Ein Modedesigner, der an einer neuen Kollektion arbeitet, hat eine Idee, fragt sich aber, ob dies schon einmal gemacht wurde. Eine andere ist auf der Suche nach historischer Inspiration: Wespentaillen im Stil der 1950er Jahre oder gepolsterte Schultern aus den 80er Jahren.
Bald könnten sie sich an Cognitive Prints wenden, um Hilfe zu erhalten. Die Suite von KI-Tools, die IBM für die Modebranche entwickelt, kann ein Kleid oder ein Hemd fotografieren und nach ähnlichen Kleidungsstücken suchen. Es kann nach Bildern mit bestimmten Elementen suchen, z. B. nach Stehkragen, Gladiatorenspitzen oder Fleur-de-Lis-Drucken. Es kann auch Muster selbst entwerfen, basierend auf jedem Bilddatensatz, den ein Benutzer eingibt - Architekturbilder, Amöben, Sonnenuntergänge.
„Modedesigner haben mühsam und mit viel Aufwand neue Designs entwickelt, die möglicherweise Trendsetter sein könnten“, sagt Priyanka Agrawal, eine Wissenschaftlerin bei IBM Research India, die an kognitiven Drucken gearbeitet hat. „Außerdem haben sie Inspirationen wie Architektur oder Technologie, die sie in ihre Arbeit umsetzen möchten. Es wird jedoch schwierig, jedes Mal etwas Neues und Interessantes zu machen. Wir wollten es ihnen erleichtern, indem wir den Design-Lebenszyklus verlängern. “
Die AI-Bildsuchmaschine, eine Zusammenarbeit zwischen IBM und dem Fashion Institute of Technology (FIT), wurde unter Verwendung von 100.000 Druckmustern aus 10 Jahren, in denen sie die Beiträge der Fashion Week gewann, trainiert. Benutzer können die Ergebnisse nach Jahr, Designer oder Inspiration filtern (z. B. „Japanese Street Wear“). Designer können sich inspirieren lassen oder sicherstellen, dass ihre Inspiration wirklich ihre eigene ist und kein versehentliches Plagiat (Gucci wurde kürzlich beschuldigt, Entwürfe des legendären Harlem-Schneiders Dapper Dan gefälscht zu haben; sie haben seitdem eine Zusammenarbeit ins Leben gerufen).
Das Team von Cognitive Prints ist bemüht, die Fähigkeiten des Tools zu erweitern. Sie möchten Designern ermöglichen, benutzerdefinierte Bearbeitungen an von Cognitive Prints generierten Designs vorzunehmen, z. B. das Ändern der Hintergrundfarbe oder das Austauschen von Spiralen gegen Kreise auf einem Stoff. Sie möchten dem Tool auch beibringen, ganze Kleidungsstücke mit nur wenigen Spezifikationen zu entwerfen, wie z. B. "rote Ein-Schulter-Kleider mit Rüschensaum".
Der Einsatz von KI in der Mode ist in den letzten Jahren explodiert. Verschiedene Online-Dienste verwenden KI, um das Internet oder Ihre eigenen Social-Media-Daten zu durchsuchen und neue Outfits vorzuschlagen, die Ihrer Meinung nach Ihrem Geschmack entsprechen könnten. Die indischen Designer Shane und Falguni Peacock durchsuchten mithilfe der KI-Plattform Watson von IBM ein halbes Jahrhundert Bollywood- und High-Fashion-Bilder - insgesamt rund 600.000 -, um eine neue East-meets-West-Kollektion zu kreieren. Tommy Hilfiger arbeitet mit IBM und FIT zusammen, um mithilfe von KI Trends in Echtzeit zu identifizieren und die Design-to-Store-Zeit zu verkürzen. Amazon hat auch einen eigenen AI-Designer entwickelt, der neue Kleidungsstücke generieren kann.
Agrawal glaubt, dass wir in naher Zukunft noch viel mehr davon sehen werden.
"Wenn die KI Fortschritte macht, wird die Mode mehr Transformationen erleben", sagt sie. „Mit dem Aufkommen von Conversational Agents und der Virtual-Reality- / Augmented-Reality-Technologie sollte es nicht mehr lange dauern, bis Benutzer nicht nur Modekataloge abfragen, sondern auch interagieren, iterieren und sich von der Technologie inspirieren lassen können.“
Muchaneta Kapfunde, Gründerin und Chefredakteurin der Technologie- und Modeseite FashNerd, stimmt dem zu. KI wird im Einzelhandel immer beliebter, sagt sie. Die Geschäfte verwenden Algorithmen, um die Bedürfnisse der Kunden vorherzusagen. Es wird auch bei dem Versuch verwendet, nachhaltigere Materialien herzustellen, ein wichtiger Gesichtspunkt in einer Branche, die zu den weltweit größten Umweltverschmutzern zählt.
Aber Kapfunde glaubt, dass es noch eine Weile dauern wird, bis KI-Tools wie Cognitive Prints bereit sind, hochwertige Kleidungsstücke selbst zu entwerfen.
„Die Idee, mit Technologie ein perfektes Kleid zu entwerfen, klingt theoretisch großartig, aber es gibt noch viel zu tun. Die Implementierung ist nicht so einfach “, sagt sie. "Wir brauchen immer noch die menschliche Note."
