Welche versteckten Informationen enthalten Ihre Feinschmecker-Instagramme? Sehr viel, so ein Forscher bei Google.
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Vor kurzem hat Kevin Murphy von Google auf einem Innovationsgipfel in Boston ein Programmprojekt namens Im2Calories vorgestellt. Das Programm verwendet eine Reihe von Algorithmen, um jedes Bild von Lebensmitteln zu analysieren und die Anzahl der Kalorien im Bild zu tabellieren, berichtet Eric Sofge für Popular Science . Das Programm ist aus dem Bereich der Informatik und der Forschung mit künstlicher Intelligenz hervorgegangen, der als "Deep Learning" bezeichnet wird und in dem komplexe Algorithmen versuchen, abstrakte Dinge (in diesem Fall Kalorien) in einem Datensatz (in diesem Fall Lebensmittelbilder) im Wesentlichen unter Verwendung von High-Level-Mathematik zu modellieren.
Im2Calories erkennt anhand der Pixeltiefe und anhand der Muster, wie verschiedene Lebensmittel in vorhandenen Bildern aussehen, die Art der Lebensmittel auf einem Teller. Es kann die Größe des Nahrungsmittels im Vergleich zum Rest der Platte berechnen und aus der Fülle von Kaloriendaten, die bereits bekannt sind, wie viele Kalorien in verschiedene Nahrungsmittel aufgenommen werden, die Kalorien aus sichtbaren Gewürzen hinzufügen. Zum Beispiel berechnete Murphy auf dem Gipfel die Menge der Kalorien in einem Bild von jemandes Frühstück aus zwei Eiern, zwei Pfannkuchen und zwei Stück Speck. Damit das Programm funktioniert, müssen Fotos keine hohe Auflösung haben. Ein regulärer, alter Instagram-Shot sollte reichen.
Das Programm ist auch darauf ausgelegt, im Laufe der Zeit zu lernen und die Anzahl der Kalorien in einem bestimmten Bild besser abzuschätzen. Aus diesem Grund scheint sich Murphy noch keine allzu großen Sorgen um die Genauigkeit zu machen. "Vielleicht reduzieren wir die Kalorien um 20 Prozent. Das spielt keine Rolle. Wir werden einen Durchschnitt von über einer Woche, einem Monat oder einem Jahr erreichen", sagte er zu Sofge. "Und jetzt können wir beginnen, Informationen von mehreren Personen zusammenzuführen und Statistiken auf Bevölkerungsebene zu erstellen." Infolgedessen wird die App im Laufe der Zeit im Idealfall präziser. Google scheint viel Vertrauen in das Prototypenprogramm zu haben: Sie haben bereits ein Patent angemeldet.
Der größere Kontext des Projekts scheint auf die Bekämpfung der Adipositas als ein Problem der öffentlichen Gesundheit in den Vereinigten Staaten gerichtet zu sein. All diese Zählungen können dazu führen, dass sich eine Person beim Essen nicht so gut fühlt, aber Googles Ziel ist es nicht, Menschen zu beschämen, die mit ihrem Gewicht zu kämpfen haben. Ziel des Programms ist es lediglich, den Prozess der Kalorienzählung zu vereinfachen. Anstatt Zahlen in eine Kalkulationstabelle oder eine App einzufügen, können Schätzungen fast augenblicklich erfolgen.
