Für einen Astronomen, der die Tiefen des Universums erforscht, kann der Blick in den Weltraum viel Geld und Zeit kosten. Es kann mit einem sehr teuren Teleskop sehr lange dauern, bis die Bilder so detailliert sind, dass die Details der Galaxien und des Nebels sichtbar sind.
Der Astronom Dustin Lang von der Carnegie Melon University und seine Kollegen haben sich jedoch einen anderen Weg ausgedacht, um astronomische Bilder für die Forschung fit zu machen. Es ist eine Technik, die auf einer einfachen Erkenntnis beruht: Das Internet ist voll mit kostenlosen Bildern des Nachthimmels. "Allein die Astrofotogruppe auf Flickr verfügt über mehr als 68.000 Bilder", sagte Lang der Technology Review .
Laut Technology Review haben Astronomen verschiedene Möglichkeiten, um detaillierte Bilder des Weltraums zu erhalten. Sie können entweder eine Langzeitbelichtung verwenden, um ein wirklich detailliertes Bild aufzunehmen, oder mehrere weniger detaillierte Bilder zusammenfügen. Lang und Kollegen entschieden sich für den zweiten Ansatz. Anstatt mehrere Fotos zu verwenden, die mit demselben Teleskop aufgenommen wurden, schauten sie ins Internet.
Das Team verwendete einen neuen Algorithmus, um fast 300 * Bilder des Galaxy NGC 5907 zu stapeln, die es auf Flickr, Bing und Google gefunden hatte. Sie taten dies, indem sie "[l] buchstäblich nach" NGC 5907 "und" NGC5907 "suchten", erklärt Astrobites.
Damit ein Foto des Nachthimmels jedoch nützlich sein konnte, mussten die Wissenschaftler zunächst genau wissen, was sie betrachteten. Zu diesem Zweck wandten sie sich an Astrometry.net *, eine Website, die genau festlegt, welcher Fleck des Himmels in einem Bild gezeigt wird. Sie können Langs Sammlung - und unser kollektives Verständnis der Sterne - erweitern, indem Sie ein Bild an Astrometry.net senden.
Wenn Sie eine astronomische Abbildung des Himmels mit Himmelskoordinaten haben, die Sie nicht kennen oder denen Sie nicht vertrauen, dann ist Astrometry.net genau das Richtige für Sie. Geben Sie ein Bild ein und wir geben Ihnen astrometrische Kalibrierungs-Metadaten sowie Listen bekannter Objekte zurück, die in das Sichtfeld fallen.
Nachdem sie zusammengestapelt waren, enthüllten die Bilder schwache Merkmale, die Informationen über Masse, Alter und Umlaufbahn der Himmelskörper in der Galaxie NGC 5907 boten - Informationen, die auf keinem einzigen Foto zu finden waren. Hier ist Brett Deaton über Astrobiten in Bezug auf die Vorzüge der Technik:
Kürzlich war ich so beeindruckt von dem hellen Streifen der Milchstraße, dass ich die Kamera meines Verlobten nahm und ein großartiges Bild von ... nichts machte: es war zu dunkel.
Aber dieses Bild, das mit dem neuen Algorithmus in eine Karte gestickt wurde, konnte ein paar tausend Wörter sagen. Die Technik ist eine großartige Chance für Bürgerwissenschaftler überall, einen Beitrag zu echter Forschung zu leisten und die Möglichkeiten von "Big Data" zu demonstrieren. Technology Review nennt das Kunststück "eine Revolution" in der Astronomie, aber es wird wahrscheinlich etwas länger dauern, bis wir genau wissen, was Lang, sein Algorithmus und mehrere tausend Amateur-Schnappschüsse uns sagen können.
* Update: Die Website ist Astrometry.net, nicht Astronomy.net. Außerdem verwendeten die Wissenschaftler 298 Fotos von NGC 5907, nicht die zuvor gemeldeten 5.000.
