Denken Sie, Ihre Lieben kennen Sie besser als alle anderen? Ein Algorithmus könnte sie schlagen lassen - eine neue Studie zeigt, dass Computer unsere Persönlichkeit besser vorhersagen können als unsere Familie oder Freunde.
Ein internationales Team von Psychologen und Informatikern stellte Computer in der Studie den Fähigkeiten zur Vorhersage der menschlichen Persönlichkeit gegenüber. Die Co-Autoren Youyou Wu von der University of Cambridge und Michal Kosinski von der Stanford University verwendeten eine Datenbank namens myPersonality, die bis heute Hunderttausende von Online-Persönlichkeitstests durchgeführt hat.
Die Autoren verwendeten die myPersonality-Ergebnisse, um Persönlichkeitsmerkmale mit Facebook-Likes zu verknüpfen, und entwickelten dann einen Algorithmus, der Persönlichkeiten allein anhand von Likes vorhersagen konnte. Schließlich verglichen sie die Ergebnisse ihres Vorhersagealgorithmus mit Persönlichkeitsanalysen, die von Freunden und Familienmitgliedern durchgeführt wurden. Das Ergebnis? Der Algorithmus übertraf konsequent Familienmitglieder, Bekannte und sogar enge Freunde.
Aber denken Sie nicht, dass Sie die Analyse des Algorithmus abbrechen können, indem Sie verschiedene Dinge in Ihrem Feed veröffentlichen. Legen Sie stattdessen die Schaltfläche "Gefällt mir" ab. Obwohl Umfragen bestätigen, dass die Leute in den sozialen Medien ihr bestes (und prahlerischstes) Gesicht zeigen, kann das, was Sie mögen, vorhersagen, wie Sie kaufen, Musik hören oder im Internet surfen - ein viel leistungsfähigerer Prädiktor als das, was Sie online über sich selbst sagen.
Was sagen deine Likes wirklich über dich? Viel. Das Modell fand heraus, dass Douglas Adams-Leser spontaner sind, Gucci-Fans aufgeschlossener und „Deal or No Deal“ -Zuschauer konventioneller und konservativer. Und da unsere digitalen Fußabdrücke mit jedem Klicken auf "Gefällt mir" größer werden, ist es nur eine Frage der Zeit, bis unsere Computer uns besser kennen als wir. (Sie können uns bereits bei Texas Hold 'Em schlagen.)