Depressionen sind das Hauptproblem der psychischen Gesundheit an Hochschulen in den USA Im Jahr 2015 ergab eine Umfrage unter mehr als 90.000 Studenten an 108 amerikanischen Hochschulen und Universitäten, dass sich im vergangenen Jahr mehr als ein Drittel von ihnen irgendwann so depressiv gefühlt hatte dass es schwierig war zu funktionieren. Mehr als zwei Drittel hatten sich im vorangegangenen Studienjahr hoffnungslos gefühlt.
Die heutigen College-Studenten haben mit einer alarmierend hohen Rate von Depressionen zu kämpfen und suchen zunehmend Hilfe bei den psychiatrischen Diensten auf dem Campus. Depressionen sind auch eine der Ursachen für andere häufige Probleme auf dem College-Campus, einschließlich Alkohol- und Drogenmissbrauch, Essstörungen, Selbstverletzung, Selbstmord und Schulabbruch.
Die Universitätsberatungsstellen, die die Hauptquelle für die psychiatrische Versorgung der Studierenden darstellen, haben jedoch Schwierigkeiten, diese steigende Nachfrage zu befriedigen. Erstens kann es sehr lange dauern, bis sich die Ärzte ein umfassendes Bild von den Erlebnissen der Schüler machen: Depressive Schüler berichten oft ungenau und unvollständig über ihre Symptome.
Darüber hinaus hat die Anzahl der Kliniker auf dem Campus aufgrund von Budgetbeschränkungen und begrenzten Bürozeiten trotz steigender Nachfrage nicht zugenommen und ist in einigen Fällen geschrumpft. Es gibt einfach nicht genug Universitätskliniker, um jeden Studenten zu bedienen - und nur wenige, wenn überhaupt, zu kritischen Zeiten wie Abenden und Wochenenden. Die Anzahl der Studierenden, die auf Wartelisten für die Beratung stehen, hat sich von 2010 bis 2012 verdoppelt. Dies kann dazu führen, dass Studierende längere Zeit ohne Hilfe warten müssen. Im schlimmsten Fall kann dies lebenslange oder lebenslange Folgen haben.
Die Nutzung mobiler Technologien für die Diagnose und Behandlung von psychischen Erkrankungen wird heutzutage aufgrund der Verbreitung mobiler Geräte und ihrer Verhaltensverfolgungsfunktionen zu einem wichtigen Forschungsthema. Aufbauend auf der Arbeit anderer haben wir einen Weg gefunden, Beratungsdienste mit mobiler Technologie und Big-Data-Analyse zu verbessern. Es kann Studenten und Klinikern gleichermaßen helfen, indem es ein neues Tool zur Beurteilung von Depressionen bietet, das möglicherweise mehr Aufschluss über einen Zustand gibt, der schwierig zu untersuchen ist.
Wohlbefinden messen
Der Hauptbildschirm der iSee App zeigt Aktivitätstrends an. (Mi Zhang und Jingbo Meng, CC BY-ND) Wir entwickeln ein System zur Bewältigung dieser Campus-Krise mit dem Namen iSee. Studenten, die an dem Programm teilnehmen, müssen ein Smartphone und eine Smartwatch bei sich haben, wenn es einsatzbereit ist. Von diesen Geräten gesammelte Daten werden an ein Computersystem übertragen und von diesem analysiert. Auf diese Weise können die relativ wenigen Berater mehr Schüler besser im Auge behalten und den Service auf mehr bedürftige Schüler ausweiten.
Das Smartphone und die Smartwatch verfügen über mehrere eingebaute Sensoren:
- ein GPS-Sensor, um geografische Standorte zu verfolgen,
- ein Lichtsensor, um das Umgebungslicht zu messen,
- ein Beschleunigungsmesser, um körperliche Bewegungen zu erfassen und
- Ein Touchscreen, mit dem Häufigkeit und Dauer der Interaktionen der Benutzer mit ihren Handys überwacht werden können, z. B. das Surfen in sozialen Medien.
Diese Sensoren erfassen viele der täglichen Aktivitäten der Schüler, die das geistige Wohlbefinden anzeigen können, einschließlich Gehen oder andere körperliche Betätigung, Schlafgewohnheiten, soziale Interaktion und wie oft sie zum Unterricht oder in örtlichen Unternehmen gehen - oder ob sie zu Hause oder in einer Wohnung bleiben Schlafsaal den ganzen Tag.
iSee kann die inhärenten Ungenauigkeiten und Unvollständigkeiten in der Selbstberichterstattung der Patienten über ihre Depression ausgleichen. Es kann sogar Symptome beobachten, die die Schüler selbst nicht bemerken oder einem Berater gegenüber erwähnen. Und da die Daten kontinuierlich gesammelt werden, können Momente der Verwundbarkeit und Belastbarkeit identifiziert und ein Bild über den Fortschritt eines Schülers im Laufe der Zeit erstellt werden. Das kann nicht nur helfen, Depressionen zu überwachen, sondern auch zu behandeln.
Beratungsservice verbessern
Berater können ihre Patienten im Auge behalten, ohne direkten Kontakt aufnehmen zu müssen. (Mi Zhang und Jingbo Meng, CC BY-ND) Unsere Arbeit baut auf den von uns entwickelten Algorithmen auf, die Daten mobiler Geräte analysieren, um Depressionen zu erkennen. In einer Studie aus dem Jahr 2015 haben wir gezeigt, dass der Schweregrad einer Depression vorhergesagt werden kann, indem der GPS-Standort einer Person überwacht wird und wie oft sie ihre Telefone verwendet: Menschen mit schwereren Depressionssymptomen tendieren dazu, sich weniger von Ort zu Ort zu bewegen und mehr zu Hause zu bleiben als Menschen mit weniger Depressionssymptomen - oder gar keinen. Die Bewegungen schwerer depressiver Personen waren ebenfalls weniger regelmäßig und benutzten ihre Telefone häufiger und länger. Für iSee werden wir die Daten der anderen Sensoren einbeziehen und die Rohmessungen in Modelle des Verhaltens der Schüler umsetzen.
Dann sucht iSee nach Verhaltensmustern, die sich auf psychische Gesundheitsprobleme beziehen können, z. Durch die Weitergabe dieser Informationen an den Patienten und den Berater kann iSee dazu beitragen, die Schwere der Symptome einer Person besser zu beschreiben und genauer darzustellen.
Ein Psychiater kann sehen, wenn das Verhalten eines Schülers auf eine Veränderung seiner Depression hindeutet. (Mi Zhang und Jingbo Meng, CC BY-ND) Behandlung von Depressionen
Darüber hinaus kann iSee in Echtzeit erkennen, wann das Verhalten eines Schülers bestimmten Symptomen einer Depression entspricht - beispielsweise drei Tage lang sozial isoliert zu sein. In diesem Fall kann die App automatisch Therapien im Handumdrehen bereitstellen, um zu helfen, ohne sich darauf verlassen zu müssen, dass der Patient oder sogar der Arzt die Therapie einleitet. Wenn iSee beispielsweise feststellt, dass eine sozial isolierte Person an einem sonnigen Samstagnachmittag allein zu Hause ist, empfiehlt es sich, Freunde anzurufen oder einen Spaziergang zu machen.
Das ist genau der Vorschlag, den ein Berater machen würde. Leider können Berater diese Vorschläge in der Regel nur im Nachhinein während der Therapiesitzungen machen. Das Smartphone kann diese Unterstützung in dem Moment bereitstellen, in dem Hilfe benötigt wird.
Indem wir herausfinden, wie die zahlreichen Sensoren auf Smartphones und Smartwatches das tägliche Leben und die Lebensgewohnheiten der Menschen beleuchten und diese Daten so analysieren, dass potenzielle psychische Gesundheitsprobleme deutlich werden, können wir College-Studenten dabei helfen, gesünder zu bleiben und die Arbeitsbelastung für überforderte Fachkräfte an der Universität zu verringern gleiche Zeit.
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf The Conversation veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel.
Mi Zhang ist Assistant Professor für Elektrotechnik und Informationstechnik an der Michigan State University.
David Mohr ist Direktor am Center for Behavioral Intervention Technologies (CBITs), Professor für Präventive Medizin (Behavioral Medicine), Medizinische Sozialwissenschaften und Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften an der Northwestern University.
Jingbo Meng ist Assistant Professor für Kommunikation an der Michigan State University.
