Software, die von Forschern der Carnegie Mellon University entwickelt wurde, identifiziert automatisch die wichtigsten Elemente einer Stadt. In diesem Fall werden die emblematischen Straßenschilder, Balustradenfenster, Balkonträger und Straßenlaternen von Paris herausgearbeitet. Wenn dasselbe Programm mit Daten aus London ausgeführt wird, werden die allgegenwärtigen neoklassizistischen Eingänge, viktorianischen Fenster und gusseisernen Geländer herausgearbeitet, die London zum "London" machen.
Die Forscher weisen darauf hin, dass beispielsweise jeder Bewohner oder Besucher der Stadt des Lichts wahrscheinlich zustimmen würde, dass bestimmte Elemente dazu beitragen, dass sich die Stadt bemerkenswert gut in Paris anfühlt. Dazu können Promenaden entlang der Seine gehören; die allgegenwärtigen Tabak-Zeichen; Die hoch aufragenden Platanen säumen die noblen Boulevards und spiegeln die wechselnden Jahreszeiten wider. In der Tat haben die meisten großen Metropolen ein gewisses individuelles "Gefühl" für sie. Aber selbst wenn diese Merkmale allgegenwärtig sind, kann es für einen menschlichen Beobachter schwierig sein, genau aufzulisten, welche diese einzigartige Ästhetik schaffen
Die Forscher verwendeten ein maschinelles Lernprogramm, um mehr als 250 Millionen visuelle Elemente zu untersuchen, die aus 40.000 Google Street View-Bildern von Paris, London, New York, Barcelona und anderen Großstädten stammen. Nach der Analyse der Daten präsentierte das Programm eine Reihe von geoinformativen visuellen Elementen, die für jede Stadt einzigartig sind, einschließlich der Feuerleiter von New York und der Erkerfenster von San Francisco.
Sie geben zu, dass diese Analyse viel Rechenzeit erfordert und 150 Prozessoren über Nacht arbeiten. Aber das ist vielleicht besser, als eine Woche lang in einer Stadt herumzulaufen und Schnappschüsse zu machen, wie es Pixars Art Direktoren für „Ratatouille“ in Paris taten.
Und die Ambitionen der Autoren hören nicht bei Filmen auf. In einer Erklärung erklärten sie: "Langfristig möchten wir automatisch einen digitalen visuellen Atlas erstellen, der nicht nur architektonische, sondern auch natürliche geoinformatische Merkmale für den gesamten Planeten enthält."
Hier erklären sie etwas mehr über die Funktionsweise ihrer Software:
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