Wir befinden uns in der Ära von Big Data, in der einige Wissenschaftler durch unvorstellbare Informationsmengen graben, um die Geheimnisse der Welt zu lüften. Nehmen wir zum Beispiel den Computerbiologen Yaniv Erlich. Laut Nature haben Erlich und seine Kollegen mit den Daten einer Geneaology-Website riesige Stammbäume erstellt. Ein Baum verbindet die Punkte zwischen 13 Millionen verschiedenen Menschen, ein Erbe, das mehr als 500 Jahre zurückreicht.
Insgesamt, so Erlich auf seiner Website, hat das genetische Baumprojekt FamiLinx die Informationen von 43 Millionen Menschen zusammengetragen. Aufgrund der Verbindungen zwischen Menschen konnten Erlich und Geni.com ein Stück der Geschichte des Zeitalters der Erforschung nachvollziehen.
Ausgangspunkt von FamiLinx waren die öffentlichen Informationen auf Geni.com, einem von MyHeritage betriebenen, genealogischen sozialen Netzwerk. Mit Geni.com können Genealogen ihre Stammbäume in die Website eingeben und Profile von Familienmitgliedern mit grundlegenden demografischen Informationen wie Geschlecht, Geburtsdatum, Familienstand und Ort erstellen. Die Ahnenforscher entscheiden, ob die Profile in ihren Bäumen öffentlich oder privat sein sollen. Neue oder geänderte Stammbaumprofile werden ständig mit allen vorhandenen Profilen verglichen. Wenn eine große Ähnlichkeit mit vorhandenen besteht, bietet die Website den Benutzern die Möglichkeit, die Profile zusammenzuführen und die Bäume zu verbinden.
Durch das Abschaben der Daten, sagt die Natur, öffnet Erlich die Tür für die Zukunft der Humangenetikforschung.
Die Strukturen der Bäume selbst könnten interessante Informationen über die Demografie des Menschen und die Populationserweiterung liefern, sagt Nancy Cox, eine Humangenetikerin an der Universität von Chicago, Illinois, die nicht an der Studie beteiligt war. Interessanter, sagt sie, ist die Möglichkeit, dass solche Daten eines Tages mit medizinischen Informationen oder DNA-Sequenzdaten verknüpft werden, wenn mehr Menschen ihr Genom sequenzieren und diese Informationen in öffentlichen Datenbanken ablegen.
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