Wo wurde das Foto gemacht? Computer hatten früher den Nachteil, dass sie den Kontext und das Gedächtnis nutzen konnten, um den Standort eines Bildes zu bestimmen. Aber diese Tage neigen sich möglicherweise dem Ende zu. Wie Julie Morgenstern für den MIT Technology Review berichtet, kann ein neues neuronales Netzwerk, das von Google entwickelt wurde, Menschen fast jedes Mal überraschen - selbst wenn Fotos in Innenräumen aufgenommen wurden.
Verwandte Inhalte
- Wie viele Comedy-Autoren brauchen Sie, um AI dabei zu helfen, einen witzigeren Witz zu erzählen?
Es heißt PlaNet und bestimmt anhand der Pixel eines Fotos, wo es aufgenommen wurde. Um das neuronale Netzwerk zu trainieren, teilten die Forscher die Erde in Tausende von geografischen „Zellen“ auf und gaben dann über 100 Millionen Bilder mit Geotags in das Netzwerk ein. Einige der Bilder wurden verwendet, um dem Netzwerk beizubringen, herauszufinden, wo ein Bild auf das Gitter von Zellen fiel, und andere wurden verwendet, um die anfänglichen Bilder zu validieren.
Dann wurde es ernst: Die Forscher setzten weitere 2, 3 Millionen Bilder mit Tags ein und stellten das Netzwerk auf die Probe. PlaNet hat herausgefunden, wo 3, 6 Prozent mit "Straßengenauigkeit" erfasst wurden, weitere 10, 1 Prozent auf Stadtebene, 28, 4 Prozent auf Länderebene und 48 Prozent auf Kontinentsebene. Das ist zwar nicht perfekt, aber für einen Computer ziemlich gut.
Schließlich stellen Forscher ihr Netzwerk auf die ultimative Probe. Sie haben es mit den Leuten verglichen, um zu sehen, wie gut es im Vergleich zu ihren besten Versuchen ist, einen Ort zu erraten. In 56 Prozent der Fälle schätzte PlaNet besser als der Mensch - und die falschen Schätzungen waren nur ein Mittelwert von ungefähr 702 Meilen von der tatsächlichen Position der Bilder entfernt. Im Gegensatz dazu waren die falschen Vermutungen der Menschen über 1.400 Meilen entfernt.
Wenn all dies Sie an das böse Skynet-System des Terminators erinnert, das entwickelt wurde, um militärische Hardware zu lokalisieren, bevor sie empfindungsfähig wurde und die gesamte Menschheit zerstörte, sind Sie nicht allein. Der Vergleich wurde bereits durchgeführt - und angesichts der übermenschlichen Fähigkeiten der Netzwerke ist er ziemlich zutreffend. Nun, bis auf den empfindungsfähigen, bösen Teil.
Forscher glauben, dass eines Tages neuronale Netze in Dinge wie Mobiltelefone eingebaut werden, um immer komplexere Analysen durchzuführen und sich sogar gegenseitig beizubringen. Aber heutzutage scheinen sich die selbstorganisierenden Systeme damit zufrieden zu geben, herauszufinden, wo Fotos aufgenommen werden, und trippige, galerietaugliche Kunst zu schaffen… fürs Erste.
