https://frosthead.com

Computer lernen, wie man sich gegenseitig neue Fähigkeiten beibringt

Wir sagen immer, dass wir nicht mehr über die Roboter-Apokalypse sprechen werden, weil es eine Art alberner Trumpf ist, der sicherlich niemals wirklich eintreten wird. Und dann machen Informatiker so etwas ...

Laut John Timmer von Ars Technica haben Informatiker einem Computer nicht nur beigebracht, wie man sich als Scharfschützenjagdbeute ausgibt, sondern auch, wie man sich selbst beibringt, seine Aufgabe besser zu erfüllen. UND. Sie brachten ihrem neuen Experten-Jagd-Scharfschützen-Bot bei, wie man anderen Computern beibringt, diese Fähigkeit schneller zu entwickeln.

Kombinieren Sie dies mit dem anderen laufenden Projekt, um Robotern beizubringen, wie sie miteinander verschmelzen können, und wir bauen im Grunde das Geth oder diese Dinge aus der Matrix oder was auch immer.

Für StarCraft wurde das Spiel so eingerichtet, dass der Mensch mit Hilfe von Deckung und Fernschuss die Zerg ausschalten konnte, bevor sie getötet wurden. Um den Menschen davon abzuhalten, sich nur zu verstecken, sank die Punktzahl des Spielers mit der Zeit - je länger es dauerte, bis das Spiel beendet war, desto schlechter die Punktzahl. Der Algorithmus bewertete insgesamt sechs Faktoren wie die Entfernung und den relativen Gesundheitszustand, bevor er die nächsten Aktionen auswählte.

Beim Autodidakt fingen die Computer an, den Zerg auszuweichen. Sie würden dann eine Art Inverse-Zerg-Rush machen und sich schnell töten lassen, bevor ihre gesamte Punktzahl verflogen ist. Nach ungefähr 200 Trainingsläufen kamen die Computer schließlich auf die Idee, zu schnüffeln, und begannen, die Zerg erfolgreich zu töten, obwohl die Leistung immer noch ziemlich unberechenbar war.

Als Computer selbst herausfinden mussten, wie sie diese modifizierte Version von StarCraft spielen sollten, kämpften sie sich durch eine Reihe von fehlgeschlagenen Strategien. Als ein Computer, der (wer?) Bereits die Sniping-Strategien herausgefunden hatte, mit einem Neuling gepaart wurde, wurde die Lernkurve drastisch verkürzt.

Nach einem Gespräch mit den Forschern sagt Timmer, dass dies nicht der Beginn der Roboter-Apokalypse ist. Aber wer soll sagen, dass er kein Zylon ist?

Computer lernen, wie man sich gegenseitig neue Fähigkeiten beibringt