Ein in Israel ansässiges Startup hat eine seiner Meinung nach erste semantische Suchmaschine geschaffen, die speziell für wissenschaftliche und mathematische Gleichungen entwickelt wurde. Wie in Classroom Aid beschrieben, können Benutzer in Symbolab nach Gleichungen suchen, indem sie sowohl Zahlen und Symbole als auch Text verwenden. Die Engine gibt Ergebnisse basierend auf ihrer Beziehung zu Theorie und Semantik und nicht zu Visuals zurück.
Das Startup hinter der Technologie, Eqsquest, sagte, dass sie wissenschaftliche Inhalte durch die Erweiterung ihrer Suchbarkeit universell zugänglich machen wollten. Im Gegensatz zu anderen durch die Sprache begrenzten Suchmaschinen ist Symbolab kulturübergreifend skalierbar, da viele der in Wissenschaft und Mathematik gefundenen Gleichungen nicht übersetzt werden müssen.
Da Wissenschaft eine Sprache mit eigener Syntax, Grammatik und eigenem Vokabular ist, bietet eine wissenschaftsorientierte Suchmaschine einige Vorteile gegenüber Google. Jedes Symbol kann innerhalb und zwischen den Disziplinen etwas anderes bedeuten, während auch die Reihenfolge und die Position der Elemente eine Rolle spielen, sagten die Symbolab-Gründer in einem Interview auf The Next Web. Die in Google verwendete Keyword-Suche eignet sich gut für Text, weniger für wissenschaftliche Ausdrücke. Wolfram Alpha hingegen überschneidet sich in gewissem Maße mit diesem neuen Tool, aber die Gründer argumentieren, Wolfram Alpha sei eine Wissensdatenbank, während Symbolab eine Suchmaschine ist, ähnlich wie Wikipedia gegenüber Google.
