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Dieser KI-Bot bekämpft Belästigung am Arbeitsplatz

Wenn es vorher nicht klar war, sollte es jetzt klar sein: Belästigung und Diskriminierung am Arbeitsplatz sind Probleme, die alle Branchen betreffen, von Hollywood über Politik bis hin zu Technologie.

Und es ist auch klar, dass die bloße Meldung von Vorfällen von Belästigung oder Diskriminierung an die Personalabteilung nicht unbedingt zu Ergebnissen führt. Opfer werden oft ignoriert, ungläubig oder sogar zurückgewiesen.

Die Gründer einer neuen App zur Meldung von Belästigung und Diskriminierung sind der Meinung, dass künstliche Intelligenz hilfreich sein könnte. Ihre kostenlose App Spot verwendet einen KI-basierten Chatbot, um Opfer zu interviewen und detaillierte Berichte zu erstellen, die anonym oder nicht anonym an höhere Personen gesendet werden können.

"Spot fungiert als perfekter Erinnerungsinterviewer und stellt alle richtigen Fragen, um sicherzustellen, dass Sie nichts verpassen", sagt Julia Shaw, eine der Mitbegründerinnen von Spot.

Shaw ist Psychologe am University College London und auf Gedächtnis- und Kriminalpsychologie spezialisiert. Sie hat polizeiliche Interviews studiert und weiß, wie schwierig es sein kann, sehr emotionale Ereignisse im Detail zu melden. Sie weiß auch, wie sich die Vorurteile der Interviewer negativ auf die Berichterstattung auswirken können.

"Ein perfekter Erinnerungsinterviewer ist ruhig, neutral und stellt sicher, dass er keine Leitfragen stellt", sagt sie. „Das Problem ist, dass es ziemlich schwierig ist, Menschen zu schulen und sie zu schulen, sich tatsächlich an das Drehbuch zu halten. Menschen können leicht in die Irre geführt und abgelenkt werden. “

Shaw vermutete, dass ein Bot besser als ein Mensch sein könnte, um einen Belästigungsbericht zu erstellen, da ein Bot völlig neutral und nicht wertend sein könnte. Spot verwendet evidenzbasierte kognitive Befragungstechniken, um Details zu ermitteln, ohne Vorurteile einzuführen oder einzugliedern. Zugänglichkeit ist ein weiterer Vorteil eines Bots gegenüber einem Menschen. Nach einem Vorfall kann ein Mitarbeiter sofort einen Spot-Bericht erstellen, anstatt Stunden oder Tage auf einen HR-Termin zu warten. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da sich die Erinnerungen schnell verschlechtern. Und Spot ist darauf geschult, die Details zu extrahieren, die bekanntermaßen wichtig sind, während nicht alle HR-Experten wissen, was sie fragen sollen.

"Oft vergessen die Leute zum Beispiel, genau zu erwähnen, wo oder wann etwas passiert", sagt Shaw. „Oder vielleicht gab es dort Zeugen, die sie vergessen haben. Ein Bot fordert die Leute wirklich auf, sich all die Dinge durchzudenken, die für die Stärkung ihrer Argumente relevant sein könnten. “

spot-screenshot-2.png Ein Beispiel für Spot in Aktion (Spot)

Spot verwendet einen Chat im Messenger-Stil, um Details vom Reporter zu erbitten. Anschließend wird ein mit einem Zeitstempel versehenes Dokument des Berichts erstellt, das in einem verschlüsselten Bereich gespeichert wird, den der Reporter ablegen kann oder nicht. Wenn sie den Bericht einreichen, haben sie die Möglichkeit, dies anonym zu tun.

„Die Idee eines AI-gesteuerten Interviewers zur Standardisierung und vollständigen Anonymisierung der Missbrauchsmeldung ist großartig“, sagt Jonathan Kunstman, Psychologieprofessor an der Miami University in Ohio, der sich mit Belästigung und Diskriminierung befasst.

Aber, warnt Kunstman, Technologie kann nur so weit gehen. "Ohne organisatorischen Willen und Unterstützung kann selbst die beste Technologie diese Probleme nicht beheben", sagt er.

Unternehmen müssen wirklich motiviert sein, mit ihren internen Problemen umzugehen, und bereit sein, sich mit der Organisationskultur auseinanderzusetzen, die zu solchen Verhaltensweisen hätte führen können, sagt Kunstman.

Shaw räumt ein, dass die Macht von Spot begrenzt ist. "Wir versuchen nicht, die Welt zu verändern, wir versuchen, die Berichterstattung zu ändern", sagt sie. "Und hoffentlich ist die Folge davon, dass die Mitarbeiter der Personalabteilung diese Probleme effektiv bewältigen, aber das liegt letztendlich nicht in unserer Hand."

Julia Shaw (Spot) Julia Shaw (Spot)

Der nächste Schritt für Shaw und ihre Mitbegründer Dylan Marriott und Daniel Nicolae, die sich im AI-Startup-Studio All Turtles in San Francisco kennengelernt haben, besteht darin, ein Programm für Arbeitgeber zu erstellen, mit dem sie Belästigungs- und Diskriminierungsberichte nachverfolgen, verwalten und analysieren können. Sie hoffen, dass die gegenwärtige kulturelle Abrechnung mit Belästigungsproblemen die Arbeitgeber dazu veranlassen wird, solche Probleme ernst zu nehmen.

"Ich denke, die #metoo-Bewegung und die weitverbreiteten Fälle von Belästigung und Diskriminierung bei der Arbeit werden die Menschen erkennen lassen, dass dies ein Problem ist, möglicherweise ein systemisches Problem", sagt Shaw. "Nur weil Sie nicht davon gehört haben, dass es in Ihrem Unternehmen passiert, heißt das noch lange nicht, dass es nicht passiert."

Dieser KI-Bot bekämpft Belästigung am Arbeitsplatz