Alle 15 Minuten verliert die Welt einen weiteren Elefanten gegen Wilderer - und bei dieser erstaunlichen Rate summiert sich der Schaden schnell auf und die Zahl der Verluste liegt bei rund 35.000 pro Jahr. Die Wilderungskrise ist am deutlichsten an Orten wie dem Serengeti-Nationalpark in Tansania zu spüren, berichtet James Vincent für die Verge : Hier sind nur 150 Ranger für die Überwachung eines Landstrichs verantwortlich, der ungefähr so groß ist wie Belgien. Eine neue Kamera mit künstlicher Intelligenz, die als TrailGuard AI bezeichnet wird, soll Waldläufern und Naturschützern helfen, die Lücken zu schließen, die durch einen Mangel an Arbeitskräften entstanden sind.
Wie Inverses Danny Paez schreibt, stützt sich das neue Tool auf Gesichts- und Objekterkennungstechnologien, um potenzielle Wilderer zu erkennen. Wenn die Kamera unbekannte Personen oder Fahrzeuge erkennt, die in ein Naturschutzgebiet einfahren, macht sie die in der Nähe befindlichen Waldläufer sofort auf die potenzielle Bedrohung aufmerksam, sodass die Behörden die Wilderer theoretisch stoppen können, bevor sie ihre Ziele erreichen.
TrailGuard AI wurde von der gemeinnützigen Nachhaltigkeitsorganisation Resolve in Zusammenarbeit mit dem Technologieriesen Intel, der National Geographic Society, der Leonardo DiCaprio Foundation und anderen entwickelt. Das Tool stützt sich auf den Computer Vision Prozessor Movidius Myriad 2 von Intel sowie auf Faltungs-Neuronale Netze, bei denen es sich um maschinelle Lernalgorithmen handelt, mit denen visuelle Bilder analysiert werden können, um bewegungsgesteuertes Filmmaterial schnell zu sortieren und relevante Bedrohungen zu identifizieren. Bis Ende 2019 will das Team Kameras in 100 Reservaten installieren und so schätzungsweise 25.000 Tiere pro Jahr retten.
Das winzige Werkzeug hat laut Jon Fingas von Engadget in etwa die Größe eines Bleistifts und eignet sich daher ideal zum Verstauen von Büschen und Pinseln, ohne die Wilderer auf seine Anwesenheit aufmerksam zu machen. Diese neueste Version von TrailGuard profitiert nicht nur von der geringen Größe, sondern umgeht auch die Probleme früherer Prototypen, wie Kyle Wiggers für Venture Beat feststellt. Obwohl eine frühere TrailGuard-Kamera über einen Zeitraum von 15 Monaten erfolgreich Mitglieder von mehr als 20 Wildererbanden identifizierte, übertrug sie Bilder in großen Mengen und war anfällig für Fehlalarme, die durch wild lebende Tiere und windgepeitschte Äste ausgelöst wurden. Frühe Iterationen des Tools hatten auch kurze Akkulaufzeiten und höhere Gesamtkosten aufgrund der bloßen Anzahl der von ihm gesammelten Bilder.
Im Vergleich dazu ist der neueste TrailGuard weitaus selektiver und gibt nur eine kleine Gruppe von Bildern weiter, die am wahrscheinlichsten Wilderer enthalten. Die Ingenieure von Resolve optimierten den Sortieralgorithmus, indem sie die neuronalen Netze der Kamera mit Hunderttausenden von Fotos aus verschiedenen Winkeln, Posen und Kontexten versorgten. In einer Intel-Fallstudie wird erklärt, dass TrailGuards Hauptfunktion darin besteht, „die große Anzahl der in Echtzeit aufgenommenen Bilder zu scannen, die große Mehrheit der nicht interessierenden Bilder zu verwerfen und die mit Menschen in dem Frame zu identifizieren.“ Indem die Anzahl der irrelevanten Bilder eliminiert wird Die an die Behörden weitergeleiteten Bilder ermöglichen es den Waldläufern, sofort zu reagieren und, wenn alles gut geht, „Wilderer zu fangen, bevor der Mord beginnt“.
Dank dieser Selektivität und des allgemein optimierten Designs bietet das Tool auch eine deutlich längere Akkulaufzeit: Laut einer Intel-Pressemitteilung können Kameras bis zu 1, 5 Jahre im Freien arbeiten, ohne den Akku zu entladen.
TrailGuard ist nur eines von vielen neuen Konservierungswerkzeugen, die mit moderner Technologie ausgestattet sind. Inverses Paez nennt weitere Beispiele, wie chinesische Computerwissenschaftler, die mithilfe von Google Maps-Satellitenbildern die Plünderung antiker Gräber verfolgen, und Forscher der University of Washington, die sich auf Gentests stützen, um geschmuggeltes Elfenbein zu identifizieren.
Das Team hinter TrailGuard arbeitet auch an der Entwicklung von Spin-off-Tools, die auf dem gleichen Trainingsmechanismus für neuronale Netzwerke basieren. Eine geplante Variante namens VillageGuard alarmiert Einheimische oder Waldläufer, wenn Tiere außerhalb eines Parks und in Gebiete wandern, in denen sie Menschen begegnen könnten, während eine andere, RiverGuard genannte Variante unbefugte Boote identifiziert, die von Bergleuten oder Öl- und Gasforschern gesteuert werden, die solche bedrohten Regionen wie die ausbeuten möchten Amazonas.
