IBM Watson macht die Dinge tatsächlich elementar

Museum Audio-Guides sind praktisch, bis zu einem gewissen Punkt. Die Touren erklären möglicherweise einen bestimmten Pinselstrich, der in einem Gemälde verwendet wird, oder die Ursprünge eines auffälligen Walartefakts. Da sie jedoch automatisiert und vorprogrammiert sind, können sie die spezifischen Fragen eines Benutzers nicht beantworten oder den Interessen einer Person nicht gerecht werden.

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Das in Indien ansässige IBM-Forschungsteam nutzt die Intelligenz von Watson, dem kognitiven Computersystem des Unternehmens, um den ultimativen Reiseführer zu erstellen. Die Ingenieure entwickeln Usher, eine mobile App, die zahlreiche Fakten und Zahlen zu den verschiedenen Objekten enthält, die in Museen weltweit ausgestellt werden, und die schnell Siri-ähnliche Antworten auf Fragen zu allem vom Pleistozän bis hin zu Jackson Pollock bietet. Noch in der Testphase wurde die App nur mit einem begrenzten Datensatz demonstriert, um ihre Funktionalität zu demonstrieren. Innerhalb des nächsten Jahres wollen die Entwickler die Museen identifizieren, auf die sie sich zuerst konzentrieren werden.

Das Besondere an Usher ist, dass es auf das Verhalten des Benutzers reagiert. Mithilfe der Geolokalisierungsfunktionen auf dem Smartphone, einschließlich Beschleunigungsmesser, Gyroskop und Kompass, kann Usher mit der Geschwindigkeit und dem Standort des Benutzers Schritt halten, Fragen zu Arbeiten in der Nähe beantworten und unaufgefordert Informationen in Echtzeit bereitstellen. Indem die App erkennt, wo sich eine Person im Museum befindet, kann sie äußerst präzise Fakten liefern. Gehen Sie zum Beispiel an The Red Vineyard vorbei und Usher könnte sagen: "Das Gemälde auf der linken Seite ist angeblich das einzige Stück, das Vincent van Gogh in seinem Leben verkauft hat." Sie informiert den Benutzer auch über den Stil eines Kunstwerks und darüber, wann es erstellt wurde. Anhand der gestellten Fragen kann Usher die Interessen eines Benutzers kennenlernen und mehr Einblick in diese Bereiche gewähren. Die App wird von IBM als "intelligenter Reisebegleiter" bezeichnet und soll nach Fertigstellung als eine Art Kurator fungieren.

Anstatt als statische Ressource zu fungieren, nimmt Usher eine aktive Rolle in der Museumserfahrung des Benutzers ein. Dieses Maß an aktivem Engagement ist ein Symbol dafür, dass Watson nicht nur Antworten liefern, sondern auch fundierte und differenzierte Anleitungen auf der Grundlage der von ihm aufgenommenen Daten bereitstellen muss.

Watson hat eine erstaunliche Fähigkeit, große Informationsmengen zu analysieren und in nützliche Einzelteile zu zerlegen. "IBM Watson benötigt nur sieben Sekunden, um 49 Millionen Buchseiten oder medizinische Dateien zu lesen", sagte Marc Teerlink, Chief Business Strategist der IBM Watson Group beim jüngsten "Future is Here" -Festival des Smithsonian- Magazins.

Das Cognitive-Computing-System feierte 2011 als Kandidat für Jeopardy ein erfolgreiches Debüt und besiegte den amtierenden Menschen Ken Jennings bei einem außer Kontrolle geratenen Sieg. Die Fähigkeit, "eine obszöne Menge an Daten zu durchsuchen", sagte Teerlink, ein Volumen, das niemand alleine analysieren konnte, machte es zum idealen Kandidaten für die Spielshow, die eine umfangreiche Wissensbasis erfordert. Diese Fähigkeit macht Watson zu einer unglaublich nützlichen Suchmaschine für eine Reihe von Bereichen, von der Museumspädagogik bis zur Medizin.

Aber Watson ist viel mehr als nur eine Suchmaschine. Die Technologie, die das System antreibt, ermöglicht es ihm, die "Bedeutungsebenen unter der Oberfläche" der Informationen zu betrachten, die es untersucht, oder vielmehr wie ein Mensch zu denken und Verbindungen zwischen den vorliegenden Themen zu finden. Bei einer Suche nach "Gehirnerschütterungen" könnten beispielsweise die gefundenen Ergebnisse mit verwandten Themen wie "Fußball" und "Gehirnverletzung" verknüpft werden. Watson bietet auf höchstem Niveau eine Anleitung. Statt eine Frage pauschal zu beantworten, liefert es den Kontext für seine Antwort und eine Erklärung, warum seine Empfehlung als passende Lösung dient.

Das System lernt auch aus der Erfahrung und baut ständig auf seinem Wissensreservoir auf. In diesem Frühjahr haben IBM und das Institute of Culinary Education gemeinsam mit Chefkoch Watson das neue Kochbuch Cognitive Cooking verfasst . Dafür konnte Watson mehr als 65 interessante und experimentelle neue Rezepte entwickeln, die auf den Rezepten der Spitzenköche basierten, die er am Institute of Culinary Education analysiert hatte. Nach Durchsicht der Daten erfuhr es, welche Zutaten gut zusammenpassen, und konnte unkonventionelle Kombinationen vorschlagen, darunter indische Kurkuma-Paella und kreolische Garnelen-Lamm-Knödel.

Das Startup-Unternehmen Elemental Path nutzt die Technologie, um sein CogniToy, einen bezaubernden grünen Miniaturdinosaurier, zu betreiben, der als barrierefreie Enzyklopädie dient und in der Lage ist, die vielen Fragen zu beantworten, die Kinder stellen. "Wie weit ist der Mond?" fragt ein Kind kürzlich in einem Kickstarter-Kampagnenvideo nach dem Spielzeug. Und der Dino antwortet: "Der Mond ist ungefähr 250.000 Meilen von der Erde entfernt." Das Spielzeug wiederum stellt den Kindern Fragen, lernt ihre Interessen und passt ihre Antworten und Lektionen an die Vorlieben eines Kindes an. Wenn ein Kind Musik mag, kann CogniToy künftige Vokabelstunden so anpassen, dass mehr Musikbegriffe enthalten sind.

"Watson kann Ihr Helfer, Ihr Kumpel, Ihr Assistent sein und Ihre Arbeit verbessern", sagte Teerlink.

In einer aktuellen Partnerschaft mit Memorial Sloan-Kettering wird Watson als Unterstützungssystem für Onkologen eingesetzt, um Ärzten dabei zu helfen, historische Daten zu Patientenmustern abzurufen und die besten Behandlungsmöglichkeiten zu ermitteln. Mit 700.000 neuen wissenschaftlichen Artikeln pro Jahr kann es für Ärzte eine Herausforderung sein, mit der neuesten medizinischen Forschung Schritt zu halten. Watson kann die neuesten Artikel schnell lesen, wichtige Erkenntnisse vermitteln und Ärzten Empfehlungen geben. In einer ähnlichen Anwendung hilft Watson dabei, Mayo Clinic-Patienten innerhalb von Sekunden anstelle von Wochen mit klinischen Studien zu verbinden.

Heute bietet IBM vier wichtige Möglichkeiten, um mit der Technologie von Watson zu arbeiten. Auf der Cloud-Innovationsplattform Bluemix von IBM ist ein OpenAPI verfügbar, mit dem Entwickler experimentieren und Apps und andere Tools entwickeln können, die sie erstellen möchten. Das Startup Welltok hat beispielsweise Watson in eine App namens CafeWell Concierge integriert, die personalisierte Empfehlungen zur Ernährung und zum gesunden Leben mit nahegelegenen Essensvorschlägen und Erinnerungen zur Planung von Arztterminen bietet.

Nachdem Gruppen ein Tool erstellt haben, das sie ähnlich wie CogniToy skalieren möchten, verfügt IBM über eine offene Anwendung für Partnerschaften. Durch die Partnerschaft mit Watson erhalten Unternehmen Zugang zu einem IBM Support-Team und zusätzlichen Ressourcen, die sie bei der Entwicklung ihres Produkts unterstützen. Bislang hat IBM im ersten Jahr des Programms 270 kommerzielle Partner in sein Ökosystem aufgenommen, von Gesundheitsunternehmen wie Johnson & Johnson bis hin zu Musikentdeckungsplattformen wie MusicGeek by Decibel.

Darüber hinaus plant IBM, in diesem Jahr eine Reihe von Wettbewerben und Hackathons an Hochschulen fortzusetzen, darunter den zweiten jährlichen Watson University-Wettbewerb, bei dem Studenten aufgefordert werden, neue Anwendungen ihrer Technologie zu entwickeln. Ein Studententeam der University of Texas in Austin belegte mit CallScout, einer App, die den Bewohnern von Texas Informationen über lokale soziale Dienste bietet, den ersten Platz im Eröffnungswettbewerb.

IBM hat außerdem Paketlösungen unter Verwendung der Watson-Technologie entwickelt, die Unternehmen erwerben und in ihre vorhandene Infrastruktur integrieren können. Sie bieten Unterstützung in Schlüsselbereichen wie Engagement, Ermittlung und Entscheidungsfindung. Watson-Paketlösungen helfen Unternehmen beim Durchsuchen von Datensätzen, um Antworten auf Kundenfragen zu erhalten. Die United Services Automobile Association (USAA), eine Versicherungsgesellschaft, die sich auf Militärangehörige konzentriert, durchsucht mit Watson Informationen über Dienste für Angehörige der Streitkräfte und nutzt das Tool, um die USAA-Website mit Strom zu versorgen und den Kundendienst zu informieren . Unternehmen können diese Pakete erwerben, um verschiedene Elemente ihres Geschäfts zu ergänzen.

Die überwältigende Kraft von Watson liegt in der Möglichkeit, Benutzern beim Durchsuchen zahlreicher Daten zu helfen, um die Antwort zu finden, die sie benötigen - und es gibt unendlich viele Anwendungsfälle dafür.

"Warum können wir uns nicht einen Überblick über das gesamte in den letzten 5.000 Jahren gesammelte Wissen verschaffen und es heute nutzen?"