Es ist beruhigend, sich vorzustellen, dass die Leser angesichts regelrechter Falschheit "falsche Nachrichten" als solche erkennen und sie aufhalten würden. In der Tat haben einige argumentiert, dass der einzige Grund, warum gefälschte Nachrichten in das nationale Gespräch eingedrungen sind, darin besteht, dass Bots und schändliche externe Akteure versucht haben, Lügen gegen ein tugendhaftes Publikum zu erheben. Robinson Meyer vom Atlantic berichtet jedoch über eine neue Studie und schreibt, dass die Datenwissenschaft dieser Idee widerspricht. Tatsächlich scheinen wir gefälschte Nachrichten zu mögen, sie zu suchen und viel schneller zu verbreiten als die Wahrheit.
Um zu untersuchen, wie sich gefälschte Nachrichten verbreiten, sammelten der MIT-Datenwissenschaftler Soroush Vosoughi und seine Kollegen 12 Jahre Daten von Twitter. Dann schauten sie sich Tweets an, die von Websites mit Faktenüberprüfungen untersucht und entlarvt worden waren. Mithilfe von Bot-Technologie-Software konnten sie den von Bots verursachten Datenverkehr von ihren Ergebnissen ausschließen. Wie Katie Langin von Science berichtet, blieben dabei 126.000 "Fake News" -Stories übrig, die rund 3 Millionen Menschen 4, 5 Millionen Mal auf Twitter geteilt haben. Sie haben sich angesehen, wie schnell sich diese Geschichten verbreiten, verglichen mit Tweets, die sich als wahr erwiesen haben. Was sie fanden, war, dass gefälschte Geschichten mehr Menschen erreichten und sich schneller durch die Twittersphere verbreiteten als echte Geschichten.
"Es scheint ziemlich klar zu sein [aus unserer Studie], dass falsche Informationen wahre Informationen übertreffen", sagt Vosoughi Meyer. „Und das liegt nicht nur an Bots. Es könnte etwas mit der menschlichen Natur zu tun haben. “Die Forschung erscheint in der Zeitschrift Science .
Basierend auf den Ergebnissen der Studie scheint es, dass die Menschen eher bereit sind, gefälschte Nachrichten zu teilen als genaue Nachrichten. Eine falsche Geschichte war 70 Prozent wahrscheinlicher, einen Retweet als überprüfte Nachrichten zu verdienen, berichtet Meyer. Während in jeder Kategorie - von Unternehmen über Sport bis hin zu Wissenschaft - gefälschte Nachrichten zu finden waren, waren falsche politische Geschichten nicht überraschend und die wahrscheinlichsten, die erneut getwittert wurden.
Warum scheinen die Leute von diesen falschen Tweets angezogen zu sein? Die Studie geht nicht direkt darauf ein, aber die Forscher gehen davon aus, dass die Neuheit der gefälschten Nachrichten das Teilen attraktiver macht. Brian Resnick von Vox berichtet, dass Studien gezeigt haben, dass Menschen eher an Schlagzeilen oder Geschichten glauben, die sie schon oft gelesen oder gehört haben, aber mit geringerer Wahrscheinlichkeit teilen. Es ist wahrscheinlicher, dass sie Romane in sozialen Medien veröffentlichen, die emotional oder moralisch belastet sind, auch wenn sie nicht überprüft werden.
Es ist dieser Drang, den gefälschte Nachrichten ansprechen sollen. "Gefälschte Nachrichten sind perfekt für die Verbreitung: Sie werden schockierend, überraschend und spielen mit den Emotionen der Menschen. Dies ist ein Rezept für die Verbreitung von Fehlinformationen", so Miriam Metzger, Kommunikationsforscherin an der UC Santa Barbara nicht an der Studie beteiligt, erzählt Resnick.
Was kann man also tun, um gefälschte Nachrichten zu bekämpfen? Laut einer Pressemitteilung weist das Team darauf hin, dass sich die Plattformen selbst derzeit an der Verbreitung von gefälschten Nachrichten beteiligen, indem sie beispielsweise auf Trendlisten erscheinen und gefälschten Nachrichten erlauben, ihre Algorithmen zu spielen. Die Forscher schlagen vor, dass die Social-Media-Unternehmen Schritte unternehmen sollten, um die Veröffentlichungsinformationen auf ihren Websites zu bewerten, da sie sonst die Gefahr einer staatlichen Regulierung eingehen.
Die Zusammenarbeit von Twitter mit der Studie war ein guter Anfang. David Lazer von der Northeastern University und Matthew Baum von der Harvard Kennedy School fordern in einem neben der Studie veröffentlichten Perspektivpapier nun eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen Social Media-Unternehmen und Wissenschaftlern, um das alles andere als falsche Problem in den Griff zu bekommen.
