Ein Monat. 50.000 Wörter. Eine globale Gemeinschaft. Hashtags in unzähligen sozialen Netzwerken. Das ist NaNoWriMo.
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Der National Novel Writing Month ist für die meisten Teilnehmer ein Kampf: Immerhin ist es eine ziemliche Aufgabe, einen ganzen Roman in nur dreißig kurzen Tagen im Dunkeln des Jahres herauszubringen. Eine Expertin für maschinelles Lernen wollte helfen, und ihr Projekt hat einige interessante Ergebnisse hervorgebracht.
Janelle Shane hatte gehofft, den NaNo-Teilnehmern einen Anfang zu geben, indem sie ein neuronales Netzwerk trainierte, um den ersten Satz für einen Roman zu schreiben. "Alles, was ich tun muss, ist, dem neuronalen Netzwerk eine lange Liste von Beispielen zu geben, und es wird sein Bestes geben, um sich selbst beizubringen, mehr davon zu generieren", schreibt sie in ihrem Blog. Sie hat "ein paar hundert der berühmtesten ersten Zeilen" aufgenommen, aber es war nicht genug für das Netzwerk, um daraus zu lernen. Die Ergebnisse dieses frühen Versuchs waren ziemlich absurd, wie dieses Beispiel:
Der Schnee in der Geschichte der besten Zeiten, es war die Jahreszeit der Dunkelheit, es war die Jahreszeit des Lichts, es war die Epoche des Glaubens, es war die schlimmste Zeit, es war die Jahreszeit des Lichts, es war die Jahreszeit der Dunkelheit, es war die Jahreszeit des Lichts, es war die Jahreszeit des Lichts, es war die Jahreszeit der Dunkelheit, es war die Jahreszeit der explodierenden Vergangenheit von Eller und Junner, einer langen Sonnenuntergangsseite der Welt.
Je mehr Input Sie einem neuronalen Netzwerk geben, desto besser ist der Output. Shane bat die NaNo-Menge um Hilfe und bat um mehr erste Zeilen. In nur zwei Tagen hat sie insgesamt 11.135 Einreichungen erhalten. Zu den bisherigen Ergebnissen gehörten originale erste Zeilen von angehenden Romanciers sowie erste Zeilen von Terry Pratchett, Diana Wynne Jones und Stephen King sowie der berüchtigte Online-Smut-Autor Chuck Tingle. Sie plant, die Ergebnisse nach dem Ende von NaNo zu veröffentlichen, hat jedoch eine Reihe von Kommentaren zu den Fortschritten auf Twitter veröffentlicht.
Gestern gab sie bekannt, dass sie den Datensatz heruntergeladen und mit dem Training ihrer KI begonnen hatte. Die ersten Ergebnisse sind ... gemischt:
Ich war die schlechte Tür dabei der Rand hatte eine Dose.
Ihre Emlage spielte die drei der Fabel der Sinnia Ously von St. In dem Loch ist sein Leben in einem feuchten König.
Dies ist nicht Shanes erster Versuch, neuronale Netze zu trainieren, um neue Ideen hervorzubringen. Schauen Sie sich ihre Rezeptexperimente oder die manchmal süßen, durch ein neuronales Netzwerk erzeugten Tonabnehmerlinien an („Sie sind so schön, dass ich mich besser fühle, wenn ich Sie sehe.“)
„Shane - eine industrielle Forscherin mit einem Hintergrund in Laserwissenschaften, Elektrotechnik und Physik - bezeichnet sich als Hobbyistin, wenn es um maschinelles Lernen geht“, schreibt Jacob Brogan für Slate . „Sie betrachtet ihre Arbeit als eine Form von‚ Kunst und Schreiben '. Trotzdem ist die Ausgabe ihrer Netzwerke in der Regel gleichermaßen albern und charmant, auch weil sie oft spektakulär versagt. “Hoffentlich wird dieses neue Projekt einige Erfolge bringen. Einige Leute planen wahrscheinlich ihre Romane für das nächste Jahr.
