Roboter übernehmen unsere Aufgaben oder werden es bald tun. Zumindest einige unserer Jobs. Roboter arbeiten bereits im großen Stil in der Fabrik, und neuere Generationen drängen sich an anderer Stelle: Sie lagern Regale ein, bauen und schmeißen Getränke. Roboter tauchen auch in weniger roboterfreundlichen Branchen wie Schauspiel, Stand-up-Comedy und Journalismus auf. Sie drohen sogar, die Arbeiter des ältesten Berufes der Welt an sich zu reißen.
Der Todai-Roboter könnte das deutlichste Symbol für diese kommende Verschiebung sein. Es wird von der japanischen Regierung und ihren Partnern gebaut und soll ein künstliches Intelligenzsystem sein, das die anstrengende Aufnahmeprüfung der Universität Tokio (Todai) bestehen kann.
Anstatt zu versuchen, den Tod von Arbeitnehmern mit Universitätsabschluss zu beschleunigen, ist das Ziel des Projekts eher vorausschauendes Denken. Die Kyodo-Nachrichtenagentur hat kürzlich den Projektleiter Noriko Arai zum Todai-Roboter interviewt:
Wenn Menschen aufgrund der Fortschritte bei den Technologien für künstliche Intelligenz ihren Arbeitsplatz verlieren, müssen sie sich in völlig neuen Bereichen ausbilden lassen und eine Berufsausbildung absolvieren.
"Wenn die Gesellschaft als Ganzes eine mögliche Veränderung in der Zukunft sehen kann, können wir uns jetzt darauf vorbereiten", sagte sie.
Wenn dieser Roboter die gleichen standardisierten Tests bestehen kann, die potenzielle Studenten benötigen, zeigt sich, dass selbst Jobs, die eine Universitätsausbildung erfordern, möglicherweise keine zukunftssicheren Karrieremöglichkeiten darstellen. Arai und ihr Team hoffen, den Todai-Test bis 2021 bestanden zu haben. "Wenn sie erfolgreich sind, sollte eine solche Maschine mit entsprechender Programmierung in der Lage sein, viele - vielleicht die meisten - Aufgaben zu erledigen, die jetzt von Hochschulabsolventen erledigt werden", sagt der New York Times . Die Idee ist, sich vorzubereiten: Wenn Sie sowieso umschulten, können Sie sich auch für eine robotergeschütztere Branche entscheiden.
Bisher ist das System der künstlichen Intelligenz bei Multiple-Choice-Fragen in Mathematik und Naturwissenschaften ziemlich erfolgreich. Die eigentliche Hürde wird der Aufsatz sein. (Ist es nicht immer?)
