Die Fähigkeit, Mimik zu machen und zu interpretieren, spielt beim Menschen eine zentrale Rolle. Ein Forscherteam brachte es auf den Punkt: "Das Gesicht ist ein sichtbares Signal für die sozialen Absichten und Motivationen anderer, und der Gesichtsausdruck ist weiterhin eine entscheidende Variable in der sozialen Interaktion." Aus diesem Grund ist es überraschend festzustellen, dass wir nicht nur nicht in der Lage sind, Ausdrücke richtig zu interpretieren, sondern auch, dass Computer wesentlich besser darin sind.
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In einer neuen Studie haben Forscher der Universität von Kalifornien, San Diego, ein Programm entwickelt, mit dem Computer Schmerzausdrücke auf Videos mit Gesichtern von Menschen interpretieren können, berichtet die New York Times . Die Forscher wussten bereits, dass die Menschen in der Regel schlecht beurteilen, ob jemand sie anlügt oder täuscht. Um den Computer auf die Probe zu stellen, rekrutierten die Forscher Freiwillige und filmten ihre Mimik, während sie zwei verschiedene Aufgaben durchmachten: eine, bei der sie ihre Hand für eine Minute (schmerzhaft) in ein Eisbad steckten, und eine, bei der sie ihre Hand eintauchten eine wohltuende Wanne mit warmem Wasser, während sie ihre besten gefälschten Ausdrucksformen von Schmerz hervorruft.
Dann baten sie andere freiwillige Helfer, sich 50 dieser Videos anzusehen und herauszufinden, welche den wahren Ausdruck von Schmerz darstellten, so die Times . Der Computer analysierte auch diese Videos. Die menschlichen Richter haben nur ungefähr die Hälfte der Zeit richtig geraten, stellten die Forscher fest. Selbst mit einer Stunde Spezialtraining verbesserten die Menschen ihre Fähigkeit, die Fälschung zu identifizieren, kaum - sie zeigten eine Genauigkeit von etwa 55 Prozent. (Sie können Ihre eigenen Fähigkeiten zum Lesen von Schmerzen unter Beweis stellen, indem Sie das Online-Quiz der Times absolvieren .)
Währenddessen erzielte der Computer bei der Bewertung derselben Aufzeichnungen eine Genauigkeit von 85 Prozent. Die Macine-Software hat dies erreicht, indem sie "das Vorhandensein, die Abwesenheit und die Häufigkeit von 20 Gesichtsmuskelbewegungen in jedem der 1.800 Einzelbilder von Ein-Minuten-Videos" gemessen hat, beschreibt die Times .
Dies ist das erste Mal, dass ein Computer Menschen beim Lesen von Gesichtsausdrücken übertrifft. Aber wenn Computer bei solchen Aufgaben zum Lesen von Ausdrücken gut genug sind, könnten sie möglicherweise eingesetzt werden, um Aufgaben auszuführen, die von der Lügendetektion über Vorstellungsgespräche bis hin zur medizinischen Diagnostik reichen.
