Movie Executive setzt Millionen von Dollar auf Blockbuster, drückt die Daumen und hofft, dass die Filme an der Abendkasse gut laufen. Sie sind immer auf der Suche nach Anzeichen dafür, dass ihre Wetten richtig waren. Aber wie quantifizieren Sie das Summen? Eine Gruppe von Forschern schlägt vor, sich mit Wikipedia-Änderungen zu befassen.
Die in PloS ONE veröffentlichte Studie geht davon aus, dass je mehr Leute die Wikipedia-Seite eines Films bearbeiten und aktualisieren, desto mehr Leute sich für diesen Film interessieren und desto mehr Leute werden ihn sehen. es. Die Forscher testeten diese Hypothese, indem sie die Wikipedia-Seiten für 312 Filme verfolgten, die 2010 herauskamen. Sie schätzten die Popularität jeder Seite, indem sie Ansichten, Anzahl der Benutzer, Anzahl der Bearbeitungen und die Strenge der Bearbeitungskette kombinierten. Sie verglichen das dann mit den vorhergesagten Einnahmen an den Abendkassen. Es stellte sich heraus, dass der Wikipedia-Algorithmus den Erfolg eines Films mit einer Genauigkeit von 77 Prozent erraten konnte. Und je erfolgreicher der Film war, desto genauer war der Algorithmus.
Der Autor sagt, dass diese Methode der Vorhersage nicht im Bereich des Films bleiben muss. „Der eingeführte Ansatz lässt sich leicht auf andere Bereiche übertragen, in denen der Abbau der öffentlichen Meinung wertvolle Erkenntnisse liefert, z. B. finanzielle Entscheidungen, politische Entscheidungen und Governance.“ Vielleicht kaufen Politiker bald Wikipedia-Editoren, anstatt Twitter-Bots zu kaufen.
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