Foto: Ahmad Hashim
Die Nachricht wird oft als "erster grober Entwurf der Geschichte" bezeichnet, als erster Riss, um die Kämpfe und Erfolge unserer Zeit zu verstehen. Eine neue Maschine für künstliche Intelligenz könnte jedoch diese Entwürfe ernten, um die Zukunft herauszufinden. Die Microsoft-Forscher Eric Horvitz und die Technion-Israel Institute of Technology-Wissenschaftlerin Kira Radinsky gehen davon aus, dass sie mithilfe fortschrittlicher Computertechniken die zugrunde liegenden Zusammenhänge zwischen realen Ereignissen und Ereignissen in der New York Times analysieren können vorhersagen, was als nächstes passieren wird.
Der Trick besteht darin, dass laut BBC vielen nachrichtenwürdigen Ereignissen - Unruhen, Krankheitsausbrüchen - andere weniger dramatische Nachrichten vorangestellt werden. Aber durch das Durchstöbern einer derart großen Fülle von Geschichten können diese ansonsten übersehenen Assoziationen aufgehoben werden.
In ihrem Forschungsbericht berichten die beiden Wissenschaftler, dass sie mithilfe einer Mischung aus archivierten Nachrichtenberichten und Echtzeitdaten Zusammenhänge zwischen Dürren und Stürmen in Teilen Afrikas und Cholera-Ausbrüchen erkennen konnten.
Beispielsweise veröffentlichte die New York Times 1973 Nachrichten über eine Dürre in Bangladesch, und 1974 berichtete sie von einer Cholera-Epidemie.
Nach Berichten über eine weitere Dürre im selben Land im Jahr 1983 berichtete die Zeitung 1984 erneut über Todesfälle durch Cholera.
"Es hätte fast ein Jahr im Voraus eine Warnmeldung über ein nachgeschaltetes Cholera-Risiko geben können", schrieben die Forscher Eric Horvitz, Direktor von Microsoft Research, und Kira Radinsky, Doktorandin am Technion-Israel Institute of Technology.
Dieses Modell bedeutet nicht zwangsläufig, dass Dürre in Bangladesch immer zu Cholera führen wird. Wenn man die Ereignisse jedoch mit Blick auf die Zukunft betrachtet, könnte eine bevorstehende Dürre für die Wassermanager in Bangladesch ein Zeichen dafür sein, dass sie ihre Behandlungsprogramme genauer beobachten oder dass die Beschäftigten im Gesundheitswesen sich vor einem Ausbruch hüten müssen.
Ähnliche Zusammenhänge zwischen Dürre und Cholera wurden laut MIT Technology Review für Angola festgestellt.
In ähnlichen Tests, die Prognosen zu Krankheiten, Gewalt und einer signifikanten Anzahl von Todesfällen enthielten, stimmten die Warnungen des Systems in 70 bis 90 Prozent der Fälle.
Techniken wie diese werden ständig in der Wissenschaft angewendet. Mithilfe von neuronalen Netzen, maschinellem Lernen und Ansätzen für künstliche Intelligenz konnte YouTube - ohne menschliches Eingreifen - herausfinden, was Katzen sind, und Paläontologen konnten die Fossiliensuche beschleunigen. Da Computer große Datenmengen analysieren können, eignen sie sich besonders gut, um einige der nicht offensichtlichen Trends, die die Geschichte durchdringen, herauszufiltern. Tom Simonite vom MIT:
Viele Dinge auf der Welt haben sich in den letzten Jahrzehnten geändert, aber die menschliche Natur und viele Aspekte der Umwelt sind gleich geblieben, sagt Horvitz, sodass Software möglicherweise in der Lage ist, Muster aus sehr alten Daten zu lernen, die darauf hindeuten, was vor uns liegt. "Ich persönlich bin daran interessiert, Daten in der Zeit zurück zu bekommen", sagt er.
Mehr von Smithsonian.com:
Ohne menschliche Aufsicht lernen 16.000 Computer, Katzen zu erkennen.
Fossilienfund geht High Tech
