Es gibt viele Gründe, warum Wissenschaftler den Namen von Personen untersuchen und auf deren ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht oder Alter schließen möchten. Nehmen Sie Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, die die gesundheitlichen Unterschiede zwischen den ethnischen Gruppen herausfinden möchten. Wenn sie Familiennamen verwenden können, um Personen zu sortieren, müssen sie möglicherweise nicht von jedem Patienten Daten zu Rasse und ethnischer Zugehörigkeit abrufen. Einige Forscher haben Gesichtserkennungssoftware verwendet, um die Schätzungen des Alters und des Geschlechts der Menschen auf Fotografien zu verbessern. Und einige haben vorgeschlagen, dass unpopuläre Namen mit Jugendkriminalität in Zusammenhang gebracht werden könnten.
Aber wie viel können Sie wirklich von jemandem Namen erzählen? Pete Warden, Ingenieur und Blogger, beschreibt einige der Techniken, die zur Analyse von Namen zur Verfügung stehen.
Die US-Volkszählung veröffentlicht beispielsweise Listen, wie beliebt Namen nach Geschlecht und Geburtsjahr sind. Minnie war 1880 der fünftbeliebteste Name und ist heute fast verschwunden. Im Jahr 2012 wurde der fünfte Platz von Ava gehalten. Geschlecht ist wahrscheinlich die einfachste Unterscheidung mit Namen, schreibt Warren. Während es sicherlich Ausnahmen gibt, sind Mikes und Bobs eher Männer, während Sarahs und Sallies eher Frauen sind. Das Zweitleichteste, was zu sagen ist, ist in der Regel die ethnische Zugehörigkeit. Die US-Volkszählung enthält auch eine Liste mit 150.000 Familiennamen nach ethnischer Zugehörigkeit. Der Direktor schreibt:
Asiatische und hispanische Familiennamen sind in der Regel für diese Gemeinschaften recht einzigartig, daher ist ein Ereignis ein starkes Signal dafür, dass die Person dieser ethnischen Zugehörigkeit angehört. Es gibt jedoch einige verwirrende Faktoren, insbesondere bei spanischstämmigen Namen auf den Philippinen. Es gibt bestimmte Namen, insbesondere solche aus Deutschland und den nordischen Ländern, die stark darauf hinweisen, dass der Eigentümer europäischer Herkunft ist, aber viele Nachnamen sind multiethnisch. Es gibt einige Assoziationen zwischen Afroamerikanern und bestimmten Namen wie Jackson oder Smalls, aber diese werden auch von vielen Menschen aus anderen ethnischen Gruppen geteilt. Diese Mehrdeutigkeiten machen nicht-hispanische und nicht-asiatische Kennzahlen zu mehr Indikatoren als aussagekräftige Metriken. Sie werden Ihnen nicht viel sagen, bis Sie für Ihre Stichprobengröße die Hunderte erreichen.
Das Alter ist das schwerste. Während Minnie nicht mehr populär ist, ist es immer noch da. Und viele Namen wie Ava kommen wieder in Mode. Genau wie es unhöflich ist, das Alter eines Menschen zu erraten, ist es wahrscheinlich auch eine schlechte Idee, es anhand seines Namens zu erraten.
Die Verwendung von Namen, um auf Dinge wie Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit zu schließen, kann für alle Arten von Wissenschaftlern nützlich sein.
Facebook hat diese Informationen sogar genutzt, um festzustellen, wie vielfältig die Websites der Nutzer sind. Der Facebook-Datenwissenschaftler Cameron Marlow schreibt:
Diese Frage ist schwer zu beantworten, da Facebook die Nutzer im Gegensatz zu Informationen wie Geschlecht oder Alter nicht auffordert, ihre ethnische Zugehörigkeit oder Rasse in ihren Profilen mitzuteilen. Um dies zu beantworten, haben wir uns auf ein einziges Land mit einer großen und vielfältigen Bevölkerung konzentriert - die Vereinigten Staaten. Durch den Vergleich der Nachnamen von Personen auf Facebook mit Daten, die vom US-Volkszählungsamt gesammelt wurden, können wir die Aufteilung der Facebook-Nutzer nach Rassen im Verlauf der Website abschätzen.
Was Facebook herausfand, war, dass seit 2005 asiatische / pazifische Insulaner viel wahrscheinlicher auf Facebook sind als Weiße. Weiße und schwarze Benutzer sind ungefähr gleichmässig, wobei die Hispanics etwas zurückbleiben.
Insgesamt ist das Erraten von Namen jedoch schwierig. Es gibt immer die Lady Alex und die Chinese Smiths. Viele Einwanderer ändern ihren Namen, wenn sie umziehen, und verwechseln die Zusammenhänge. Wenn die Forscher jedoch gute Näherungswerte erhalten, können sie diese verwenden, um herauszufinden, was mit einer großen Anzahl von Menschen vor sich geht, ohne sie fragen zu müssen.
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