Wenn Sie genug Zeit in einem großen U-Bahn-System verbringen, werden Sie Besucher und Einheimische bemerken, die auf den bunten, fast unverständlichen Linien auf der U-Bahn-Karte blinzeln. Die Aufgabe, all diese Informationen - mehrere Zeilen, Hunderte von Zwischenstopps, Übertragungen, Ausdrücke, Ortsansässige - in ein buntes, umfassendes Bild zu packen, hat Designer seit Jahrzehnten herausgefordert. Aber jetzt hat eine Gruppe am MIT herausgefunden, wie man eine bessere U-Bahn-Karte baut, indem man nachbildet, wie das Gehirn eine Karte verarbeitet.
Das Team unterzog aktuelle Transitkarten einem Computermodell, um die Fähigkeit des Gehirns - oder das Fehlen davon - nachzuahmen, die Informationen einer Karte mit nur einem Blick zu erfassen. Die resultierenden Visualisierungen werden als Mischlinge bezeichnet und ähneln in etwa dem, was Sie sehen würden, wenn Sie die Augen zusammenkniffen und sich auf einen Teil der Karte konzentrieren würden. Sie heben jedoch hervor, wo die Karten uns am meisten verwirren - was eigentlich nur nicht in unser Gehirn gelangt -, indem sie zeigen, wie unsere periphere Sicht die farbigen Linien und andere Daten wahrnimmt.
(Flickr-Nutzer LarimdaME) Indem sie alternative Versionen der U-Bahn-Karten von New York und Boston in das Computermodell einfügten, zeigten die Forscher, dass abstrakte Versionen der Karten (im Gegensatz zu geografisch korrekten Versionen) auf einen Blick leichter zu verstehen sind. Sie können dies im Vergleich dieser beiden Karten des U-Bahn-Systems von Lower Manhattan sehen. Die beiden oberen Bilder sind die Karten; Die beiden unteren sind die Mischlinge:
(Ruth Rosenholtz, Massachusetts Institute of Technology) Die aktuelle Karte auf der linken Seite löst sich in einem verwirrenden Gewirr auf. Das abstraktere ist auf dem unteren Bild fast so klar wie das obere.
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