Soziale Medien sind nicht nur nützlich, um Kontakte zu alten Freunden der High School zu knüpfen und Katzenvideos auszutauschen. Twitter hat sich zur Anlaufstelle für aktuelle Nachrichten von den Bombenangriffen auf den Boston-Marathon bis zum Vorbeiflug von Pluto entwickelt.
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Untersuchungen haben ergeben, dass Twitter auch für die schnelle Schadensverfolgung nach Naturkatastrophen eingesetzt werden kann - möglicherweise sogar noch schneller und umfassender als ähnliche von der FEMA durchgeführte Bewertungen.
"Es stellt sich heraus, dass die Beziehung zwischen dem tatsächlichen physischen Schaden und der Reaktion im Internet ziemlich stark ist", sagt Yury Kryvasheyeu, Computer-Sozialwissenschaftler bei Data61, einer australischen Digital- und Dateninnovationsgruppe. "Sie können ein schnelles, kostenloses Signal erhalten, das den Schaden zuverlässig abbildet."
Dies ist nicht das erste Mal, dass Kryvasheyeu und seine Kollegen soziale Medien nutzen, um Einblicke in die Realität zu gewinnen. Sie untersuchten zuvor Arbeitslosigkeit, Epidemien und soziale Mobilisierung durch die Linse von Twitter und anderen Plattformen. Dies ist jedoch das erste Mal, dass sie eine Analyse in einem so intensiven Zeitrahmen durchführen.
Eine rasche Reaktion in Gebieten, die am härtesten von Hurrikanen, Überschwemmungen, Erdbeben und anderen Naturkatastrophen betroffen sind, kann Leben retten und Ersthelfern helfen, begrenzte Ressourcen an Orten einzusetzen, die am dringendsten benötigt werden. Herkömmliche Mittel zur Identifizierung von Orten mit hoher Priorität sind jedoch überraschend umständlich und teuer und erfordern häufig persönliche Besuche von Standorten oder Luftbildaufnahmen.
Kryvasheyeu und seine Kollegen hatten den Verdacht, dass Social Media einen besseren Job machen könnte, und gingen als Fallstudie auf den Hurrikan Sandy von 2012 ein. Sie haben mehr als 55 Millionen mit Geotags versehene Tweets gesammelt, die eine Woche vor und drei Wochen nach dem Sturm veröffentlicht wurden. Die Tweets enthielten Stichwörter wie "Sand", "Frankensturm", "Überschwemmung" und "Schaden".
Das Team standardisierte die Daten anhand der demografischen Daten der Nachbarschaftspopulationen, sodass die Anzahl der Tweets von Orten mit hoher Bevölkerungsdichte wie Manhattan direkt mit Orten mit geringerer Bevölkerungsdichte verglichen werden konnte. Schließlich konsultierten sie so viele Quellen wie möglich zu den tatsächlichen Schäden, die durch den Sturm verursacht wurden, einschließlich Versicherungsansprüchen und FEMA-Daten.
Wie die Forscher heute in Science Advances berichten, ergab die Kombination der Social-Media-Ergebnisse und der Schadensbewertungen auf einer Karte eine erhebliche Überschneidung, wobei die am stärksten betroffenen Bereiche auch bei Twitter das meiste Geschwätz hervorriefen.
„Für mich war die größte Überraschung, dass dies tatsächlich so gut funktioniert und das Signal so stark ist“, sagt Kryvasheyeu.
Eine Intensitätskarte des Schadens, der durch den Hurrikan Sandy im Gebiet von New Jersey verursacht wurde (roter Farbverlauf), zusammen mit der Hurrikanspur (durchgezogene Linie). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradowitsch, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Die Forscher überprüften ihre Ergebnisse weiter, indem sie die gleiche Übung bei allen von der FEMA in den Jahren 2013 und 2014 gemeldeten größeren Katastrophen durchführten, einschließlich Überschwemmungen, Tornados, Schlammlawinen und Erdbeben. Sie fanden heraus, dass die Methode für 11 der 12 Ereignisse funktionierte; Der Ausreißer - Überschwemmungen in Alaska - befand sich wahrscheinlich in einem Gebiet, das zu dünn besiedelt war, um auf Twitter ein starkes Signal zu senden.
Die Studie zeigt beispielhaft den Einsatz von „Social Media als Spiegel der Gesellschaft“, sagt Kristina Lerman, eine Informatikerin an der University of Southern California, die nicht an der Forschung beteiligt war. Auch wenn diese Überlegungen manchmal eher wie ein „Funhouse-Spiegel“ aussehen, der einige Gesellschaftsbereiche verzerrt, ist sie in vielen Fällen immer noch klar genug, um genaue Messungen zu wichtigen Themen abzuleiten, sagt sie.
Ersthelfer können die Methode sofort anwenden - mithilfe von Twitter können Hotspots während einer Katastrophe identifiziert werden -, sagt Kryvasheyeu. Die Implementierung erfordert lediglich Twitter, offen verfügbare demografische Daten des Census Bureau und einige grundlegende Computerprogrammierkenntnisse. Darüber hinaus hoffen Kryvasheyeu und seine Kollegen, dass Twitter selbst die Anstrengungen unternehmen kann, wie Google es getan hat, um UNICEF bei der Kartierung der Ausbreitung des Zika-Virus zu helfen.
„Es gibt einen Trend, dass große Technologieunternehmen NGOs helfen, weil sie über bessere Ingenieure, Computer und Daten verfügen“, sagt Studienkoautor Manuel Cebrian, ebenfalls Computer-Sozialwissenschaftler bei Data61. "Wir hoffen, dass Twitter dies in Zusammenarbeit mit Notfallmanagern tun kann."
