Sie fahren die Straße hinunter und Ihr Auto fängt an, ein "Plink, Plink" Geräusch zu machen. Oder ist es eher ein "Pring, Pring"? Ist es das Getriebe? Die Kupplung? Die Lichtmaschine? Die Klimaanlage? Fällt Ihr Motor gleich aus und rast die Straße hinunter?
Viele von uns sind im Dunkeln, wenn es um unsere Autos geht. Wir verlassen uns auf Handbücher und Mechaniker, die uns mitteilen, wann etwas ausgetauscht werden muss oder was nicht stimmt, wenn etwas kaputt ist.
Was aber, wenn Ihr Smartphone stattdessen Ihr Auto diagnostizieren könnte? MIT-Forscher haben eine App entwickelt, mit der sie die Geräusche und Vibrationen eines Autos analysieren und feststellen können, ob der Luftfilter verstopft oder die Räder unausgewogen sind.
Mit der App können "alltägliche Fahrer zu ihrem eigenen Click and Clack werden", meint der Entwickler und Maschinenbauer Joshua Siegel und verweist auf die Moderatoren des langjährigen NPR-Programms Car Talk, die bekanntermaßen Probleme im Auto diagnostizieren könnten, indem sie Anrufern zuhören, die alles nachahmen seltsames Geräusch, das ihr Auto machte.
„Als ich in Detroit aufgewachsen bin, war ich von Autokultur umgeben“, sagt Siegel. „Ich war beeindruckt von meinen Freunden und meiner Familie, die ein Händchen dafür hatten, subtile Probleme in Fahrzeugen zu erkennen, von geringfügigen Änderungen der Neigung bis hin zu winzigen Vibrationen in der Aufhängung. Ich folgerte, dass geschulte Personen diese Probleme genau erkennen könnten. Handys, die die gleichen „Sensoren“ wie Menschen besitzen, könnten so angepasst werden, dass sie jedem diesen „Motor City Knack“ verleihen. “
Die App arbeitet mit den Mikrofonen und Beschleunigungsmessern von Smartphones sowie deren GPS-Systemen. Mit dem Mikrofon kann das Pfeifen eines verstopften Luftfilters „gehört“ werden. Ein GPS kann die Geschwindigkeit eines Autos überwachen und in Kombination mit Vibrationsdaten feststellen, ob die Reifen richtig aufgepumpt sind. Die App verwendet maschinelles Lernen, um zu lernen, welche Geräusche und Vibrationen welche Probleme anzeigen. Im Test lag die Genauigkeit bei über 90 Prozent, so das Team.
Um die App zu entwickeln, haben Siegel und seine Kollegen zahlreiche Arten von Autos gemietet und diese vorübergehend "kaputt" gemacht, um die Art von Problemen hervorzurufen, die sie untersuchen wollten. Dann, bevor sie zurückgebracht wurden, brachten sie sie mit Reifenumdrehungen, Ölwechseln und so weiter wieder in Topform.
Ein Artikel über die Arbeit wurde kürzlich in der Zeitschrift Engineering Applications of Artificial Intelligence veröffentlicht .
Die Leistung der App ist derzeit auf bestimmte häufig auftretende Probleme beschränkt, die von Smartphonesensoren leicht erkannt werden können, z. B. Unwucht der Räder, Fehlzündungen des Motors, falscher Reifendruck und verstopfte Luftfilter.
„Wir können den Nachbarschaftsmechaniker noch nicht ersetzen“, sagt Siegel. "Das liegt daran, dass einige Probleme eine differenziertere Fehlersuche erfordern oder zeitweise auftreten oder möglicherweise kein reproduzierbares, charakteristisches Vibrationsmuster aufweisen."
Es überrascht vielleicht nicht, dass einige Mechaniker skeptisch sind, wie viel eine App wirklich leisten kann.
Charles Sanville, ein zertifizierter Volkswagen-Technikermeister von außerhalb von Raleigh, North Carolina, sagt, dass ein bestimmtes Autoproblem in den meisten Autos als "Störfaktor" auftreten könnte, aber eine bedeutende Minderheit der Autos wird einen völlig anderen Klang erzeugen, obwohl sie das haben gleiches Problem. Hier wird ein erfahrener Mechaniker benötigt.
Wenn Sanville zum Beispiel ein Geräusch in der Klimaanlage diagnostiziert, setzt er sich zuerst auf den Fahrersitz, um zuzuhören, setzt sich dann auf den Beifahrersitz, steckt den Kopf unter das Armaturenbrett und ändert dann alle Einstellungen des Klimas Kontrollsystem, alle, um zu sehen, ob sich das Geräusch ändert.
"Während ein Mikrofon in einer App diese Änderungen erkennen kann, muss man immer noch jemanden haben, der weiß, wie man das macht", sagt Sanville. "Ich denke, das ist die große Kluft zwischen der Diagnose von Fahrzeugen in einem Geschäft in der realen Welt und der Diagnose im Labor."
Laut Sanville sind die meisten Mechaniker bestrebt, neue Technologien zu nutzen, und er glaubt, dass Apps eines Tages eine große Rolle bei der Diagnose spielen könnten.
"Aber ich glaube nicht, dass wir da sind", sagt er.
Trotzdem schätzen Siegel und sein Team, dass die App Autofahrern jährlich etwa 125 US-Dollar und Lkw-Fahrern in der Nähe von 600 US-Dollar einsparen könnte. Es könnte auch Benzin sparen, indem sichergestellt wird, dass Autos effizient fahren, und Fahrern dabei geholfen wird, Ausbrüche und Pannen zu vermeiden.
Siegel gründete ein Startup namens Data Driven, um seine Idee auf den Markt zu bringen. Eine Prototyp-App wird in etwa sechs Monaten für Feldtests bereit sein. Ein Jahr später soll es eine kommerzielle Version geben.
