Die Physiker Higor YD Sigaki, Matjaž Perc und Haroldo V. Ribeiro haben eine neuartige Methode entwickelt, um die Entwicklung der Kunst vom Renaissance-Realismus zu zunehmend abstrakten Avantgarde-Stilen und zuletzt zur Postmoderne zu verfolgen.
Zu diesem Zweck machte sich das Trio daran, die Komplexität und Entropie oder, wenn Sie so wollen, das ungeordnete Chaos von fast 140.000 Gemälden abzubilden, die zwischen 1031 und 2016 entstanden sind, berichtet Jess Romeo von Scientific American . Der endgültige Datenpool umfasste mehr als 2.000 Künstler und 100 Stile.
Nach Angaben von Sibylle Anderl von der Frankfurter Allgemeinen Zeitung konnte das Team feststellen, dass Werke aus dem 17. Jahrhundert und früher ein Ordnungsniveau aufwiesen, das in der modernen Kunst nicht zu sehen war. Ab 1950 kehrten die Künstler jedoch offenbar zu geordneten Idealen zurück und setzten auf klare Linien und saubere Raster, die die ihrer Vorgänger in den Bereichen Renaissance und Romantik übertrafen. Die Forscher schilderten ihren Prozess in einem Artikel, der im vergangenen September in den Proceedings der National Academy of Sciences veröffentlicht wurde.
Für die Studie definierten die Physiker Komplexität als die Variabilität von Mustern innerhalb eines Bildes. Gemälde mit stark variablen Mustern wurden als komplexer angesehen, während Bilder mit relativer Gleichmäßigkeit als weniger komplex angesehen wurden. Im Vergleich dazu wurde das Entropiemaß des Teams von dem Grad des Chaos in der Arbeit geleitet, wobei ein höherer Grad der Störung hohen Entropiebewertungen gleichkam.
Zu Beginn ihrer Analyse luden die Forscher 137.364 Bilder aus dem Online-WikiArt-Portal herunter, die hauptsächlich Gemälde darstellen. Anschließend wandelten sie diese Kunstwerke in eine Matrixdarstellung um, die die Abmessungen, den Farbtonbereich und die unterschiedliche Farbintensität des Originalwerks erfasste.
Christopher Packham von Tech Xplore erklärt, dass die Physiker mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen in der Lage waren, die Beziehung zwischen benachbarten Pixelgittern zu bestimmen und anschließend jeder Arbeit eindeutige Entropie- und Komplexitätswerte zuzuweisen.
Dieser Prozess ermöglichte es dem Team, eine entropie- und komplexitätsbasierte Zeitachse zu entwickeln, die in etwa mit dem etablierten kunstgeschichtlichen Kanon übereinstimmt. Aus diesen beiden Maßnahmen gingen drei Hauptgruppen hervor: Renaissance, Neoklassizismus und Romantik; moderne Kunst; und zeitgenössische / postmoderne Kunst.
Renaissance, Neoklassizismus und Romantik liegen in der Mitte des Spektrums und weisen eine relativ hohe Komplexität und Ordnung auf. Am anderen Ende des Spektrums, so Romeo, erzielten die „verschmolzenen Kanten und losen Pinselstriche“ der modernen Kunst eine hohe Punktzahl bei Unordnung und eine niedrige Komplexität. Ein Beispiel für dieses Phänomen ist Andy Warhols Pop-Art „Campbell's Soup Cans“, die mit geraden Linien und erkennbaren Mustern gefüllt sind.
Andy Warhols Pop-Art "Brillo Boxes" sind nach dem Algorithmus der Forscher gut geordnet und komplex (Richard Winchell über Flickr unter CC BY-SA 2.0) Am anderen Ende des Spektrums stand die zeitgenössische / postmoderne Kunst mit niedriger Entropie und hoher Komplexität. Wie die Forscher beobachten, zeichnet sich dieser stilistische Cluster, zu dem Pop Art und Konstruktivismus gehören, durch „scharfe Kanten und sehr kontrastreiche Muster… aus, die aus verschiedenen Teilen bestehen, die isoliert oder mit nicht verwandten Materialien kombiniert werden.“ Ein Paradebeispiel sind Jackson Pollocks Tropfbilder, die das Bild zieren Leinwand mit kühnen, chaotischen Wirbeln, denen jeder Sinn für Organisation fehlt.
Das Reduzieren von Kunstwerken auf zwei Maßnahmen ist zwar ein vereinfachter Ansatz, doch wie Romeo von Scientific American betont, könnte die Technik, wenn sie in umfangreichen Bewertungen eingesetzt wird, wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Interaktion verschiedener Kunstbewegungen liefern.
Unter Berücksichtigung spezifischer Kunstbewegungen konnten die Autoren der Studie den Mangel an Entropie bei Minimalismus und Farbfeldmalerei hervorheben. Diese seit den 1960er Jahren beliebten Stile zeichnen sich nach Ansicht der Forscher durch „einfache Designelemente“ und abrupte Farbübergänge aus. Pointillismus und Fauvismus hingegen gleichen ihre mangelnde Komplexität mit einem hohen Grad an Unordnung aus und stützen sich auf „verschmierte und diffuse Pinselstriche“ sowie Mischfarben, um scharfe Kanten zu vermeiden.
Nach einer besseren Ausbildung könnten mit dem Algorithmus sogar dunkle Kunstwerke klassifiziert werden.
Maximilian Schich, Professor für Kunst und Technologie an der University of Texas in Dallas, der nicht an der Studie beteiligt war, sagt Romeo, dass er für die interdisziplinäre Forschung ist.
"Eine Sache, die ich in diesem Artikel für sehr elegant halte, ist, dass sie die Komplexität auf lokaler Ebene, die Pixel und die umgebenden Pixel betrachtet", sagt Schich. "Man könnte sagen, 'Ja, das ist zu einfach - es erklärt nicht das ganze Bild.' Aber es ist die Forschung, die wertvoll ist. “
