Ein Twitter-Bot gab vor, ein Läufer zu sein. Foto: Flickr-User hans s
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Greg Marras Twitter-Bot @Trackgirl hat die Tweets anderer über das Laufen gefunden und „neu verwendet“, ist fünf Menschen am Tag gefolgt und ist jedem gefolgt, der ihr gefolgt ist. Sie hatte eine bemerkenswerte Bilanz für einen Bot: 35 Prozent der Menschen, denen sie folgte, folgten ihr zurück. Eines Tages stahl sie einen Tweet über ihre Verletzung und ihr Schöpfer fand heraus, wie real ihre Anhänger sie fanden. Wired berichtet:
Bald darauf wollten ihre Anhänger wissen, ob sich @trackgirl auf dem Weg der Besserung befand. "Die Leute sympathisierten mit einem Python-Skript", sagt Marra, eine Produktmanagerin bei Google+.
Es stellte sich heraus, dass Menschen nicht so gut darin sind, echte Menschen ausfindig zu machen. "Social Bots" wie @Trackgirl müssen Sie nicht dazu bringen, auf Links zu klicken. Sie müssen davon ausgehen, dass sie echt sind. Wenn sie beispielsweise eine Nachricht über die Unterstützung eines bestimmten politischen Kandidaten veröffentlichen, wird dies von ihrem Publikum aufgenommen meinung ernst:
„Bei Social-Bot-Angriffen geht es eigentlich darum, eine Vertrauensbeziehung aufzubauen“, sagt er. „Das sind also sehr langsame Angriffe. Ihr Ziel ist es nicht am ersten Tag, dass Sie Ihre Bot-Armee starten, um etwas zu tun. Ihr Ziel ist es, über Monate hinweg Geschichte aufzubauen, Glaubwürdigkeit aufzubauen und ein Publikum aufzubauen. “
Hinterhältig. Auch ein guter Rat für alle, die versuchen, die Anzahl ihrer Twitter-Follower zu erhöhen.
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