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Fahrer bremsen häufiger an gelben Ampeln, wenn sie gerade eine heruntergekommene Plakatwand gesehen haben

Das Licht ist gerade gelb geworden; Wie geht's? Auf den Boden treten oder auf die Bremse treten?

Die meisten Fahrer glauben, die Straßenregeln beherrscht zu haben. (Immerhin bewertet nicht jeder sein eigenes Fahren als überdurchschnittlich?) Aber in diesem Fall hat die Entscheidung möglicherweise mehr mit der Art der Straßenwerbung unmittelbar vor dem Licht zu tun als mit dem eigenen Urteil des Fahrers.

In einer kürzlich durchgeführten Studie untersuchten Wissenschaftler, wie sich Werbetafeln entlang der Straße auf die Entscheidungen auswirken, die Fahrer an gelben Ampeln treffen. Die Idee, so heißt es, ist, dass Werbetafeln bei Fahrern positive und negative Emotionen hervorrufen können, und diese Emotionen können sich auf ihre Fahrweise auswirken. Was sie fanden, war, dass wenn Fahrer eine positive oder neutrale Anzeige vor dem Licht sahen, sie eher durch ein Gelb rasen. Wenn sie eine negative Anzeige sahen, bremsten sie eher.

Eric Horowitz im Blog "Peer Reviewed by my Neurons" erklärt die Logik und einige Mängel der Studie:

[Alberto] Megías glaubt, dass negative Emotionen die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sich Menschen negative Ergebnisse vorstellen, und dass dies sie vorsichtiger macht. Während die Studie einige Hinweise darauf liefert, dass es möglich sein könnte, bestimmte Verhaltensweisen durch visuelle Reize auf der Straße hervorzurufen, gibt es zwei erwähnenswerte Dinge. Erstens ist es möglich, dass das Laufenlassen der roten Ampel und damit das Vermeiden der Möglichkeit, dass Sie jemand hinter sich lässt, die sicherere Aktion ist. Der Punkt ist, dass es schwierig ist zu wissen, welches Verhalten optimal ist, selbst wenn Sie die Leute theoretisch zu einem bestimmten Verhalten bewegen könnten. Zweitens ist es wahrscheinlich gut, skeptisch zu sein, wenn der Fahrer auf Ablenkungen achtet.

Dennoch schlägt Horowitz vor, dass diese Art der Forschung bald die Stadtplanung beeinflussen könnte. Städte könnten diese Art von Erkenntnissen bei der Platzierung ihrer Anzeigen berücksichtigen: Je besser die Ergebnisse, desto weniger positive Anzeigen an Kreuzungen, um Unfälle zu vermeiden.

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