Computer, die Gesichter erkennen können, haben in den letzten zehn Jahren große Fortschritte gemacht und werden immer genauer.
Dies liegt zum Teil an der Umstellung auf die 3D-Gesichtserkennung. Derzeit basieren die meisten Gesichtserkennungsalgorithmen auf 2D-Techniken. Dr. Lyndon Smith, Professor für Informatik und Bildverarbeitung an der Universität des Westens von England in Bristol, erklärt, dass die 2D-Technologie anfällig für Lichtverhältnisse und Betrachtungswinkel ist. Im Vergleich dazu liefert die 3D-Gesichtserkennung Daten mit höherer Auflösung.
"[3D-Gesichtserkennung] erfasst sehr detaillierte Daten von einem menschlichen Gesicht, ähnlich einem 3D-Fingerabdruck des Gesichts", sagt Smith. "Dies kann eine sehr gute Erkennungssicherheit bieten und eröffnet somit ein weitaus größeres Spektrum potenzieller Anwendungen."
Das Konzept eines fehlerfreien Algorithmus reicht aus, um die Visionen von 1984 zu beflügeln. Tatsächlich wird die Gesichtserkennungstechnologie auch heute noch zu einem beunruhigenden Zweck eingesetzt. Eine Dating-App, die Sie zu Leuten passt, die angeblich wie Ihr Star-Schwarm aussehen? In Entwicklung am New Jersey Institute of Technology. Delta Airlines testet ein System, bei dem Gesichtsscans Bordkarten ersetzen. Und Einkaufszentren, Casinos und Geschäfte verwenden Gesichtserkennungssoftware, um zu verfolgen, wer sich in ihrem Gebäude befindet, und zielen manchmal auf Anzeigen für Einzelpersonen ab, die auf der Charakterisierung der demografischen Merkmale einer Person durch die Software basieren.
Einige Anwendungen der Gesichtserkennung sind jedoch weniger beängstigend. Neue Produkte, die den Schülern helfen zu lernen, verlorene Haustiere zu finden und blinden Menschen zu helfen, sind jetzt oder in Kürze auf dem Markt. Und es kommt bestimmt noch mehr.
Verfolgen Sie die Anwesenheit und Aufmerksamkeit der Schüler.
Trotz seines freundlich klingenden Namens ist Nestor bereit, der schlimmste Albtraum für unaufmerksame Studenten zu werden. Die Software, eine künstliche Intelligenz, die von der französischen Firma LCA Learning entwickelt wurde, wurde im Mai dieses Jahres vorgestellt. Derzeit wird es in zwei Online-Kursen getestet, die von der ESG Management School in Paris angeboten werden.
Während die Schüler aufgezeichnete Vorlesungen ansehen, verwendet Nestor ihre Webcams, um die Augenbewegung und den Gesichtsausdruck zu analysieren. Die KI stellt fest, wenn die Schüler abgelenkt erscheinen, und fragt sie am Ende der Vorlesung nach Material, das während dieser Tagträume behandelt wird. Nestor kann auch Unaufmerksamkeitsmuster nachverfolgen und die Schüler alarmieren, wenn sie den Eindruck haben, dass sie den Fokus verlieren.
LCA-Gründer Marcel Saucet sagt, Nestor helfe Lehrern auch dabei, ihre Unterrichtspläne zu überarbeiten. Wenn zum Beispiel die Mehrheit der Studierenden an der gleichen Stelle in einer Vorlesung abgelenkt wird, möchte der Professor möglicherweise einen neuen Blickwinkel auf das Thema finden.
Während Befürworter des Datenschutzes die üblichen Fragen dazu aufgeworfen haben, ob die Technologie invasiv ist und wie die Aufzeichnungen verwendet werden, hat Saucet erklärt, dass alle Daten verschlüsselt sind und kein Videomaterial von Schülern gespeichert wird.
Helfen Sie blinden Menschen, ihre Freunde und Familie wiederzuerkennen.
2015 entwickelten Studenten der Birmingham City University den XploR-Stock, ein Gerät, mit dem Sehbehinderte ihre Umgebung „sehen“ können. Diese Fähigkeit ist besonders hilfreich bei großen gesellschaftlichen Zusammenkünften, bei denen man unweigerlich auf einen kontinuierlichen Personenstrom stößt.
XploR funktioniert in Verbindung mit dem Smartphone seines Besitzers und basiert auf GPS-, Bluetooth- und Gesichtserkennungsfunktionen. Der Stock scannt die Gesichter von Personen in einem Umkreis von 30 Metern und benachrichtigt den Besitzer, wenn er sie als Freund oder Familienmitglied identifiziert. XploR führt dann die blinde Person durch Anweisungen, die über die Hörmuschel ausgegeben werden, zu ihrem Angehörigen.
Anfang dieses Jahres stellten zwei der Entwickler von XploR, Asim Majeed und Said Baadel, ihre Erfindung auf einer globalen Sicherheitskonferenz vor. Sie hoffen, die Fähigkeiten des Stocks durch die Einbeziehung von Gesichtserkennungsdaten in sozialen Medien und - schließlich - durch die Entwicklung des Datenaustauschs von Maschine zu Maschine zu erweitern (zum Beispiel durch die Übermittlung des Standorts einer beeinträchtigten Person an das fahrerlose Fahrzeug, das zur Abholung geschickt wird).
Ein Sprecher der National Federation of the Blind, einer Interessenvertretung für Blinde in den USA, erklärte Wired im Jahr 2015, eine App auf einem Smartphone sei möglicherweise "kostengünstiger" als ein technologisch fortschrittlicher Rohrstock, aber diese Gesichtserkennungstechnologie "Hat das Potenzial, ein echtes Problem zu lösen, das von blinden Menschen erlebt wird."
Finde ein vermisstes Haustier.
Gesichtserkennung ist nicht nur für Menschen. Die Finding Rover-App verwendet die Gesichtserkennung, um Besitzern bei der Wiedervereinigung mit verlorenen Haustieren zu helfen.
Benutzer laden vorbeugend Fotos ihrer Welpen hoch, und wenn Fido verloren geht, benachrichtigt Finding Rover sein umfangreiches Netzwerk lokaler Tierheime und App-Benutzer. Diejenigen, die sich innerhalb eines Radius von 15 Kilometern um den letzten bekannten Standort des Tieres befinden, erhalten eine Push-Benachrichtigung. Wenn sie ein ähnlich aussehendes Haustier sehen, können sie über die App ein Foto davon einreichen. Sobald Finding Rover eine Übereinstimmung identifiziert, benachrichtigt es den Besitzer des Haustieres.
Das System, dessen Entwicklung zwei Jahre in Anspruch nahm, wurde in Zusammenarbeit mit Forschern der University of Utah entwickelt.
Heutzutage haben die meisten Haustiere Mikrochips, einen eingebetteten Chip, der eine Identifikationsnummer enthält. Wenn ein verlorenes Tier in der Tierarztpraxis oder im Tierheim landet, suchen die Beamten nach einem Mikrochip und verwenden die ID-Nummer, um Haustier und Besitzer wieder zusammenzubringen. Aber nicht jeder hat Zugang zu Chip-Scan-Geräten, und nicht alle Haustiere sind mit Mikrochips versehen. Ein Mitarbeiter der Wisconsin Humane Society erklärte gegenüber einem lokalen Nachrichtensender: "Es ist gut zu wissen, dass Sie, wenn Ihr Tier vermisst wurde, etwas haben, das so praktisch und nah ist wie Ihr Telefon, um die Nachricht sofort zu verbreiten." t Halsbänder oder Mikrochips ersetzen.
Ob die Gesichtserkennungstechnologie mehr zum Guten oder zum Schlechten eingesetzt wird, ist eine offene Frage. In einer Studie aus dem Jahr 2014 identifizierte der Professor für Carnegie Mellon, Alessandro Acquisti, Personen, die auf einem College-Campus herumliefen, indem er Facebook-Profilbilder mit Webcam-Bildern verglich - dank der Gesichtserkennungstechnologie war er ein Drittel der Zeit erfolgreich. Acquistis Studie ist drei Jahre her, und in einem Interview mit The Atlantic warnte er: „Aus technologischer Sicht ist es unvermeidlich, dass eine Gesichtserkennung in großem Maßstab in freier Wildbahn erfolgreich durchgeführt werden kann. Ob wir als Gesellschaft diese Technologie akzeptieren werden, ist eine andere Geschichte. “
