"Können Maschinen kreativ sein?" Diese Frage ist das Ziel eines aktuellen Google-Projekts namens Project Magenta, das sich darauf konzentriert, künstliche Intelligenz in die Kunstwelt zu bringen.
Magenta und andere kreative KI-Bestrebungen stützen sich auf tiefe neuronale Netze, Systeme, mit denen Computer große Datenmengen sortieren, Muster erkennen und schließlich ihre eigenen Bilder, Musik und mehr erstellen können. Diese Netzwerke wurden zuvor von Google für das "DeepDream" -Projekt verwendet, mit dem das Denken neuronaler Netzwerke visualisiert werden sollte. Die Forscher konnten die Werkzeugbilder füttern, die dann in oft abstrakte und oft trippige Werke umgewandelt wurden.
Im vergangenen Jahr hat Google Project Magenta gestartet, um die Erkenntnisse dieser von der KI geschaffenen Meisterwerke anzuwenden und die Grenzen der Computerkreativität in Bezug auf Kunst, Musik, Videos und mehr zu erweitern. Nun hat sich The New York Times ' Cade Metz mit den jüngsten Projekten des Software-Riesen befasst, um zu sehen (und zu hören), was aus dem Unterfangen herausgekommen ist.
Zusammen mit der Ankündigung von Project Magenta im vergangenen Sommer veröffentlichte Google das erste Lied des neuronalen Netzwerks. Das Google-Team gab seinem Algorithmus vier Noten (C, C, G, G), mit denen er arbeiten konnte, und ließ die Maschine dann einen etwa 90-Sekunden-Song mit einem Klaviersound komponieren. Das kleine Liedchen ist optimistisch, beginnt langsam, nimmt aber mit einem Schlagzeugschlag zu, der dahinter eingefügt wird, während es mit Hilfe dieser vier Noten Muster untersucht.
Aber jetzt nutzen Google-Programmierer diese Netzwerke, um nicht nur neue Musikstücke, sondern auch neue Instrumente zu erstellen. Zum Beispiel hat ein Tool namens NSynth Hunderte von Noten analysiert, die von verschiedenen modernen Instrumenten gespielt wurden, und dabei die Merkmale herausgearbeitet, die eine Gitarre wie eine Gitarre oder eine Trompete wie eine Trompete klingen lassen. Mithilfe dieser Karten können Benutzer dann die Instrumenteneigenschaften kombinieren, um brandneue Klanghersteller zu erstellen.
Dies ist ein Bild von Quallen nach 10 Iterationen von Googles DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Dies ist ein Bild von Mondquallen, bevor es in Googles DeepDream eingespeist wurde. (MartinThoma / Wikimedia CC) Ein neueres Projekt von Google hat einen Algorithmus mit Beispielen klassischer Klaviermusik trainiert, um ein Tool zu erstellen, mit dem im Rahmen klassischer Klaviertechniken eigene Musik komponiert werden kann, berichtet Matthew Hutson for Science . Performance RNN, wie der Algorithmus genannt wird und in Kürze eine Symphonie komponiert, ist zwar nicht zu finden, kann jedoch kurze, originelle Musikphrasen erzeugen, die "ziemlich ausdrucksstark" sind, wie die Programmierer Ian Simon und Sageev Oore letzten Monat über das Project Magenta geschrieben haben Blog. Und ein anderer Algorithmus wurde aus Magentas Code heraus trainiert, um auf Noten zu reagieren, die Menschen mit ihren eigenen Original-Musikstücken spielen, und so ein "Duett" mit einer KI zu erstellen.
Andere Google-Algorithmen haben daran gearbeitet, mehr in die Welt der visuellen Kunst einzusteigen, berichtet Hutson. Zum Beispiel hat der Algorithmus SketchRNN Tausende von Beispielen menschlicher Zeichnungen analysiert, um einem Computer beizubringen, Grundskizzen gängiger Formen wie Stühle, Katzen und Lastwagen zu erstellen.
Nachdem diese Modelle "trainiert" wurden, schreibt Google-Forscher David Ha, kann der Computer zuvor eingereichte Zeichnungen auf originelle Weise analysieren und neu erstellen. Es kann sogar Fehler korrigieren, die Forscher hinzugefügt haben, um die Bilder genauer erscheinen zu lassen, z. B. das Zeichnen eines Schweins mit vier statt fünf Beinen. Ähnlich wie bei den gemischten Instrumenten von NSynth können Künstler diese Modelle spielen, indem sie Zeichnungen von Stühlen an ein Programm senden, das Katzen zeichnet, und gemischte Skizzen erstellen, die irgendwo zwischen den Formen liegen.
Hutson berichtet, dass einige andere Projekte noch nicht geklappt haben, z. B. ein Tool zum Erstellen neuer Witze. (Sie waren einfach nicht lustig.)
Google ist nicht der einzige, der sich für künstlerische KI interessiert. Wie Metz bemerkt, haben die Forscher von Sony im vergangenen Jahr ein neuronales Netzwerk trainiert, um neue Songs im Stil bestehender Künstler zu komponieren - und sogar einen Pop-Song zu kreieren, der einer Komposition der Beatles ähnelt. Ein anderes neuronales Netzwerk komponierte sein eigenes Weihnachtslied, als es ein Bild von einem Weihnachtsbaum zeigte.
Obwohl einige Leute besorgt sind, dass KI uns alle ersetzen könnte, sehen Entwickler diese Tools nicht als Ersatz für menschliche Kreativität, berichtet Hutson. Vielmehr sind diese Algorithmen Werkzeuge, die dazu beitragen können, die Fantasie zu inspirieren und in neue Kreationen zu lenken.
Vielleicht könnte Ihre Muse eines Tages ein Computer sein.
