In vielerlei Hinsicht ist der Ozean der Wilde Westen. Die Entfernungen sind groß, es gibt nur wenige Strafverfolgungsbehörden und die Gerichtsbarkeit ist oft unklar. In diesem Umfeld gedeihen illegale Aktivitäten. Illegales Fischen ist so verbreitet, dass Experten schätzen, dass ein Drittel des in den USA verkauften Fisches illegal gefischt wurde. Diese illegale Fischerei dezimiert die bereits schwindende Fischpopulation des Ozeans und führt zur modernen Sklaverei, in der Fischer auf Schiffe getäuscht und manchmal jahrelang zur Arbeit gezwungen werden.
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Ein neuer Einsatz der Datentechnologie soll dazu beitragen, diese Missbräuche einzudämmen, indem ein Licht auf die hohe See geworfen wird. Die Technologie nutzt Satellitensignale von Schiffen, um Umladungen zu erkennen, wenn sich zwei Schiffe auf See treffen, um Ladung auszutauschen. Da der Umschlag ein wichtiger Weg ist, auf dem illegal gefangener Fisch in die legale Lieferkette gelangt, könnte die Verfolgung des Umschlags möglicherweise dazu beitragen, die Praxis zu stoppen.
„Mit [Transshipment] können Menschen wirklich etwas tun, das sie nicht sehen können“, sagt David Kroodsma, der Forschungsprogrammdirektor von Global Fishing Watch, einer Online-Datenplattform, die von Google in Zusammenarbeit mit den gemeinnützigen Organisationen Oceana und SkyTruth ins Leben gerufen wurde. „Es ist etwas, das die Lieferketten verdunkelt. Es ist im Grunde in der Lage, Dinge ohne Versehen zu tun. Und das ist ein Problem, wenn Sie eine gemeinsam genutzte Ressource wie die Ozeane verwenden. “
Global Fishing Watch analysierte zwischen 2012 und 2016 rund 21 Milliarden Satellitensignale von Schiffen, die zur Kollisionsvermeidung Transceiver transportieren müssen. Anschließend ermittelte das Unternehmen mithilfe eines künstlichen Intelligenzsystems, welche Schiffe gekühlte Frachtschiffe waren (bekannt in den USA) Industrie als „Reffer“). Anschließend überprüften sie diese Informationen anhand von Fischereiregistern und anderen Quellen und identifizierten schließlich 794 Reffer - 90 Prozent der weltweiten Gesamtzahl solcher Schiffe. Sie verfolgten Fälle, in denen sich ein Kühlcontainer und ein Fischereifahrzeug in unmittelbarer Nähe mit ähnlicher Geschwindigkeit bewegten, und bezeichneten diese Fälle als „wahrscheinliche Umladungen“. Außerdem verfolgten sie Fälle, in denen Kühlcontainer auf eine Weise unterwegs waren, die ein Rendezvous mit einem Fischereifahrzeug anzeigte, auch wenn es war kein Fischereifahrzeug vorhanden - Fischereifahrzeuge schalten ihre Satellitensysteme häufig aus, wenn sie nicht gesehen werden möchten. Insgesamt wurden mehr als 90.000 wahrscheinliche oder potenzielle Umladungen registriert.
Selbst wenn es sich bei diesen Begegnungen tatsächlich um Umladungen handelte, hätten sie nicht alle schändlichen Zwecken gedient. Möglicherweise haben sie stattgefunden, um Vorräte zu tanken oder aufzuladen. Ein Blick auf die Muster, in denen potenzielle Umladungen stattfinden, ist jedoch aufschlussreich. Sehr wenige sind in der Nähe der Küsten der USA, Kanadas und eines Großteils Europas zu sehen, alles Orte mit strengen Fischereivorschriften. Vor der Küste Perus und Argentiniens, in ganz Afrika und vor der Küste Russlands gibt es Hotspots. Etwa 40 Prozent der Begegnungen finden in internationalen Gewässern statt, weit genug vor der Küste, dass kein Land zuständig ist.
Die aufgespürten Reffer wehten unter Flaggen aus rund 40 verschiedenen Ländern. Das sagt uns aber nicht unbedingt viel darüber aus, woher sie wirklich kommen. Fast die Hälfte der aufgespürten Reffer wehten unter Billigflaggen, was bedeutet, dass sie in anderen Ländern als den Ländern registriert sind, aus denen die Schiffseigner stammen, um die laxen Vorschriften dieser Länder zu nutzen.
Im November 2016 wurde das Kühlfrachtschiff (Reefer) Leelawadee mit zwei nicht identifizierten wahrscheinlichen Fischereifahrzeugen im Indischen Ozean vor der abgelegenen Saya de Malha Bank gesehen. (DigitalGlobe © 2017) Dieses Projekt wäre bis vor kurzem nicht möglich gewesen, sagt Kroodsma. „Vor fünf Jahren gab es nicht genug Satelliten, und jetzt starten sie immer mehr. Und Sie brauchen eine wirklich große Dateninfrastruktur - Cloud-Computing und Technologien für maschinelles Lernen, die es nicht auf die gleiche skalierbare und wirtschaftliche Weise gab. “
Kroodsma hofft, dass die Daten von Global Fishing Watch, die alle frei verfügbar sind, Dritten nützlich sein werden, die an der Regulierung des illegalen Fischfangs interessiert sind. Dies könnte regionale Fischereiorganisationen, Forscher und normale Bürger umfassen.
"Wir stärken wirklich andere, die mehr wissen als wir", sagt er.
Hoffentlich, so Kroodsma, werden dadurch weniger illegal gefangene Fische auf unseren Tellern landen. "Es ist etwas, das nicht mehr außer Sicht ist", sagt er. "Die Leute werden sich darum kümmern müssen, woher sie ihre Fische beziehen."
