Die Geschichte von Radfahrern, die die Straße mit Autos teilen, ist lang und voller Spannungen und Vorwürfen von unsicherem Verhalten auf beiden Seiten des Streits. Während viele Fahrer den Radfahrern nicht genügend Platz lassen, winden sich einige Radfahrer gefährlich in den Verkehr hinein und aus ihm heraus.
Verwandte Inhalte
- Nur wenige selbstfahrende Autos könnten Phantomstaus beheben
- Googles fahrerloses Auto wurde von einem Radfahrer verwirrt
Aber wenn selbstfahrende Autos jemals die Straßen dominieren, könnte dies ein Problem der Vergangenheit sein. Laut dem neuesten Bericht von Google über den Zustand seines selbstfahrenden Autos kann das Fahrzeug das Verhalten der Radfahrer erkennen und vorhersagen sowie deren Handzeichen verstehen, berichtet Johana Bhuiyan für Recode .
„Unsere Sensoren können die Handzeichen eines Radfahrers erkennen, um anzuzeigen, dass er umdrehen oder umschalten möchte“, so der Bericht von Google vom Juni 2016. „Radfahrer geben Handzeichen oft weit vor einer Kurve ab, und unsere Software ist so konzipiert, dass sie sich an die vorherigen Signale eines Fahrers erinnert, um die Kurve eines Fahrers besser vorhersehen zu können.“
Dies ist nicht das erste Mal, dass ein Autohersteller seine Fahrzeuge „lehrt“, die Handzeichen von Radfahrern zu erkennen und zu verstehen. Laut Bhuiyan hat ein neues Mercedes-Konzeptfahrzeug auch die Fähigkeit bewiesen, Handzeichen und Gesten zu erkennen. Da immer mehr selbstfahrende Autos auf die Straße kommen, ist es wichtig, dass Fußgänger und Menschen, die auf allen Arten von Fahrrädern fahren, die Möglichkeit haben, sich zu interpretieren und mit ihnen zu kommunizieren, um autonome Fahrzeuge sicher zu machen.
Durch maschinelles Lernen können die Autos von Google nicht nur Radfahrer und ihre Handzeichen erkennen, sondern auch lernen, wie die angetroffenen Radfahrer fahren. Da die selbstfahrenden Autos mit 360-Grad-Sensoren ausgestattet sind, können sie auch im Dunkeln umherfahrende Radfahrer erkennen, schreibt Angela Chen für Gizmodo . Die Autos von Google lernen auch, wie man schwierige Situationen erkennt und damit umgeht, beispielsweise wenn ein vorausfahrender Radfahrer an einem Auto vorbeifährt, dessen Fahrer auf die Straße tritt.
„Wenn unsere Sensoren beispielsweise ein parallel geparktes Auto mit offener Tür in der Nähe eines Radfahrers erkennen, ist unser Auto so programmiert, dass es langsamer wird oder sich überschlägt, damit der Fahrer genügend Platz hat, um sich in die Mitte der Fahrspur zu bewegen und der Tür auszuweichen. ”Laut Googles Bericht. „Wir wollen den Radfahrern auch beim Überholen genügend Pufferraum geben, und unsere Autos werden nicht vorbeiziehen, wenn die Radfahrer in der Mitte der Fahrspur fahren, selbst wenn technisch genügend Platz vorhanden ist.“
Googles Autos sind in Bezug auf den Umgang mit Radfahrern weit fortgeschritten, aber sie sind noch nicht fehlerfrei. Bei einem Zwischenfall im vergangenen Herbst berichtete ein Radfahrer in Austin, Texas, dass er es geschafft habe, einen der Prototypen von Google gründlich zu verwirren, als er an einer Ampel einen Trackstand vor sich durchführte. Das Manöver, bei dem der Radfahrer auf den Pedalen steht und hin und her schaukelt, verwirrte das Auto so sehr, dass es angeblich mitten auf einer Kreuzung für einige Minuten stehenblieb.
Obwohl es immer noch einige Probleme gibt, könnten Googles selbstfahrende Autos sowohl für Radfahrer als auch für Fahrer einen Hauch frischer Luft bedeuten.
