Pieter Bruegel the Elder war ein niederländischer Maler aus dem 16. Jahrhundert, der für seine von Bauern bevölkerten Landschaftsbilder bekannt war (obwohl Sie vielleicht auch mit seiner Version des Turms von Babel vertraut sind). Er produzierte auch Dutzende von Zeichnungen und Drucken. In den frühen neunziger Jahren wurden jedoch mehrere Bruegel zugeschriebene Alpenzeichnungen als Fälschungen identifiziert, als sie auf Papier gezeichnet wurden, das nach dem Tod des Künstlers im Jahr 1569 hergestellt worden war.
Obwohl die Identifizierung der Zeichnungen als Nachahmungen für die Eigentümer der Werke möglicherweise eine Belastung darstellte, bot sie einer Gruppe von Informatikern einen idealen Testfall für die Entwicklung einer statistischen Methode zum Erkennen von Kunstfälschungen. Ihre neueste Arbeit erscheint in der PNAS dieser Woche.
Die Wissenschaftler verwendeten eine Methode namens "Sparse Coding", die die Werke eines Künstlers in winzige, zufällige Stücke zerlegt, die, wenn sie neu kombiniert werden, die ursprünglichen Werke nachbilden können, aber keine von einer anderen Hand geschaffenen. BBC News erklärt:
Die Methode teilt die digitalen Versionen aller bestätigten Werke eines Künstlers in 144 Quadrate - 12 Spalten mit jeweils 12 Zeilen.
Dann wird eine Reihe von "Basisfunktionen" konstruiert - zunächst eine Reihe von zufälligen Formen und Formen in Schwarz und Weiß.
Ein Computer modifiziert sie dann, bis für ein bestimmtes Stück des Künstlers eine Teilmenge der Basisfunktionen in einem bestimmten Verhältnis kombiniert werden kann, um das Stück neu zu erstellen.
Die Basisfunktionen werden weiter verfeinert, um sicherzustellen, dass die kleinstmögliche Anzahl von ihnen erforderlich ist, um ein bestimmtes Stück zu erzeugen - sie sind die "spärlichsten" Funktionen, die die Arbeit des Künstlers reproduzieren.
Diese Methode hat die gefälschten Bruegels leicht aus den echten herausgesucht und dies einfacher und genauer als andere Ansätze, um Nachahmungen zu finden. "Diese digitalen Techniken können Kunsthistorikern helfen, Urteile zu fällen, und sie können detaillierte Informationen über Feinheiten liefern, die dem Stil eines bestimmten Künstlers eigen sind und die nicht sofort erkennbar sind", schreiben die Wissenschaftler.
