Krähen sind spektakulär intelligente Wesen. Frühere Studien haben gezeigt, dass eine besonders wahrnehmbare Korvidenart, die Neukaledonische Krähe, sogar schlauer sein kann als ein Erstklässler - zumindest wenn es um die Fähigkeit zum Denken geht. Ein neuer in Scientific Reports veröffentlichter Bericht legt jedoch nahe, dass wir erst begonnen haben, das wahre Potenzial der Brainy Birds auszuschöpfen.
Wie Victoria Gill für BBC News berichtet, haben Forscher der Universität Oxford und des deutschen Max-Planck-Instituts für Ornithologie Videomaterial von neukaledonischen Krähen aufgenommen, die zusammengesetzte Werkzeuge zusammensetzen, eine Leistung, die bisher nur zwei andere Arten vollbrachten: Menschen und Schimpansen.
Um die Fähigkeiten der Vögel im Werkzeugbau zu testen, entwarfen die Wissenschaftler eine „Puzzlespielbox“, in der das Futter außer Reichweite war. Anfänglich, schreibt Brooks Hays für UPI, waren die acht an der Studie teilnehmenden Krähen mit langen Stöcken versehen, die in der Lage waren, den Leckerbissen aus einer Öffnung in der Seite der Schachtel zu erreichen und herauszustoßen.
Alle erwiesen sich als geschickt in dieser Aufgabe, und so wechselte das Team zu einem schwierigeren Szenario und ersetzte die langen Stöcke durch eine Auswahl kurzer zylindrischer Stöcke, von denen keiner lang genug war, um sich den Leckerbissen selbst zu schnappen. Der Clive Cookson der Financial Times merkt weiter an, dass die Sticks, einige hohl und einige massiv, leicht unterschiedliche Durchmesser hatten, die es den Krähen ermöglichten, sie zusammenzusetzen.
Unglaublicherweise entdeckten vier der acht Vögel den Schlüssel zur Lösung des Rätsels innerhalb von nur fünf Minuten. Durch die Kombination von zwei kürzeren Stöcken gelang es den Krähen, das Futter zu erreichen und es aus einer Öffnung am anderen Ende der Schachtel herauszuschieben. Eine Krähe namens Mango schuf Werkzeuge mit drei oder vier Teilen, die laut der Studie "den ersten Beweis für die Konstruktion von zusammengesetzten Werkzeugen mit mehr als zwei Elementen in einem nicht-menschlichen Tier" lieferten.
Alex Kacelnik, ein Verhaltensökologe in Oxford und einer der führenden Forscher der Studie, sagte gegenüber BBC News 'Gill, dass die Ergebnisse die Idee widerlegen, dass Tiere "alles nach dem Zufallsprinzip versuchen und sich durch Verstärkung verbessern". Stattdessen argumentiert er, dass die Krähen, die Nein erhielten Demonstration oder Hilfe während des Experiments waren in der Lage, die Eigenschaften eines Werkzeugs vorherzusagen, das noch nicht existiert.
„So können sie vorhersagen, was etwas tun würde, was noch nicht existiert, wenn sie es geschafft hätten“, erklärt Kacelnik. "Dann können sie es schaffen und sie können es benutzen."
Nach Angaben von Michelle Starr von Science Alert gelang es drei der vier erfolgreichen Krähen - Tumulte, Tabou und Jungle - in drei aufeinander folgenden Versuchen, ihren kunstvollen Verbundwerkzeugbau zu wiederholen. Mango, die neukaledonische Krähe, die drei- und vierteilige Werkzeuge baute, wies Berichten zufolge eine „schwankende Motivation“ auf, weigerte sich, an zwei Folgeversuchen teilzunehmen, war aber in späteren Testläufen erfolgreich.
Die Forscher schreiben, dass Mangos Handlungen eher einen absichtlichen Werkzeugherstellungsprozess als eine zufällige Entdeckung darstellen.
Der Bau von Mehrkomponentenwerkzeugen erfordert „Geschicklichkeit und Ausdauer“, erklärt das Team unter Berufung auf Mangos Beharrlichkeit. Starr weist darauf hin, dass die Werkzeuge des Vogels mehrmals auseinandergefallen sind, aber er hat sie immer neu konfiguriert, bis sie funktionierten - als Beweis für die komplexen kognitiven Fähigkeiten der Krähen .
Derzeit ist nicht klar, wie die Tiere Probleme mit dieser Fähigkeit und Geschwindigkeit lösen.
"Es ist möglich, dass sie eine Form der virtuellen Simulation des Problems verwenden, als ob verschiedene potenzielle Aktionen in ihrem Gehirn gespielt würden, bis sie eine tragfähige Lösung gefunden haben, und dies dann tun", sagte Kacelnik in einer Erklärung. "Ähnliche Prozesse werden auf der Grundlage künstlicher Intelligenz modelliert und in physischen Robotern implementiert, um die Tiere besser zu verstehen und Wege zu finden, Maschinen zu bauen, mit denen autonome kreative Lösungen für neuartige Probleme erreicht werden können."
