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Wissenschaftler erhalten Meta, indem sie Studienteilnehmer bitten, eine Studie zu entwerfen

Foto: DennisSylvesterHurd

Ein bisschen Einsicht aus der „Weisheit der Menge“ zu gewinnen, ist heutzutage der letzte Schrei. Menschenmassen helfen bei so weitreichenden Problemen wie der Vorhersage olympischer Siege bis hin zur Analyse von Genregulationsnetzwerken und zahlreichen TED-Gesprächen zu diesem Thema.

Eine Gruppe von Forschern ist dieser Idee kürzlich einen Schritt näher gekommen: Anstatt die Menge nur zu bitten, mathematische Probleme zu beantworten oder wissenschaftliche Überlegungen zu lösen, sollten Sie die Menge ansprechen, die Fragen selbst zu entwerfen. Mit anderen Worten: Wäre es sinnvoll, eine ganze wissenschaftliche Studie von der Frage über die Hypothese bis zur Antwort zu erstellen?

Um dies herauszufinden, wollten Forscher der Universität von Vermont herausfinden, ob Freiwillige, die zwei verschiedene Websites besuchten, sich gegenseitig Fragen stellen, verfeinern und beantworten konnten. Insbesondere wollten sie, dass die Freiwilligen einen Weg finden, um das Körpergewicht und den Stromverbrauch zu Hause vorherzusagen. Sicher genug, die Computermodelle des Forschers erkannten bald die Crowdsourcing-Fragen und -Antworten und begannen erfolgreich, den monatlichen Stromverbrauch und den BMI eines Benutzers vorherzusagen.

Einige Fragen, die sich die Menge stellte, waren offensichtlich: „Betrachten Sie sich als übergewichtig?“ Und keine Überraschung, diese Frage erwies sich als die genaueste, um das Körpergewicht einer Person vorherzusagen.

Andere Fragen lagen jedoch etwas außerhalb des Rahmens. "Wie oft masturbieren Sie im Monat?", Wunderten sich die Forscher beispielsweise und stellten mit noch größerem Kitzel fest, dass sich die Frage als zweitwichtigste für die Prognose der Gewichte von Freiwilligen herausstellte - noch mehr als "Wie" Essen Sie oft an einem Tag? "

"Manchmal hat die breite Öffentlichkeit eine Ahnung von Dingen, die Experten vermissen", sagen die Forscher.

Die Arbeit zeigt, dass Menschenmengen Hypothesen aufstellen können, obwohl sie darauf hinweisen, dass in ihrer Studie die Ursachen dieser Variablen - BMI und Stromverbrauch - nicht untersucht werden.

„Dieser Ansatz könnte es uns künftig ermöglichen, die Öffentlichkeit in die Entscheidung einzubeziehen, was für das Studium interessant ist“, sagen sie. "Es ist möglicherweise eine neue Art, Wissenschaft zu betreiben."

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