Am Donnerstag wurde das von der KI erzeugte „Portrait of Edmond Belamy“ für 432.500 US-Dollar (etwa das 45-fache seines geschätzten Wertes) verkauft. Christie's verkaufte es als erste Auktion, in der Werke künstlicher Intelligenz gezeigt wurden.
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Es ist ein Moment, der wahrscheinlich sowohl in der KI als auch in der Kunstgeschichte vermerkt ist, aber was genau bedeutet der Verkauf? Für die KI-Community, schreibt James Vincent von Verge in den Tagen vor dem Bieterkrieg, löste die Auktion Kontroversen unter denjenigen aus, die argumentierten, dass die Menschen hinter der Leinwand (ein Trio von 25-Jährigen, die am besten als Pariser bekannt sind) Das Kunstkollektiv Obvious verließ sich stark auf die Algorithmen des 19-jährigen Robbie Barrat, konnte ihn jedoch nicht ausreichend würdigen.
Andererseits ist die gesamte Zeichnung des sonst alltäglichen Porträts die Zuschreibung auf eine einschüchternde mathematische Gleichung:
Wenn die Arbeit wirklich von dieser Folge von Zahlen und Buchstaben stammt, spielt es dann eine Rolle, wer die KI gebaut und trainiert hat? Und verdient „Edmond Belamy“ angesichts der relativ verschwommenen, ungenauen Vision, die das Porträt, das der Geier- Kunstkritiker Jerry Saltz mit aller Schärfe als „100-prozentig generisch“ bezeichnet, überhaupt einen Platz im kunsthistorischen Kanon?
Es gibt keine eindeutigen Antworten auf diese Fragen. Die Grenzen zwischen KI, Künstlern und von KI produzierter Kunst sind immer noch amorph, eine Tatsache, die leicht durch den gegenwärtigen Konflikt zwischen Obvious und Barrat veranschaulicht wird. Bevor wir uns jedoch mit dem vorliegenden Thema befassen, lohnt es sich, die Grundlagen der Technologie, die im Mittelpunkt dieser Debatte steht, zu überdenken.
Bereits im August stellte Hugo Caselles-Dupré, einer der drei Mitbegründer von Obvious, Christies Jonathan Bastable den kreativen Prozess des Kollektivs vor. Wie er erklärte, entstanden Edmond und das weitläufige Netzwerk von Belamys, die in einer Reihe von Familienporträts dargestellt wurden, dank eines maschinellen Lernalgorithmus, der als Generative Adversarial Network (GAN) bekannt ist. Ian Goodfellow, ein amerikanischer KI-Forscher, entwickelte 2014 GAN, und wie Ciara Nugent von TIME feststellte, lieferte die grobe französische Übersetzung von "Goodfellow" - bel ami - die Inspiration für den Namen der fiktiven Familie.
Offensichtlich besteht GAN aus zwei Teilen: dem Generator, der Bilder basierend auf einem Datensatz von 15.000 Porträts aus dem 14. und 20. Jahrhundert erstellt, und dem Diskriminator, der versucht, zwischen künstlichen und von KI erzeugten Werken zu unterscheiden.
"Das Ziel ist es, den Diskriminator zum Narren zu halten, dass es sich bei den neuen Bildern um echte Porträts handelt", sagte Caselles-Dupré. "Dann haben wir ein Ergebnis."
Vincent von The Verge vergleicht den Trainingsprozess damit, einen Türsteher in einem Club auszutricksen. Am Anfang kann eine betrunkene Person möglicherweise nicht nüchtern genug handeln, um Zutritt zu erhalten, aber mit genügend Übung kann die Leistung einer betrunkenen Person einen Türsteher davon überzeugen, ihre Melodie zu ändern.
„Die Netzwerke können grundlegende visuelle Muster kopieren, haben aber keine Ahnung, wie sie zusammenpassen“, schreibt Vincent. "Das Ergebnis sind Bilder, bei denen Grenzen verschwimmen, Figuren ineinander verschmelzen und anatomische Regeln aus dem Fenster verschwinden."
Barrat, der kürzlich einen Highschool-Abschluss gemacht hat und an einem AI-Forschungslabor der Stanford University forscht, stand an der Spitze dieser algorithmischen Revolution, die vorläufig als GANism bezeichnet wird. In einem Interview mit Meagan Flynn von der Washington Post erklärt Barrat, dass er vor zwei Jahren damit begonnen habe, mit der Technologie zu experimentieren. Er habe GAN zunächst darin geschult, originelle Rap-Songs auf der Basis von 6.000 Texten von Kanye West zu produzieren und später zu surrealen Landschaften und Aktbildern zu expandieren Porträts.
Nach der Feinabstimmung seines Codes lud Barrat ihn auf die Sharing-Plattform GitHub hoch, wo er angehenden KI-Künstlern wie Caselles-Dupré und den verbleibenden Mitgliedern seines dreiköpfigen Teams, Pierre Fautrel und Gauthier Vernier, kostenlos zur Verfügung stand. Der GitHub-Austausch zwischen Barrat und Obvious spricht weiter für dessen Beiträge, wobei Caselles-Dupré Barrat wiederholt auffordert, den Code zu optimieren.
Es ist auch erwähnenswert, dass Tom White, ein in Neuseeland ansässiger Akademiker und KI-Künstler, Tests durchgeführt hat, um Barrats Modell mit denen von Obvious zu vergleichen. Wie er dem Verge mitteilt, ähneln die Porträtserien von Barrat, die durch die Analyse erstellt wurden, „verdächtig“ denen von Edmond Belamy.
(Das können Sie unten selbst beurteilen.)
links: Das "AI generated" -Porträt von Christie's wird gerade versteigert
- Robbie Barrat (@DrBeef_) 25. Oktober 2018
rechts: Ausgaben eines neuronalen Netzwerks, das ich vor über einem Jahr trainiert und online gestellt habe.
Interessiert sich sonst noch jemand dafür? Bin ich verrückt nach dem Gedanken, dass sie mein Netzwerk wirklich nur genutzt haben und die Ergebnisse verkaufen? pic.twitter.com/wAdSOe7gwz
Caselles-Dupré räumt ohne weiteres ein, dass sich Obvious stark auf Barrats Arbeit stützte, aber er teilt der Verge mit, dass das Kollektiv den Algorithmus überarbeitet hat, um einen einzigartigen Porträtstil zu entwickeln.
"Wenn Sie nur über den Code sprechen, gibt es keinen großen Prozentsatz, der geändert wurde", sagt Caselles-Dupré. "Aber wenn man davon spricht, am Computer zu arbeiten und ihn zum Laufen zu bringen, gibt es dort eine Menge Aufwand."
Offensichtlich ist geliehener Code nicht der einzige Faktor, der zum Zorn der KI-Kunstwelt beiträgt. Wie Gabe Cohn von der New York Times schreibt, sind die Porträts von Belamy für viele Mitglieder der Community völlig enttäuschend. Vincent weist darauf hin, dass Kritiker weitere technische Mängel festgestellt haben, einschließlich geringer Auflösung und verschmierter Texturen.
In einem Interview mit Cohn verglich Mario Klingemann, ein deutscher Künstler, der intensiv mit GANs zusammengearbeitet hat, „Edmond“ mit einem „Kinderbild, das die Punkte verbindet“.
Klingemann, der separat mit dem Flynn der Post sprach, fügte hinzu: „Vom ästhetischen Standpunkt aus ist es schreckliche Kunst. Man muss ein bisschen arbeiten, um es Kunst zu nennen. … Sie müssen Ihre eigene Handschrift darauf schreiben, mit diesen Werkzeugen Ihre eigene Note setzen. Das erfordert etwas Lernen und Arbeiten und etwas anderes zu sagen. “
Die Debatte um die Autorenschaft beginnt jedoch kaum, größere Fragen der KI-Autonomie zu beantworten. Christie's hat den einzigartigen Status des Belamy-Porträts schnell genutzt und sein Medium mit einer berauschenden Sammelbeschreibung definiert: „Generativer Adversarial Network-Druck auf Leinwand, 2018, vom Verlag mit der GAN-Modellverlustfunktion in Tinte signiert, aus einer Serie von elf einzigartigen Bildern, veröffentlicht von Obvious Art, Paris, mit original vergoldetem Holzrahmen. “Ursprünglich vermarktete Obvious das Werk als„ von künstlicher Intelligenz geschaffen “, doch Caselles-Dupré sagt dem Verge, dass er es jetzt bereut, eine solche definitive Sprache verwendet zu haben.
Jason Bailey, der Blogger für digitale Kunst hinter Artnome, erklärt, warum eine solche Formulierung irreführend ist, und argumentiert, dass „jeder, der mit KI und Kunst gearbeitet hat, Algorithmen erkennt“, Werkzeuge und keine aktiven Mitarbeiter oder autonomen Agenten sind.
Ungeachtet der wahren Natur von Edmond Belamy markiert der Verkauf von Christie's einen Wendepunkt. Als spezifisches Beispiel für von KI erzeugte Kunst ist es nicht die Revolution von Marcel Duchamps „Brunnen“ - ein tatsächlich auf die Seite gedrehtes Urinal -, die den Aufstieg der modernen und konzeptuellen Kunst auslöste -, sondern die Art der Arbeit des Gemäldes (wenn Sie kann es so nennen) steht sicherlich für eine Abkehr von traditionellen Definitionen der Kunst. Und angesichts des hohen Preises, der bei der gestrigen Auktion zu verzeichnen war, scheinen zumindest Sammler mit großen Taschen bereit zu sein, sich auf das aufstrebende Feld der von KI geleiteten Kunst einzulassen.
