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Smart über den Verkehr

Normalerweise gehe ich zur Arbeit, aber nach einer erneuten apokalyptischen Prognose von heftigen Regenfällen und heftigen Winden bin ich Anfang dieser Woche der Angst des Wetters zum Opfer gefallen und reingefahren.

In kürzester Zeit wurde ich daran erinnert, warum Washington DC die schlechtesten Fahrer in den USA hat - Allstate hat dies bestätigt - und warum es sich auch unter den Top 10 der überlasteten Städte des Landes befindet. Nach neuesten Schätzungen verschwenden die Autofahrer hier durchschnittlich 45 Stunden im Jahr im Stau. Ich weiß nicht, ob sich irgendjemand eine vergleichbare Analyse über die Zeit ausgedacht hat, in der Ihnen der Stress des Sitzens im Stau das Leben nimmt, aber ich schätze, ich habe mich an diesem Morgen von ungefähr 15 Minuten verabschiedet.

Die Erfahrung belebte mein Interesse an der Wissenschaft des Verkehrsflusses und daran, wie GPS, Sensoren und Algorithmen es möglich gemacht haben, sich einen Tag vorzustellen, an dem der Pendelwahnsinn enden wird.

Hier sind einige der Möglichkeiten, wie wir dorthin gelangen können:

1) Befolgen Sie die Weisheit von E. coli: So denken sich zwei chinesische Ingenieure, die mit dem abscheulichen Verkehr von Guangzhou, einer Stadt mit 13 Millionen Einwohnern im Süden Chinas, zu kämpfen haben. Sie befürworten die Anwendung von „Schwarmintelligenz“ auf Ampeln in der Stadt, genauer gesagt auf die so genannte Bacterial Foraging Optimization. Hierbei handelt es sich um einen Algorithmus, der auf dem Verhalten von E. coli basiert. Dieser Algorithmus ist zwar sehr grundlegend, führt aber letztendlich zu einer optimalen Lösung der Probleme. In diesem Fall würde der Algorithmus angewendet, um Ampeln zu stoppen und sie an den Verkehrsfluss anzupassen, anstatt sie in einer festen Schleife zu halten.

2) Gelingt dies nicht, können Sie noch ein paar Dinge von Menschen lernen: Wissenschaftler an der Universität von Southampton in Großbritannien stellten fest, dass echte Menschen bessere Verkehrskontrolleure sind als computergestützte Systeme. Jetzt konzentrieren sie sich auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz für Verkehrskontrollsysteme, damit sie aus der Erfahrung des Menschen lernen können.

3) Oder fühlen Sie den Puls des sozialen Geschwätzes: IBM untersuchte im vergangenen Jahr Staus in drei indischen Städten anhand der sozialen Netzwerkkommentare von Personen, die in diesen stecken. Die Auswertung von Tweets, Facebook-Updates und anderen Diskussionen über soziale Netzwerke von Menschen in Mumbai, Bangalore und Neu-Delhi durch das Unternehmen soll zeigen, wie soziale Daten verwendet werden können, um die Einstellungen der Öffentlichkeit zu großen städtischen Themen wie Verkehr zu lesen. Zu den Ergebnissen gehörten: Die Fahrer in Neu-Delhi sprachen mehr über die öffentlichen Verkehrsmittel, das Wetter und den Stress beim Pendeln, während die Fahrer in Bangalore sich über das gesamte Fahrerlebnis, den Bau und das Parken unterhielten. Und in Mumbai neigten sie dazu, über Unfälle und Umweltverschmutzung zu schimpfen.

4) Twitter Intelligence ist kein Widerspruch: Und Twitter wird auch in Echtzeit verwendet, um den Überblick über Verkehrsunfälle und Backups auf britischen Autobahnen zu behalten. Eine mobile App namens Twitraffic analysiert, was die Leute auf Twitter über den Verkehr sagen, und warnt Sie vor Problemen, die aufgetreten sind. Das Unternehmen, das hinter der App steht, gibt bekannt, dass es die Menschen durchschnittlich sieben Minuten vor der Highways Agency der Regierung über Unfälle informiert. Sie hofft, im nächsten Monat eine US-Version herauszubringen.

5) Zurück in den USA: Es gibt bereits eine beeindruckende mobile App, mit der Sie Alpträume vermeiden können. Es heißt Waze und gibt Ihnen nicht nur eine Wegbeschreibung, sondern überwacht auch, was andere Fahrer über das Geschehen auf den Straßen um Sie herum sagen. Es ist ein Verkehrsbericht durch Crowdsourcing, der ständig mit neuen Richtungen aktualisiert wird, wenn schlechte Nachrichten über die bevorstehende Straße eingehen.

6) Lassen Sie es einfach die Autos klären: Seit letztem Monat konnten rund 3.000 Fahrzeuge in Ann Arbor, Michigan, miteinander sprechen. Im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts des USDepartment of Transportation und der University of Michigan wurden die Pkw und Lkw so angepasst, dass sie kabellos kommunizieren und sich gegenseitig vor möglichen Unfällen oder Notfällen warnen können. Beispielsweise kann ein Fahrzeug einem anderen Fahrzeug mitteilen, wann es sich einer Kreuzung nähert oder ob es auf der vor ihm liegenden Straße anhält. Die Michigan-Forscher glauben, dass diese drahtlosen Systeme Unfälle um 80 Prozent reduzieren könnten, wenn sie zur Standardausstattung gehören.

7) Autogespräch wurde geführt: MIT-Wissenschaftler gehen denselben Weg und entwickeln etwas, das sie CarSpeak nennen. Es ist ein Kommunikationssystem für fahrerlose Autos, mit dem sie die Daten anderer Autos auf der Straße „durchsehen“ können. Und das würde einem Auto erlauben, direkt durch eine Kreuzung zu fahren, weil es wissen würde, dass keine anderen Autos kommen würden.

Die Straße runter

Hier sind einige andere Entwicklungen, die uns dabei helfen sollen, uns fortzubewegen:

  • Nicht ganz so sanftes Gelb: Ein Forscher von Virginia Tech kommt zu dem Schluss, dass eines unserer größten Probleme das gelbe Licht ist, weil es für die Fahrer eine sogenannte „Dilemma-Zone“ schafft. Er entwickelt ein System, das den Fahrern einige Sekunden im Voraus anzeigt, wenn ein Licht gleich gelb wird.
  • Wir brauchen keine stinkende Stretchlimousine: Die größten Busse der Welt, 98 Fuß lange Fahrzeuge, die mehr als 250 Personen befördern können, werden nächsten Monat in Dresden, Deutschland, ausgerollt.
  • Ein alter Mann fühlt sich durch nichts jung wie nachts: Laut einer Studie des MIT sind intelligente Scheinwerfer das wichtigste Merkmal für Autofahrer über 50, die die Reichweite und Intensität des Lichts an die Position anderer Autos anpassen. Die Idee ist, Blendung zu verringern und Sicht nachts zu verbessern.
  • Ich schlafe hier: Eine neue Studie zum Verkehrslärmpegel in und um Atlanta ergab, dass fast 10 Prozent der Bevölkerung Verkehrslärm ausgesetzt sind, der als „ärgerlich“ bezeichnet wird. Und mehr als 2 Prozent leben dort, wo Verkehrslärm herrscht wurde als "sehr störend zu schlafen" beschrieben.

Videobonus: Wie verrückt sind Phantomstaus, wenn alles ohne ersichtlichen Grund langsamer wird? Hier sind zwei Erklärungen, eine von Wissenschaftlern, die andere entspricht eher unseren Vorstellungen.

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