Wenn es um vom Aussterben bedrohte Arten geht, ziehen Tiere wie der Asiatische Elefant, das Schwarze Nashorn und der Borneanische Orang-Utan die meiste Aufmerksamkeit auf sich. Eine neue Studie, die in den Proceedings der National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, beleuchtet jedoch ein völlig anderes - aber ebenso gefährdetes - Königreich des Lebens: Pflanzen.
Es gibt fast 400.000 bekannte Pflanzenarten auf der ganzen Welt, aber laut Gregory Barber für Wired wurden weniger als 10 Prozent von der Roten Liste der bedrohten Arten der IUCN bewertet. Insgesamt machen die tatsächlich auf der Liste aufgeführten Pflanzen nur fünf Prozent aller bekannten Arten aus.
Ein Teil des Problems rührt von der Schwierigkeit her, der Liste eine einzelne Art hinzuzufügen. Das Verfahren erfordert nicht nur umfangreiche Ressourcen und spezielle Forschung, sondern bevorzugt auch das, was Barber als charismatische Tierart bezeichnet, gegenüber wenig bekannten Pflanzen. Wenn Sie die große Anzahl identifizierter Pflanzenarten (die jedes Jahr zu Tausenden wachsen) sowie die geografische Reichweite schwer zugänglicher Lebensräume hinzufügen, werden Sie verstehen, warum Pflanzen häufig das kurze Ende des Stocks erreichen.
Ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der von Wissenschaftlern der Ohio State University, der University of Idaho, der University of Maryland und der Radford University in Virginia entwickelt wurde, zielt darauf ab, den Risikobewertungsprozess zu beschleunigen, indem Muster - von Lebensraummerkmalen bis hin zu Wettermustern und physikalischen Merkmalen - verfolgt werden eine Art vom Aussterben bedroht. Wie Chrissy Sexton von Earth.com schreibt, stützte sich das Team auf Open-Access-Daten aus der Global Biodiversity Information Facility (GBIF) und der TRY Plant Trait Database, um mehr als 150.000 Pflanzenarten zu bewerten. Von diesen getesteten Arten galten mehr als 10 Prozent als äußerst wahrscheinlich für die Rote Liste.
Warme Farben kennzeichnen Gebiete mit einem hohen Anteil gefährdeter Pflanzen (Anahí Espíndola und Tara Pelletier). Laut Europa Press trainierten die Co-Autoren Tara Pelletier von der Radford University und Anahí Espíndola von der University of Maryland ihr Modell des maschinellen Lernens durch Eingabe von GBIF- und TRY-Daten, einschließlich Informationen zu Artenreichweite, Standort und Merkmalen sowie regionalem Klima und geografischen Indikatoren —Für die Pflanzen, die bereits auf der Roten Liste stehen. Dieser Basisdatensatz ermöglichte es dem Paar, die Genauigkeit der Modellvorhersagen zu bewerten, indem sie mit dem bekannten Risikostatus anderer Arten verglichen wurden.
In einer Erklärung erklärt Espíndola, dass der Algorithmus nicht dazu gedacht ist, formale Bewertungen unter Verwendung von IUCN-Protokollen zu ersetzen. Stattdessen soll es ein Instrument sein, „das dabei helfen kann, den Prozess zu priorisieren“, indem es die Entscheidungen der Regierungen darüber informiert, wie knappe Naturschutzressourcen zugeteilt werden sollen.
Das Team stellte fest, dass sich einige bedrohte Arten in Gebieten ansammelten, die für ihre hohe Artenvielfalt bekannt sind, beispielsweise in den Regenwäldern Mittelamerikas, im Südwesten Australiens und im Südosten der USA. Andere nannten abgelegenere Regionen ihre Heimat, einschließlich der Südküste der Arabischen Halbinsel.
„Ich hatte den Verdacht, dass viele Regionen mit großer Vielfalt gut erforscht und geschützt sein würden“, sagt Espíndola in der Erklärung, „aber wir fanden das Gegenteil richtig. Viele der Gebiete mit hoher Diversität entsprachen Regionen mit der höchsten Risikowahrscheinlichkeit. “
Wired 's Barber bietet eine teilweise Erklärung für diesen Trend und stellt fest, dass sich die Bemühungen zum Pflanzenschutz in der Regel auf Europa konzentrieren, in dem sich viele der weltweit führenden Forschungseinrichtungen oder „ökologische Wunderwerke“ wie Madagaskar befinden. Dieser begrenzte geografische Geltungsbereich wirkt sich nachteilig auf die Untersuchung und Bewertung dunklerer Pflanzen aus.
Der Blick auf gefährdete Pflanzen birgt laut der Studie im Allgemeinen erhebliche Risiken: Pflanzen tragen nicht nur zur Diversifizierung der Organismen auf der Erde bei, sondern können auch Naturkatastrophen wie Überschwemmungen vorbeugen und die Produktivität des gesamten Ökosystems fördern. Wenn Pflanzen aussterben, so schreibt Barber, kann ihr Verschwinden einen kaskadenartigen Effekt auf breitere ökologische Netzwerke haben.
Wie der Koautor der Studie, Bryan Carstens aus dem US-Bundesstaat Ohio, erklärt, sollten Pflanzen als oberste Priorität für den Erhalt angesehen werden, da sie den grundlegenden Lebensraum bilden, auf den sich alle anderen Arten stützen.
"Die Menschen konzentrieren sich auf große, charismatische Tiere, aber es ist tatsächlich der Lebensraum, auf den es ankommt", sagt er in einer Erklärung. "Wir können alle Löwen, Tiger und Elefanten, die wir wollen, beschützen, aber sie müssen einen Platz zum Leben haben."
