöhnlich guter Detektiv" erwiesen, als er Ersatz für Daten in Laborqualität fand, sagt Andrew Ward, ein bekannter Hydrologe, der Senays Dissertationsberater im Ohio State war. In entlegenen Teilen der Welt, so Ward, können selbst ausreichend gute Daten einen großen Beitrag zur „Lösung großer wichtiger Probleme“ leisten.
Und für Senay war kein Thema wichtiger als die prekäre Nahrungsmittelversorgung seiner Heimat.
Die Armutsquote in Äthiopien sinkt und eine neue Generation von Führungskräften hat wirksame Programme entwickelt, um die Hungrigen in mageren Jahren zu ernähren. Aber andere Dinge haben sich langsamer verändert: 85 Prozent der Äthiopier bewirtschaften das Land als Landwirte oder Hirten, die meisten davon auf Subsistenzniveau, und weniger als 1 Prozent der landwirtschaftlichen Flächen werden bewässert. Damit ist Äthiopien, das bevölkerungsreichste Land Afrikas, dem notorisch unbeständigen Regen der Region ausgeliefert. Kein Land erhält mehr globale Nahrungsmittelhilfe.
Die Hungersnot taucht in Äthiopiens historischen Aufzeichnungen bereits im neunten Jahrhundert auf und wiederholt sich mit einer fast flutartigen Regelmäßigkeit. Die Hungersnot von 1973, die Zehntausende tötete, führte zum Sturz von Kaiser Haile Selassie und zum Aufstieg einer aufständischen marxistischen Regierung namens Derg. Die Hungersnot von 1984 half, den Derg zu stürzen.
Hungersnot hat oft mehrere Ursachen: Dürre, Pest, von der Landwirtschaft stark abhängige Volkswirtschaften, veraltete Anbaumethoden, geografische Isolation, politische Unterdrückung, Krieg. Aber in den letzten Jahrzehnten des 20. Jahrhunderts wuchs das Gefühl, dass die Wissenschaft eine Rolle bei der Antizipation und Bekämpfung der schlimmsten Iterationen spielen könnte. Die Vereinten Nationen starteten Mitte der 1970er Jahre ein grundlegendes Frühwarnprogramm, doch erst nach der Krise in Äthiopien in den 1980er Jahren wurde ein strengeres wissenschaftliches Programm ins Leben gerufen: das USAID-Netzwerk für Hunger-Frühwarnsysteme (FEWS NET).
Früher „stammten viele unserer Informationen von katholischen Priestern, etwa aus einer kleinen Mission mitten in Mali, und sie sagten:„ Meine Leute hungern “, und Sie würden gehen worauf? '”Gary Eilerts, ein erfahrener FEWS NET-Mitarbeiter, sagte mir. Missionare und lokale Wohltätigkeitsorganisationen konnten die Verhältnisse vor ihren Fenstern erahnen, hatten jedoch wenig Verständnis für die Schwere und das Ausmaß des Leidens. Die lokalen politischen Führer hatten ein klareres Bild, wollten es aber nicht immer mit dem Westen teilen, und wenn, dann vertraute der Westen ihnen nicht immer.
Die Vereinigten Staaten brauchten harte, objektive Daten, und FEWS NET wurde damit beauftragt, diese zu sammeln. Um ihre Analysen der Lebensmittelpreise und der wirtschaftlichen Entwicklung zu ergänzen, verwendeten die FEWS NET-Wissenschaftler Satelliten, um die Niederschlagsmenge abzuschätzen und die Grünflächen zu überwachen. Aber dann hörten sie von einem Typen in der Kleinstadt South Dakota, der aussah, als würde er einen besseren machen.
Senay wusste, dass ein Maß für die Gesundheit der Kulturpflanzen die Menge an Wasser war, die ein Feld abgibt: die Geschwindigkeit der „Evapotranspiration“. Wenn Pflanzen gedeihen, fließt Wasser im Boden Wurzeln hoch und stammt in Blätter. Pflanzen wandeln einen Teil des Wassers in der Photosynthese in Sauerstoff um. Der Rest wird durch Poren, die Stomata genannt werden, „transpiriert“ oder entlüftet. Mit anderen Worten, wenn die Felder feucht sind und die Ernten gedeihen, schwitzen sie.
Satelliten könnten das Land nicht schwitzen sehen, aber Senay fragte sich, ob sie es schwitzen fühlen könnten. Das liegt daran, dass Wasser im Boden oder in den Pflanzen das Land abkühlt, wenn es verdunstet. Wenn dagegen ein üppiges Feld stürzt - sei es aufgrund von Dürre, Schädlingen oder Vernachlässigung -, nimmt die Evapotranspiration ab und das Land heizt sich auf. Sobald der Boden hart und rissig ist, ist seine Temperatur um bis zu 40 Grad höher als die eines gut bewässerten Feldes.
Die NASA-Satelliten Aqua und Terra verfügen über Infrarotsensoren, die täglich die Temperatur jedes Quadratkilometers der Erde erfassen. Da diese Sensoren seit mehr als einem Jahrzehnt aktiv sind, erkannte Senay, dass ein gut ausgearbeiteter Algorithmus Landstücke markieren kann, die plötzlich heißer als ihre historische Norm wurden. In landwirtschaftlichen Regionen könnten diese Krisenherde Ärger für die Lebensmittelversorgung bereiten.
Wissenschaftler hatten zuvor die Evapotranspiration mit Satelliten untersucht, aber ihre Methoden waren teuer und zeitaufwendig: Hochbezahlte Ingenieure mussten jede Momentaufnahme des Landes manuell interpretieren. Das ist in Ordnung, wenn Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem Landstrich interessiert sind.
Aber was wäre, wenn Sie jeden Tag jeden Stich Ackerland auf der Erde wollen? Senay glaubte, mit ein paar vereinfachenden Annahmen dahin kommen zu können. Er wusste, dass die Bodentemperatur der Lufttemperatur nahe kam, wenn ein Feld vollkommen gesund war - und somit bei Schweißspitzen. Senay wusste auch, dass ein maximal krankes Feld eine feste Anzahl von Grad heißer war als ein maximal gesundes, nachdem der Geländetyp angepasst worden war.
Wenn er also die Lufttemperatur für jeden Quadratkilometer Erde bekommen könnte, würde er wissen, dass das Land zu dieser Zeit am kältesten sein könnte. Indem er diese feste Zahl hinzufügte, würde er auch das heißeste wissen, das es sein könnte. Alles, was er jetzt brauchte, war die tatsächliche Messung der Landtemperatur durch die NASA, damit er sehen konnte, wo sie innerhalb dieser theoretischen Extreme lag. Dieses Verhältnis sagte Ihnen, wie schweißtreibend ein Feld war - und wie gesund.
Senay fand gute Lufttemperatur-Datensätze bei der National Oceanic and Atmospheric Administration und der University of California in Berkeley. Durch das Abgleichen der Daten von NASA, NOAA und Berkeley konnte er einen Computer erhalten, mit dem er die Erntebedingungen weltweit schnell und automatisiert diagnostizieren konnte. "Es ist Datenintegration auf höchstem Niveau", sagte er mir eines Abends in der Lobby unseres Hotels in Addis.
Die Ergebnisse sind möglicherweise etwas ungenauer als bei der manuellen Methode, bei der zusätzliche Variablen berücksichtigt werden. Aber die Vorteile - wie viel von der Welt Sie gesehen haben, wie schnell Sie es gesehen haben, wie wenig es gekostet hat - gingen seinen Chefs nicht verloren. "Einige eher akademisch orientierte Leute geraten in eine Sackgasse:" Nun, das weiß ich nicht, das kann ich nicht annehmen, deshalb werde ich aufhören ", sagt James Verdin, sein Projektleiter bei USGS, der bei uns in war das Rift Valley. "Während Gabriel erkennt, dass das Bedürfnis nach einer Antwort so groß ist, dass Sie Ihr bestes Urteil darüber fällen müssen, was anzunehmen und fortzufahren ist." FEWS NET hatte nur einen weiteren Ferntest der Pflanzengesundheit: Satelliten, die den Landgrün messen. Das Problem ist, dass gestresste Pflanzen wochenlang grün bleiben können, bevor sie braun werden. Ihre Temperatur hingegen steigt fast sofort an. Und im Gegensatz zum Grüntest, der nur während der Vegetationsperiode hilft, konnte Senay die Bodenfeuchtigkeit bei der Aussaat ablesen.
Das so genannte Simplified Surface Energy Balance-Modell könnte Beamten und Hilfsgruppen somit mehrere Wochen mehr Zeit zum Handeln geben, bevor die Familien hungern und das Vieh sterben würde. Wissenschaftler des FEWS NET-Büros in Addis senden ihre Analysen per E-Mail an 320 Personen in ganz Äthiopien, darunter Regierungsbeamte, Helfer und Universitätsprofessoren.
Biratu Yigezu, amtierender Generaldirektor des Zentralamts für Statistik in Äthiopien, sagte mir, FEWS NET fülle wichtige Lücken zwischen den jährlichen Tür-zu-Tür-Erhebungen des Landes bei Landwirten. "Wenn es während der Pflanzphase einen Fehler gibt oder wenn es ein Problem in der Blütephase gibt, helfen die Satelliten, weil sie in Echtzeit sind."
An einem Nachmittag im Rift Valley zogen wir die Landcruiser an Getreidefeldern entlang, um mit einem Bauern zu sprechen. Tegenu Tolla, der 35 Jahre alt war, trug eine abgenutzte Anzughose mit Löchern an den Knien und ein Fußballtrikot mit dem Logo des Versicherungsgiganten AIG. Er lebt mit seiner Frau und seinen drei Kindern auf ihrem 2, 5 Hektar großen Grundstück.
Dieses Jahr war es eine Pleite, sagte Tolla zu Senay, der in seiner Heimat Amharisch mit Bauern chattet. „Der Regen war nicht da.“ Also wartete Tolla bis August, als es endlich regnete, und säte einen kurzreifen Mais mit miserablen Erträgen. "Wir werden nicht einmal in der Lage sein, unsere Samen zurückzubekommen", sagte Tolla. Sein Vieh war gestorben, und um seine Familie zu ernähren, war Tolla nach Adama gereist, um auf den Baustellen zu arbeiten.
Wir bogen auf einen unebenen Feldweg ein, auf dem viele der Teff-Stängel nur einen anstelle der üblichen sechs Köpfe hatten. (Teff ist das Feinkorn, das zur Herstellung von Injera verwendet wird.) Als Senay den staubigen, hartgepackten Boden anstarrte, hatte er ein Wort: "Desertifikation".
Das Klima hier zeigte in der Tat Anzeichen eines langfristigen Wandels. Der Niederschlag im südlichen zentralen Rift Valley ist seit Mitte der 1970er Jahre um 15 bis 20 Prozent gesunken, während die Bevölkerung - die Anzahl der zu fütternden Münder - stark angestiegen ist. "Wenn diese Trends anhalten", schrieb FEWS NET in einem Bericht aus dem Jahr 2012, "könnten Millionen weitere Äthiopier Hunger und Unterernährung ausgesetzt sein."
In den nächsten Tagen stürzten wir uns vom Hochland in stärker betroffenen Maisanbaugebieten hinunter und schließlich in Buschland nördlich der kenianischen Grenze, einem Ort mit Bananenplantagen und Pavianen am Straßenrand und Viehschwärmen, die unsere Fahrzeuge oft ankern ließen. Manchmal schien die Straße eine Provinz zu sein, die weniger von Autos als von Tieren und ihren Kinderführern geprägt war. Jungen trieben Bataillone von Kühen und Schafen, balancierten Kanister mit Wasser auf ihren Schultern und standen auf von Stöcken gebauten Plattformen auf Sorghumfeldern und schlugen mit den Armen, um erntefressende Queleas, eine Art kleiner Vogel, abzuschrecken.
Fast überall, wo wir anhielten, fanden wir düstere Linien zwischen den roten und orangefarbenen Punkten auf Senays Karten und Elend auf dem Boden. Senay war erfreut, aber angesichts des großen Leidens wollte er mehr tun. Die Landwirte kannten ihre Felder so gut, dass er sich fragte, wie man sie zu Spielern im Frühwarnsystem machen könnte. Mit einer mobilen App, dachte er, könnten Landwirte über das Land unter ihren Füßen berichten: Sofortige Bodenbearbeitung, die Wissenschaftlern helfen könnte, ihre Prognosen zu schärfen.
Was den Landwirten fehlte, war das große Ganze, und das könnte eine App zurückgeben: Wettervorhersagen, saisonale Vorhersagen, tägliche Erntepreise in nahegelegenen Märkten. Senay hatte bereits einen Namen: Satellite Integrated Farm Information oder SIFI. Mit Daten, die direkt von den Landwirten stammen, wären Experten für landwirtschaftliche Fernerkundung, ohne jemals den Boden betreten zu müssen, ein Schritt näher daran, herauszufinden, wie viel Lebensmittel die Landwirte aus dem Land herausholen könnten.
Aber der Boden verschlang uns jetzt - er befand sich in unseren Stiefeln unter unseren Fingernägeln - und es gab nichts zu tun, als den Bauern Auge in Auge gegenüberzustehen.
"Allah, segne dieses Feld", sagte Senay zu einem muslimischen Mann, der uns davon erzählt hatte, hilflos zuzusehen, wie Dürre seine Maisernte tötete.
"Allah wird dieses Feld immer segnen", antwortete der Mann. "Wir brauchen etwas mehr."
