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Falls Sie es noch nicht gehört haben, finden gerade einige Basketballspiele statt. Es ist March Madness, die NCAA Division 1 Basketball Meisterschaft. Jeder Lieblingsprädiktor der Zukunft - Nate Silver - hat seine eigene Analyse des Turniers bei der New York Times . Er sagt Louisville voraus, mit einer Wahrscheinlichkeit von 23, 8 Prozent, das Turnier zu gewinnen.
Aber solltest du deine aktuellen Picks fallen lassen und Nates abholen? Bei den Wahlergebnissen war er vielleicht 50 zu 50, aber wie gut lässt sich das auf den Sport übertragen? Nate hat versucht, den Super Bowl in diesem Jahr vorherzusagen. Seine Methoden deuteten darauf hin, dass die 49er die Raben schlagen würden. Während es passierte, verdrängten die Raben die 49er, 34-31. Aber kann er die NCAA richtig machen? Er macht es jetzt schon eine Weile. Er schreibt:
Ich nahm an meinem ersten NCAA-Turnierpool im Jahr 1992 teil, als ich als 14-Jähriger richtig voraussagte, dass Michigan mit sechstem Samen die Final Four erreichen würde.
Noch bevor Silver dafür berühmt wurde, die Zukunft gut zu sehen, war er ziemlich solide in Bezug auf Basketballstatistiken. Fast Company schrieb letztes Jahr um diese Zeit über ihn und computergestütztes Wetten:
"Vor drei Jahren hatte ich zwei Dinge im Kopf", sagte Tarlow, ein Doktorand der Informatik an der Universität von Toronto. „Zuerst habe ich daran gearbeitet, ein Empfehlungssystem zu entwickeln, das dem der Netflix-Herausforderung ähnelt. Zweitens hatte ich mich in diesem Jahr nicht um College-Basketball gekümmert, aber ich musste meine Klammer für einen Pool mit ein paar Freunden ausfüllen. Irgendwann fiel mir auf, dass ich genau denselben Empfehlungsalgorithmus verwenden konnte, mit dem ich meine Prognosen für die Klammern erstellt hatte. “
Tarlow fuhr fort, um zu erklären, wie sich die Computer im Wettbewerb des letzten Jahres gegen ihre menschlichen Kollegen geschlagen haben. „Wir haben drei menschliche Basislinien aufgenommen: immer den höheren Samen, die von Nate Silver vorhergesagte Klammer und die persönliche Klammer von Lee. Auf diesem Gebiet haben die Maschinen gewonnen. “(Für die Uneingeweihten schafft die New York Times mit Nate Silver jedes Jahr eine Klammer, die mensch- und computerbasierte Systeme kombiniert.)
Vielleicht sollten Sie also lieber auf Computer als auf Nate setzen, um Ihre Klammer auszufüllen. Aber wenn Sie keinen Supercomputer zur Hand haben, ist Nate Silver wahrscheinlich Ihr Mann.
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